Ф.И.О.
Лойко Валерий Иванович
Ученая степень
• доктор технических наук
Ученое звание
профессор
Почетное звание
—
Организация, должность
• Кубанский государственный аграрный университет
кафедра компьютерных технологий и систем
зав. кафедрой
Научные интересы
-
Адрес веб-сайта
—
Электропочта
Текущий рейтинг (суммарный рейтинг статей)
0
TOP5 соавторов
Статей в журнале: 147 шт
Сформировать список работ, опубликованных в Научном журнале КубГАУ
-
Интегрированные производственные системы агропромышленного комплекса
Краткое описаниеДанная статья посвящена рассмотрению вопросов агропромышленной интеграции. АПК – это сложная динамическая система, объединяющая ряд отраслей народного хозяйства. В работе представлена схема функционирования агропромышленного предприятия с использованием модели «черного ящика», выделены его особенности. По ряду признаков подобные предприятия существенно отличаются от предприятий иных отраслей. Это связано с тем, что сельскохозяйственное производство характеризуется высокой степенью неопределенности. Актуальными являются задачи анализа неопределенности, и, как следствие, различного рода рисков агропредприятий, а также выработку эффективного механизма управления ими. В статье описаны особенности классификации рисков в АПК, включая ряд специфических, влияние которых на деятельность агропредприятий является довольно существенным. Для снижения возможных последствий наступления рискового события агропредприятия активно используют механизмы интеграции. Различают вертикальную и горизонтальную интеграцию. В статье рассмотрены структуры интегрированных производственных систем АПК, построенных с учетом вертикальных и горизонтальных связей. Наиболее эффективной и востребованной является вертикально-матричная интеграция, в которой учитывается механизм диверсификации бизнеса. Также обоснована целесообразность оценки рисков с учетом интеграционных связей
-
Краткое описание
В статье рассмотрена общая структура технологически полной производственной цепи интегрированной производственной системы АПК. Описаны три различных варианта построения производственных цепей, различие в деятельности которых заключается в сырьевой базе. Любая технологически полная производственная вертикаль состоит из трех этапов – производство сырья, хранение и переработка, реализация. Каждый из этапов характеризуется различными ситуациями проявления риска. В статье рассмотрены этапы процесса функционирования производственной цепи, выполнен качественный анализ риска всех этапов. Результаты проведенного анализа стали основой для разработки усовершенствованной потоковой модели определения эффективности производственной вертикали с учетом рисковой составляющей. В статье также описана методика оценки эффективности производственной цепи интегрированной производственной системы с учетом рисковой составляющей на этапе создания материального потока
-
Краткое описание
В данной статье в соответствии с методологией Автоматизированного системно-когнитивного анализа (АСК-анализ) рассматривается реализация 1-го и 2-го этапов АСК-анализа: когнитивной структуризации и формализации предметной области. На этапе когнитивной структуризации предметной области, исследователи решают, что рассматривать в качестве объекта моделирования, влияющих на него факторов и результатов их действия. В соответствии с результатами когнитивной структуризации подготавливаются база исходных данных для исследования (обучающая выборка или база прецедентов). На этапе формализации предметной области база исходных данных нормализуются, т.е. разрабатываются классификационные и описательные шкалы и градации, и с их использованием база исходных данных кодируется. В результате формируется база событий (эвентологическая база данных) и обучающая выборка. Этап когнитивной структуризации и подготовки исходных данных не формализован, а этап формализации предметной области полностью автоматизирован и выполняются непосредственно с применением универсальной когнитивной аналитической системы «Эйдос», которая является программным инструментарием АСК-анализа. Этапы когнитивной структуризации и формализации предметной области АСК-анализа являются первыми этапами преобразования данных в информацию, а ее в знания. Последующие этапы: синтез и верификация системно-когнитивной модели, решение задач идентификации, прогнозирования и принятия решений, а так- же исследования моделируемого объекта путем исследования его модели планируется рассмотреть в будущих статьях
-
Краткое описание
В данной статье в соответствии с методологией Автоматизированного системно-когнитивного анализа (АСК-анализ) рассматривается реализация 3-го АСК-анализа: синтез и верификация модели прогнозирования развития многоотраслевой агропромышленной корпорации. На этом этапе осуществляется синтез и верифкация 3 статистических и 7 системно-когнитивных моделей: ABS – матрица абсолютных частот, PRC1 и PRC2 – матрицы условных и безусловных процентных распределений, INF1 и INF2 – частный критерий: количество знаний по А.Харкевичу, INF3 – частный критерий: Хи-квадрат: разности между фактическими и теоретически ожидаемыми абсолютными частотами INF4 и INF5 – частный критерий: ROI - Return On Investment, INF6 и INF7 – частный критерий: разность условной и безусловной вероятностей (коэффициент взаимосвязи). Достоверности созданных моделей оценивались в соответствии с пред- ложенной метрикой, сходной с известным F-критерием, но не предполагающей выполнение нормального распределения, линейности объекта моделирования, независимости и аддитивности действующих на него факторов. Достоверность полученных моделей оказалось достаточно высокой для решения последующих задач идентификации, прогнозирования и принятия решений, а так-же исследования моделируемого объекта путем исследования его модели, которые планируется рассмотреть в будущих статьях
-
Краткое описание
Цель исследования – разработка моделей и методов многопараметрической диагностики исследовательской деятельности научно- педагогических коллективов образовательных учреждений. Проблематика исследования – повышение качества и продуктивности (эффективности) исследовательской деятельности в образовательных учреждениях. Проблема исследования – вопрос: каким образом объективно и комплексно (всесторонне) диагностировать исследовательскую деятельность научно- педагогических коллективов? Актуальность решения указанной проблемы обусловлена необходимостью обеспечения тесной взаимосвязи между исследовательской, методической и образовательной деятельностью в учебных заведениях. Необходимо также учитывать возрастание роли кластеров в российской экономике, кооперацию и интеграцию уровней (ступеней) системы непрерывного образования и т.д. Авторами выделены параметры, отражающие значимость исследовательской деятельности научно-педагогических коллективов для научно- педагогического сообщества (социальной мегасреды). При выделении показателей авторы учитывали, что наука – социокультурный феномен и социальный институт, и важнейший аспект значимости результатов исследовательской деятельности – в инновационном развитии различных сфер человеческой деятельности. Применявшиеся методы исследования: математическое моделирование; методы теории графов, множеств и отношений; методы “искусственного интеллекта” и многопараметрический анализ систем; методы квалиметрии (теории латентных переменных). Методологические основы исследования: системный, культурологический, компетентностный, метасистемный, социологический, квалиметрический и синергетический подходы
-
Краткое описание
Целью данной работы является экспериментальное исследование алгоритма синхронизации ПСП для систем связи с многочастотными сигналами MCDS-CDMA, не требующего больших аппаратных затрат и способного эффективно работать на каналах низкого качества. Для этого используется специально разработанная в Simulink компьютерная модель алгоритма. Полученные результаты показывают высокую эффективность рассматриваемого способа синхронизации в сравнении с методом «зачетного отрезка». Предложенный алгоритм может найти применение в беспроводных сетях связи общего пользования и в системах специальной связи для синхронизации апериодических псевдослучайных последовательностей
-
Краткое описание
В статье приведены результаты исследования влияния акусто-магнитного поля на величины электропроводности и водородного показателя гидропонного раствора. Для проведения исследований в этой области выдвигается гипотеза о возможности влияния на ионы питательного раствора при помощи акусто-магнитного поля. Для экспериментального исследования выдвинутой гипотезы была собрана лабораторная ус¬тановка. Раствор подавался по трубке, проходящей через ферритовое кольцо с обмоткой. Таким образом, раствор подвергался воздействию акусто-магнитного поля. В качестве объекта исследования использовался гидропонный раствор веществ (NH4)2SO4; (NH4)2HPO4; K2SO4; Ca(NO3)2; MgSO4 в воде с заданной концентрацией и кислотностью. Раствор забирался из бака лабораторной установки посредством насоса, проходил через рабочую область акусто-магнитного аппарата, фильтр и снова сливался в бак, из которого бралась проба для изменения уровня рH. Значение величины рH измерялось при t=22°С с помощью электронного рH-метра KL 009(1)A. Для контроля показаний прибора кислотность проверялась универсальной индикаторной бумагой. Начальное значение рH раствора составляло 5. В результате акусто-магнитной обработки раствора значение рH гидропонного раствора возросла с 6 до 6,9. Полученные результаты показывают возможность коррекции значения водородного показателя малыми энергетическими затратами
-
Современные методы оценки значимости научных журналов
Краткое описаниеЦель исследования – разработка новых методов оценки значимости научных журналов. Известно, что для оценки значимости научных журналов, используют общепризнанный импакт-фактор, который отражает среднее число ссылок на статьи, изданные в журнале, за определённый период времени. Для более объективной оценки значимости журнала в научном сообществе применяют и такой показатель, как индекс оперативности, отражающий, насколько быстро становятся известными и признанными в научном сообществе статьи, изданные в журнале. Вместе с тем, импакт-фактору как наукометрическому показателю присущи определённые недостатки, главный из которых – стимулирование научного издания к искусственному сокращению числа публикуемых статей, вместо усиления требований для повышения их научного уровня. Необходима разработка метода оценки значимости журнала для научного сообщества, сохраняющая достоинства импакт-фактора и нивелирующая его недостатки. Применение дополнительных наукометрических показателей, помимо импакт-фактора и индекса оперативности, позволит более объективно оценивать значимость журнала для научного сообщества. Методологические основы исследования: системный подход (рассматривает науку как социальный институт в неразрывной связи с обществом в целом), метасистемный подход (рассматривает научное сообщество как метасистему, т.е. систему с относительно независимыми компонентами), квалиметрический подход (рассматривает значимость научного журнала как латентную переменную, отражаемую множеством критериев), социологический подход (рассматривает научное издание как социальную систему, интенсивно взаимодействующую с иными социумами)
-
Краткое описание
Сельскохозяйственные товаропроизводители заинтересованы в сбыте производимого сырья, а перерабатывающие предприятия – в создании сырьевых зон, обеспечивающих загрузку производственных мощностей, поэтому формирование устойчивых связей между товаропроизводителями и переработчиками сырья – объективная необходимость. В статье математическими методами исследуются условия взаимовыгодных экономических отношений между сельхозтоваропроизводителями и перерабатывающими предприятиями. Математическая модель оценки прибыли предприятия строится из следующих условий: товаропроизводители продают перерабатывающему заводу часть сырья, определенную коэффициентом заинтересованности в партнерстве по согласованной закупочной цене, а оставшееся сырье перерабатывают, и реализуют продукцию самостоятельно. Прибыль перерабатывающего завода определяется математической моделью. Для описания нелинейной рыночной зависимости объема продаж товара от его розничной цены используется гиперболическая функция спроса
-
Программный комплекс для исследования потоковых схем производственных предприятий АПК
Краткое описаниеВ статье описан разработанный авторами программный комплекс, позволяющий проводить компьютерные эксперименты при исследовании экономической эффективности интегрированных производственных структур АПК и их потокового взаимодействия. Приведены использованные в программном комплексе математические соотношения и их машинные алгоритмы реализации. Дано подробное описание интерфейса пользователя с графическими примерами. Приложение написано на алгоритмическом языке С#. Этот язык выбран по ряду причин. Первая из них, это, конечно же, то, что C# кроссплатформенный, что даёт возможность использовать это приложение на любой платформе, и играет не маловажную роль в исследовательской деятельности. На окончательное решение повлияло то, что в C# реализована удобная работа с графиками, путём использования стандартной библиотеки chart, что при разработке программного комплекса дает существенное преимущество по сравнению с другими языками программирования