№ 153(9), Ноябрь, 2019
Дата выпуска: 29.11.2019
Архив журнала: Статей 26, 77 kb
-
Применение нейронных сетей для подбора состава группы проекта
05.13.10 Управление в социальных и экономических системах (технические науки)
Краткое описаниеИсследование выполнено при финансовой поддержке РГНФ в рамках научно-исследовательского проекта РФФИ 17-02-00475-ОГН "Применение метаэвристических алгоритмов к решению прямых и обратных задач оптимизации управления пространственно распределёнными комплексами"). В статье рассмотрен вопрос автоматизированного подбора специалистов для выполнения проекта. В качестве решающего ядра системы предложено использовать искусственные нейронные сети. Рассмотрено несколько вариантов решения поставленной задачи с базовым вариантом на основе каскада из двух нейронных сетей
-
08.00.13 Математические и инструментальные методы экономики (экономические науки)
Краткое описаниеВ статье рассматривается использование методов машинного обучения и нечетких продукционных систем для исследования социально-экономического развития городских округов, районов и поселений Краснодарского края. Рассматриваются фундаментальные закономерности и их связи с количественными и качественными показателями
-
Технологические аспекты разуплотнения почвы
Краткое описаниеВ статье представлены результаты исследований по влиянию технологий обработки почвы на величину ее плотности при возделывании озимой пшеницы в условиях недостаточного и неустойчивого увлажнения юга России. Экспериментальные исследования проводились в условиях многолетнего стационарного опыта при четырехпольном севообороте с различными вариантами обработки почвы (отвальная, послойная, мелкая, поверхностная). Фиксация плотности почвы проводилась при весеннем кущении озимой пшеницы и в конце вегетации. Проведенный дисперсионный анализ показывает, что почва обладает релаксационными способностями, т.е. с течением времени восстанавливает свои свойства по уплотняющей способности, так как исследования проведенные в период кущения озимой пшеницы показывают, что Fфакт. Fтабл. (5,794,76), т.е. способы обработки оказывают влияние на уплотнение почв, чего нельзя сказать для случая в конце вегетации озимой пшеницы. Способность к восстановлению своих свойств является замечательным свойством почв, так как предотвращает их от переуплотнения. Энергоёмкость обработки уплотнённой почвы возрастает до 30%, при этом значительно снижается степень крошения и увеличивается её глыбистость. Наиболее кардинальным способом снижения плотности почвы является своевременное её рыхление рабочими органами сельскохозяйственных орудий. Способы обработки почвы оказывают влияние на плотность почв, коэффициент корреляции между способами обработки и плотностью почв изменяется в пределах 0,929-0,979. Наиболее радикальным способом разуплотнения почв является воздействие на неё определённым типом рабочих органов
-
05.13.19 Методы и системы защиты информации, информационная безопасность (технические науки)
Краткое описаниеВ настоящее время значительно набирает актуальность проблематика блокирования сетевого трафика в компьютерных сетях, в частности, в глобальной сети Интернет. Понимание механизмов блокировки, открытие новых возможностей по обходу такой защиты даст нам, с одной стороны, как новые методы и методики защиты от нежелательных блокировок, так и вектор развития средств, собственно, остановки нежелательного трафика, препятствия его прохождение через сетевые узлы. В статье предложен подход эффективного обхода ограничений доступа к веб-сайтам на основе HTTP-туннелирования с минимальными затратами, совмещенный с подходом, применяющимся в пиринговых сетях. Дается описание алгоритма и его ключевых особенностей. Введен новый подход в задаче обеспечения доступности веб-сайтов, обладающий рядом преимуществ и устраняющий недостатки уже существующих решений в виде анонимных сетей - использование специальных узловых решений и сильная зависимость от количества узлов анонимной сети. Уровень развития современной сетевой инфраструктуры, переход общества и большей части человеческой цивилизации к информационно-сетевому существованию диктует нам новые требования к техническим средствам контроля и анализа сетевого трафик. Что, в свою очередь, требует разработки новых подходов к решению соответствующих задач
-
Моделирование и диагностика синергичного взаимодействия научного работника с научным сообществом
05.13.10 Управление в социальных и экономических системах (технические науки)
Краткое описаниеВ статье представлены инновационные модели и методы диагностики синергичного взаимодействия научного работника с научным сообществом (социальной мегасредой). Известно, что взаимодействие научного работника с социальной мегасредой имеет два основных направления: научное сотрудничество и использование социокультурного потенциала научного сообщества; первое проявляется в виде совместных публикаций, второе – в виде научных цитирований. Также известно, что синергичное взаимодействие – взаимодействие, приводящее к повышению результативности деятельности (в соответствии со схемой “1+1>2”). В рамках статьи под синергичным взаимодействием научного работника с научным сообществом авторы понимают его исследовательскую деятельность, основанную на сотрудничестве, в силу которой получают результаты, невозможные без данного взаимодействия. Теоретическая значимость результатов настоящего исследования – в возможности дальнейшего развития социологии науки, а также дальнейшего развития моделей взаимодействия индивида с социальной средой; практическая значимость – в возможности анализа факторов успешности исследовательской деятельности научно-педагогических работников и коллективов (т.е. применения в мониторинге исследовательской деятельности)
-
05.13.18 Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ (технические науки)
Краткое описаниеВ процессе формирования нелинейной динамики, научное общество смогло опровергнуть классические механизмы Ньютона-Лапласа путем обоснования хаотической природы явлений окружающего мира. Однако несмотря на появление новых математических моделей и инструментов, прогнозирование нелинейных систем является труднорешаемой задачей, так как не только неизвестны количественные и качественные характеристики факторов, влияющих на систему, но и существует проблема малого количества информации для составления прогнозов. В данной статье авторами рассмотрен линейный клеточный аппарат в качестве инструмента прогнозирования конечного состояния, к которому придет система основываясь только на ее выходных показателях прошлых лет. Так как использование линейного клеточного автомата для прогнозирования нелинейных систем является предположением авторов, его следует проверить на рядах стохастических систем, подверженным разным факторам риска, которые в совокупности дают либо положительный отклик системы, либо отрицательный. Примером может служить временной ряд урожайности, так как на него действуют климатические условия, появление которых, в свою очередь, так же сложно спрогнозировать. Прогнозирование стохастических систем используя линейный клеточный автомат действительно составляет адекватные и наглядные модели. А за счет того, что прогнозная модель имеет расхождение с реальным результатом в 0-15% (как в положительную, так и в отрицательную сторону), напрашивается вывод, что спрогнозированное значение поможет либо принять меры для того, чтобы реальное значение в будущем не стало ниже, либо удостовериться в правильности принятых решений и мер, при получении значения выше прогнозного
-
Нейро-нечеткая модель управления инновационно-активным предприятием
05.13.10 Управление в социальных и экономических системах (технические науки)
Краткое описаниеРассматриваются концепция и принципы организации нейро-нечеткого управления инновационно-активным предприятием на основе интеллектуальных технологий и высокопроизводительных средств вычислений. Разработанная информационная модель обеспечивает оперативный контроль текущих ситуаций, обусловленных инновациями в сложных динамических условиях меняющейся рыночной конъюнктуры. Особое внимание обращено на решение проблемы планирования операций и выработки управляющих решений при реализации принципа конкуренции в условиях неопределенности и неполноты исходной информации. Разработанная программная реализация нечеткого ранжирования вариантов управляющих решений размещена в открытом доступе на портале ws-dss.com
-
Характеризация моделей с дисконтированием
08.00.13 Математические и инструментальные методы экономики (экономические науки)
Краткое описаниеСреди широко используемых экономико-математических моделей важное место занимают модели динамического программирования, а среди них - модели с дисконтированием. Наиболее известным примером является модель расчета чистой текущей стоимости NPV как оценки эффективности инвестиционного проекта. В статье выяснено, какими свойствами выделяются модели с дисконтированием среди всех моделей динамического программирования. В моделях с дисконтированием сравнение планов не меняется при изменении момента начала реализации планов, т.е. имеет место устойчивость результатов сравнения планов. Доказано, что если в модели динамического программирования устойчивы результаты сравнения планов на 1 и 2 шага, то эта модель является моделью с дисконтированием. Эта теорема показывает, что введение дисконтированных функций для оценки эффекта оправдано лишь в стабильных экономических условиях, в которых упорядоченность управленческих решений не меняется год от года. Другими словами, если в начале рассматриваемого периода первое решение лучше второго, то и во все остальные моменты времени, вплоть до конца рассматриваемого периода, первое решение лучше второго. Стабильные экономические условия редко встречаются в современной экономике с ее постоянными изменениями, в том числе вызванными инновациями. Следовательно, принятие решения о выборе (для реализации) инвестиционного проекта из совокупности возможных нельзя основывать исключительно на расчете дисконтированных показателей эффективности проектов, таких, как чистая текущая стоимость и внутренняя норма доходности. Такие показатели могут играть лишь вспомогательную роль. Принимать решение о выбора инвестиционного проекта для реализации необходимо на основе всей совокупности социальных, технологических, экологических, экономических, политических факторов
-
Математическая оценка вероятности синхронизации ПСП при жестких временных ограничениях
05.13.19 Методы и системы защиты информации, информационная безопасность (технические науки)
Краткое описаниеЦелью данной работы является оценка вероятности синхронизации ПСП при первоначальном вхождении в синхронизм в условиях РЭП, обусловленных интервалом времени, когда злоумышленник не начал создавать помехи
-
08.00.13 Математические и инструментальные методы экономики (экономические науки)
Краткое описаниеДля оценки влияния инвестиций на результаты деятельности АПК используется механизм адаптивного управления открытыми системами