Поиск статей
-
Исследование кредитоспособности регионов методами многомерного статистического анализа
Краткое описаниеВ статье дан обзор основных методик рейтинговых агентств РФ и описан алгоритм собственной методики оценки кредитоспособности и инвестиционной привлекательности регионов РФ с использованием аппарата многомерного статистического анализа
-
Краткое описание
В статье приведен обзор и анализ моделей оценки эффективности рекламы. Описан алгоритм действия, результаты и пример действия программно-го продукта, определяющего финансовое состояние компании с учетом инвестиций в рекламу
-
Краткое описание
В статье ставится актуальная проблема прогнозирования рисков кредитования физических лиц и предлагается путь ее решения.
-
Краткое описание
В статье дается обзор основных методик присвоения рейтинга кредитоспособности предприятий, описан алгоритм собственной методики оценки кредитоспособности и инвестиционной привлекательности сельскохозяйственных предприятий Краснодарского края с использованием современных математических моделей. Представлен рейтинг 30 сельскохозяйственных предприятий различных форм собственности и масштаба
-
Краткое описание
Статья посвящена проблеме анализа экономической и финансовой деятельности региона, оценке и диагностика его социального состояния, анализу инвестиционной привлекательности, кредитоспособности и потенциала развития, с помощью современных математических методов, моделей, инструментальных средств и интеллектуальных систем, на примере Карачаево-Черкесской Республики
-
Теоретические аспекты оценки кредитоспособности сельскохозяйственных товаропроизводителей
Краткое описаниеСтатья посвящена проблемам, связанным с оценкой кредитоспособности производителей сельско-хозяйственной продукции, для которых получение кредитов имеет большое значение. В статье рассмотрены различные трактовки понятия «кредитоспособность», выделены особенности сельскохозяйственного производства. В статье сделан вывод о том, что учет отраслевой специфики сельхоз-производителей поможет банкам минимизировать их кредитные риски при работе с данными клиентами