Ф.И.О.

Сергеева Елена Владимировна

Ученая степень

—

Ученое звание

—

Почетное звание

—

Организация, должность

• Кубанский государственный медицинский университет
 
  Соискатель, врач-гинеколог

Научные интересы

-

Адрес веб-сайта

—

Электропочта

-

Текущий рейтинг (суммарный рейтинг статей)

0

TOP5 соавторов

• Луценко Е. В. ²

Статей в журнале: 2 шт

Сформировать список работ, опубликованных в Научном журнале КубГАУ

• pdf  2.764.266kb doc 2.764.266kb Просмотров: 2156 Дата: 22.12.2010
  Луценко Е. В. Сергеева Е. В.

  Прогнозирование длительности послеоперационного восстановительного периода методом сердечно-дыхательного синхронизма (СДС) с применением АСК-анализа (часть 1)

  14.00.00 Медицинские науки

  Теги: адаптивное тестирование информационно-измерительная система метод сердечно-дыхательного синхронизма послеоперационный восстановительный период прогнозирование системно-когнитивный анализ
  Краткое описание

  В статье рассматривается применение нового метода искусственного интеллекта: системно-когнитивного анализа и его инструментария – системы «Эйдос» для оценки уровня неспецифической резистентности организма пациента на основе предоперационной информации о нем, получаемой методом сердечно-дыхательного синхронизма (СДС) и прогнозирования на этой основе продолжительности послеоперационного реабилитационного периода. В 1-й части данной статьи рассматривается: введение в проблему, обобщенная структура системы "Эйдос", когнитивная структуризация предметной области, формализация предметной области, подготовка обучающей выборки, синтез семантической информационной модели, повышение эффективности и верификация (оценка достоверности) данной модели

• pdf  847.785kb doc 847.785kb Просмотров: 2148 Дата: 22.12.2010
  Луценко Е. В. Сергеева Е. В.

  Прогнозирование длительности послеоперационного восстановительного периода методом сердечно-дыхательного синхронизма (СДС) с применением АСК-анализа (часть 2)

  14.00.00 Медицинские науки

  Теги: адаптивное тестирование информационно-измерительная система метод сердечно-дыхательного синхронизма послеоперационный восстановительный период прогнозирование системно-когнитивный анализ
  Краткое описание

  В статье рассматривается применение нового метода искусственного интеллекта: системно-когнитивного анализа и его инструментария – системы «Эйдос» для оценки уровня неспецифической резистентности организма пациента на основе предоперационной информации о нем, получаемой методом сердечно-дыхательного синхронизма (СДС) и прогнозирования на этой основе продолжительности послеоперационного реабилитационного периода. Во 2-й части статьи рассматривается: решение задач прогнозирования и поддержки принятия решений, в том числе формирование и вывод информационных портретов классов, ценность факторов и их значений для решения задач прогнозирования и принятия решений, делаются выводы, намечаются перспективы, формулируются гипотезы.