Ф.И.О.
Попова Елена Витальевна
Ученая степень
• кандидат экономических наук
• кандидат физико-математических наук
Ученое звание
профессор
Почетное звание
—
Организация, должность
• Кубанский государственный аграрный университет
Кафедра информационных систем
Заведующая кафедрой
Научные интересы
-
Адрес веб-сайта
Электропочта
Текущий рейтинг (суммарный рейтинг статей)
0
TOP5 соавторов
Статей в журнале: 17 шт
Сформировать список работ, опубликованных в Научном журнале КубГАУ
-
Краткое описание
В статье представлена прогнозная модель, базирующаяся на теории клеточных автоматов и математическом аппарате нечетких множеств. Продемонстрирована её работа на реальных данных временного ряда урожайностей сахарной свеклы по Мостовскому району Краснодарского края
-
Анализ основных исторических и современных определений понятия «риск»
Краткое описаниеВ работе представлен сравнительный анализ ос-новных исторических и современных вариаций определения риска, как такового, а так же в разрезе предпринимательской деятельности. Исследовано и событийно обосновано постепенное расширение границ понятия «риск» и его неотъемлемых составляющих в их непосредст-венной взаимосвязи. Определена его современная концепция
-
Становление и развитие индустрии продажи и доставки воды в России
Краткое описаниеВ статье представлено исследование особенностей становления и развития рынка HOD, рассматриваются вопросы взаимодействия его участников, проведен анализ подходов к управлению деятельностью предприятий малого и среднего бизнеса на рынке HOD
-
Сегментация туризма как отражение современного состояния туристического рынка
Краткое описаниеОбоснована необходимость сегментирования туризма по отдельным видам, рассмотрены различные классификации туризма, предложена авторская сегментация туризма в соответствии со сложившимся состоянием современного туристического рынка
-
Системный подход к определению туризма и его социально-экономической сущности в современном обществе
Краткое описаниеРассмотрены понятия «туризма», «туристской дестинации», «туристских потоков», проанализированы сложившиеся подходы к изучению и организации индустрии отдыха и туризма, приведены проблемы научного обеспечения туристической сферы
-
Устойчивость развития аграрного сектора: комплекс математических методов и моделей
Краткое описаниеПредлагаемые к использованию инструментальные и математические методы представляют собой принципиально новую базу для прогнозирования дискретных эволюционных процессов. Авторы представляют завершенную систему моделей и методов прогнозирования временных рядов с памятью
-
Методика оценки инвестиционной привлекательности инновационных проектов в зерновом производстве
Краткое описаниеПредложена методика оценки инвестиционной привлекательности инновационных проектов в зерновом производстве заключающаяся в оценке инновационного развития мезоуровня на основе расчета интегрального и эталонного уровней, а также оценке инновационно-инвестиционных про-ектов, используя многокритериальный подход
-
Краткое описание
В статье рассмотрены вопросы влияния сезонной и событийной составляющих временного ряда для оценки прогнозных характеристик туристского потока пос. Домбай Карачаево-Черкесской Республики
-
Методы классической статистики в исследовании степени «рисковости» тренд-сезонных процессов
Краткое описаниеРабота посвящена исследованию степени «рисковости» природных временных рядов, которым присущи тренд-сезонные свойства. Авторами проведен анализ, результатом которого являются следственные связи между метеоусловиями и динамикой поведения ежемесячных объемов стока горных рек
-
К проблеме недостаточности информации. Малые выборки или "очень короткие" временные ряды
Краткое описаниеВ настоящей работе рассматривается одна из ключевых проблем современной прогностики – проблема коротких временных рядов. В литературе проблема коротких рядов, как правило, рассматривается в связи с проблемой малых выборок. До сих пор, остается открытым вопрос: какую выборку считать малой, какой ряд – коротким или очень коротким. Несмотря на некоторый разброс мнений в определении малой выборки и, как следствие, определения короткого временного ряда, временные ряды налоговых отчислений, анализ которых представлен в настоящей работе, можно квалифицировать как «очень короткие». Авторами рассматриваются налоговые временные ряды, длина которых не превышала 12 значений. Очевидно, что для построения прогнозной модели на базе данной статистики – невозможно. В настоящей работе предлагается осуществлять анализ «очень коротких» временных рядов на базе графов и матриц подобия. В основе предлагаемого метода лежит метод визуализации, а информационной базой служат «очень короткие» временные ряды налоговых платежей и временные ряды финансово–экономических показателей, образующих собой налогооблагаемую базу. Данный подход призван помочь работникам налоговых органов в проведении предпроверочного анализа, целью которого является отбор налогоплательщиков для выездных проверок