№ 140(6), Июнь, 2018
Дата выпуска: 29.06.2018
Архив журнала: Статей 14, 47 kb
-
Краткое описание
В статье рассматриваются результаты исследований по влиянию обработки почвы на агрофизические показатели и урожайность основных полевых культур. В задачу исследований входило определение влияния основной обработки почвы(отвальная вспашка),поверхностная обработка(минимальная) и нулевая (прямой посев) – фактор А, минеральных удобрений – фактор В и гербицидов – фактор С на агрофизические свойства почвы. Установлено, что повышенная плотность приводила к значительному увеличению доли глыбистой фракции в структурном составе почвы. Ухудшение агрофизических свойств при минимизации обработки почвы отрицательно повлияло на водный, воздушный и пищевой режимы под культурами севооборота. При всех способах обработки почвы запасы влаги в слое 0-200 см рано весной имели значения наименьшей влагоемкости (230-272 мм) и определялись особенностями погодных условий и предшествующей культурой. К моменту посева запасы влаги уменьшились на 12%(203-241 мм). Наиболее экономно расходовали влагу растения на отвальной обработке почвы. В осенний период меньшее количество сорняков (7—11 шт./м2) насчитывалось на вариантах по вспашке. При поверхностной и нулевой обработках почвы их число на 1 м2 было в 1.2 – 1.9 раза больше. Эффективно уничтожение сорняков наблюдалось только при применении гербицидов. Различные культуры севооборотов по-разному реагировали на минимизацию обработки почвы. Наибольшее снижение урожайности при применении поверхностной и нулевой обработки почвы наблюдалось у пропашных культур. Таким образом, исследования показали, что для получения максимальной урожайности полевых культур зернопропашного севооборота, снижения себестоимости продукции, необходимо рациональное сочетание глубокой или обычной отвальной обработки почвы под пропашные с поверхностной или нулевой под зерновые культуры
-
Влияние почвенного мелиоранта на водно - физические свойства и структурное состояние почв Кубани
Краткое описаниеВ условиях Северной и Южно – предгорной зон Краснодарского края проведено испытание почвенного препарата Reasil® Soil conditioner с целью изучения его влияния на водно – физические свойства и структурное состояние чернозема обыкновенного и аллювиальной луговой почвы. Производственно-полевые опыты проводились в Северной зоне при выращивании кукурузы на орошении. Препарат вносился перед посевом разбрасывателем «Аmazone» под предпосевную культивацию (на глубину 12 см) в дозе 400 кг/га. В Южно-предгорной зоне опыт проводился на культуре – рассадный томат. Препарат вносился перед высаживанием рассады в дозе 200 кг/га. Установлено, что применения мелиоранта не оказало существенного изменения величины плотности и общей пористости в пахотном и подпахотном слоях аллювиальной луговой почвы, которая составила соответственно 1,46–1,47 г/см3 и 44,3–44,5% при практическом отсутствии пор занятых воздухом (пористости аэрации). Однако, применение мелиоранта на этой почве способствовало увеличению содержания агрономически ценных агрегатов в пахотном и подпахотном горизонтах, соответственно, на 15,9 и 22 %, а суммы водопрочных агрегатов – на 8,4 и 1,5 %. В Северной зоне при выращивании кукурузы установлено, что применение мелиоранта не оказало существенного изменения величины плотности почвы и общей пористости в пахотном и подпахотном слоях чернозёма обыкновенного, где она составила, соответственно 1,29–1,32 г/см3 и 51,6–51,5% при довольно высоких показателях пористости аэрации. Мелиоративный прием уменьшал содержание агрономически ценных агрегатов в пахотном слое чернозема на 15,4 % и увеличивал их количество в подпахотном горизонте (1,4 %). Количество водопрочных агрегатов возрастало на варианте с применением мелиоранта, соответственно, на 19,9 и 2,8 %
-
Анатомо-морфологическое сравнение сортов мяты перечной (mentha piperita)
Краткое описаниеВ статье представлены экспериментальные данные сравнения анатомо-морфологических признаков и свойств двух сортов мяты перечной в условиях Гиагинского района республики Адыгея. Народнохозяйственное значение мяты перечной очень велико. Богатое ментолом эфирное масло, получаемое из листьев и цветов мяты, находит широкое применение в медицинской, парфюмерно-косметической, пищевой отраслях промышленности. В связи с этим большую ценность представляют сорта комплексного назначения – с высокой урожайностью листа и высоким % эфирного масла и ментола. Сравнительный анализ морфолого-анатомических признаков сырья мяты перечной двух сортов, собранной на территории КФХ Сазоненко Н.В. Гиагинского района республики Адыгея, показал, что по внешним признакам растения отличаются друг от друга. У сорта Кубанская 6 листья более крупного размера, с повышенным содержанием эфирных масел, в т.ч. ментола. В связи с этим, урожайность данного сорта оказалась выше, чем у Прилукской 6, а поэтому и экономические показатели выращивания сорта Кубанская 6 были лучшими
-
Автоматизированный системно-когнитивный анализ антибиотиков в ветеринарии
06.02.00 Ветеринария и Зоотехния
Краткое описаниеАнтибактериальные химиотерапевтические препараты, к которым относятся антибиотики и синтетические противомикробные средства, широко применяются в ветеринарии для профилактики и лечения заболеваний, вызываемых микроорганизмами. Антибактериальные средства можно классифицировать по типу действия и химической структуре. Известно также, что при применении нескольких препаратов в сочетании друг с другом они взаимодействуют внутри организма друг с другом, что может приводить к усилению или ослаблению их действия. По этим причинам представляет научный и практический интерес разработка классификации антибиотиков по их характеристикам и принципу действия (задача 1), а также по взаимной совместимости (задача 2). Эти задачи решаются в статье с применением нового метода агломеративной когнитивной кластеризации, реализованного в автоматизированном системно-когнитивном анализе (АСК-анализ). Этот метод кластеризации имеет ряд преимуществ перед известными традиционными методами кластеризации. Эти преимущества позволяют получить результаты кластеризации, понятные специалистам и поддающиеся содержательной интерпретации, хорошо согласующиеся с оценками экспертов, их опытом и интуитивными ожиданиями, что часто представляет собой проблему для классических методов кластеризации. В статье приводятся подробные численные примеры решения двух поставленных задач. Универсальная автоматизированная система «Эйдос», являющаяся инструментарием АСК-анализа, находится в полном открытом бесплатном доступе на сайте автора по адресу: http://lc.kubagro.ru/aidos/_Aidos-X.htm. Численные примеры решения задач ветеринарии с применением технологий искусственного интеллекта размещены как облачные Эйдос-приложения и доступны всем желающим