06.02.00 Ветеринария и Зоотехния
-
06.02.00 Ветеринария и Зоотехния
Краткое описаниеВ данной статье кратко рассматривается новый инновационный (доведенный до уровня, обеспечивающего практическое использование) метод искусственного интеллекта: автоматизированный системно-когнитивный анализ (АСК-анализ) и его программный инструментарий -¬ интеллектуальная система «Эйдос». Приводится подробный численный пример решения, демонстрирующий технологию создания ветеринарного диагностического теста желудочно-кишечных заболеваний лошади. В качестве исходных данных использованы данные репозитория UCI, предоставленные Мэри Маклиш и Мэтт Сесиль (Отдел компьютерных наук Гуэлфский университет, Онтарио, Канада N1G 2W1, при поддержке спонсора: Уилла Тейлора. Разработанный тест использован для решения задач диагностики, поддержки принятия решений и исследования моделируемой предметной области путем исследования ее модели. Результаты исследования могут быть использованы всеми желающими, благодаря тому, что Универсальная автоматизированная система «Эйдос», являющаяся инструментарием АСК-анализа, находится в полном открытом бесплатном доступе на сайте автора по адресу: http://lc.kubagro.ru/aidos/_Aidos-X.htm, а численные примеры решения задач ветеринарии с применением технологий искусственного интеллекта размещены как облачное Эйдос-приложение № 129
-
06.02.00 Ветеринария и Зоотехния
Краткое описаниеДанная работа является продолжением серии работ автора по когнитивной ветеринарии. Настоящее время характеризуется появлением в открытом доступе огромных объемов текстов на различных языках, сгенерированных людьми. В настоящее время эти тексты накапливаются в различных электронных библиотеках и библиографических базах данных (WoS, Скопус, РИНЦ и др), а также просто в Internet на различных сайтах. Все эти тексты имеют конкретных авторов, датировку и могут относиться одновременно ко многим не альтернативным категориям и жанрам, в частности: учебные; научные; художественные; политические; новостные; чаты; форумы и многие другие. Большой научный и практический интерес представляет решение обобщенной задачи атрибуции текстов, т.е. такого исследования этих текстов, при котором определялись бы их вероятные авторы, датировка создания, принадлежность этих текстов к перечисленным выше обобщенным группам или жанрам, а также оценка сходства- различия авторов и текстов по их содержанию, выделение в текстах ключевых слов и т.п. и т.д. Для решения всех этих задач необходимо сформировать обобщенные лингвистические образы текстов по группам (классам), т.е. сформировать семантические ядра классов. Частным случаем этой задачи является создание семантических ядер по различным научным специальностям ВАК РФ и автоматическая классификация научных текстов по направлениям науки. Традиционно эта задача решается диссертационными советами, т.е. экспертами, на основе экспертных оценок, т.е. неформализованным путем, на основе опыта, интуиции и профессиональной компетенции. Однако традиционный подход имеет ряд довольно серьезных недостатков, накладывающих на качество и объемы анализа существенные ограничения. В настоящее время уже есть все основания рассматривать эти ограничения как неприемлемые, т.к. их вполне можно преодолеть. Таким образом, налицо проблема, пути решения которой и являются предметом рассмотрения в данной статье. Следовательно, актуальными является усилия исследователей и разработчиков по их преодолению. Поэтому целью работы является разработка автоматизированной технологии (метода и инструментария), а также методики их применения для формирования семантического ядра ветеринарии путем автоматизированного системно-когнитивного анализа паспортов научных специальностей ВАК РФ и автоматической классификация текстов по направлениям науки. Приводится развернутый численный пример решения поставленной проблемы на реальных данных
-
Когнитивная ветеринария – ветеринария цифрового общества: дефиниция базовых понятий
06.02.00 Ветеринария и Зоотехния
Краткое описаниеЕсть много мнений по вопросу о том, в каком обществе мы живем в начале XXI века. Ранее считали, что это постиндустриальное общество. Было даже такое мнение, что это будет общество развитого социализма или даже коммунистическое общество. Потом мнение по этому поводу изменилось. Сначала современное общество стали называть информационным обществом, а затем обществом, основанным на знаниях. Последняя новость в этой области состоит в том, что, по-видимому, современное общество – это цифровое общество, т.е. общество, основанное на цифровых технологиях, цифровых коммуникациях, цифровых технологиях обработки и передачи информации, и цифровых технологиях искусственного интеллекта. В цифровом обществе и науки должны перейти к цифровым интеллектуальным технологиям исследования. В частности возникает вопрос о том, не должна ли и ветеринария в цифровом обществе стать когнитивной ветеринарией. Развернутому и аргументированному (по мнению авторов) ответу на этот вопрос и посвящена данная работа. Методология и терминология в данной новой области еще не устоялась и не является общепринятой. Поэтому в данной работе много внимания уделено логике и методологии научного познания, терминологическим вопросам и дефинициям понятий
-
Распространение колибактериоза свиней в Краснодарском крае
06.02.00 Ветеринария и Зоотехния
Краткое описаниеВ статье представлены данные о распространении колибактериоза свиней в хозяйствах Краснодарского края в период 2010-2016 гг. Колибактериоз широко распространен в свиноводческих хозяйствах Краснодарского края. В разные годы он регистрировался в 32,6- 55,6 % бактериальных инфекционных болезней свиней. И только в 2013-2014 гг. в хозяйствах края колибактериоз не регистрировали. Среди бактериальной патологии, колибактериоз у свиней в хозяйствах Краснодарского края стоит на первом месте после стафилоккокоза (3- 15 %), стрептоккокоза (2-13,7 %), и заболеваний, вызванных условно-патогенной микрофлорой (17,9-20 %). В Краснодарском крае ежегодно выделяются разные серотипы E. Coli, которые варьируют в зависимости от районов и ферм, однако, регулярно у свиней в Краснодарском крае выделяют следующие серотипы: О8, О20, О119, О26, О86 в Брюховецком, Динском, Калининском, Кореновском, Курганинском, Кущевском, Лабинском районах Краснодарского края. По данным отчетности, вспышки колибактериоза у свиней в течение нескольких лет регистрировали в Калининском, Кореновском, Кущевском, Лабинском, Приморско-Ахтарском, Северском, Славянском, Тбилисском, Тимашевском, Усть- Лабинском районах Краснодарского края и в г. Краснодаре. После 2013-2014 гг., после полного отсутствия заболевания в крае отмечены вспышки в 2015 г в отдельных хозяйствах Тимашевского района, а в 2016 г – в Курганинском районе
-
06.02.00 Ветеринария и Зоотехния
Краткое описаниеВ настоящее время в Краснодарском крае стабильно повышаются показатели продуктивности коров. Этому способствовали два фактора: улучшение генетики животных и внедрение инноваций в технологии. СПХ «Новопластуновское» одно из первых хозяйств, которое большое внимание уделило существенному изменению технологии молочного скотоводства. Работа началась со строительства коровников «облегченного типа» со стенами в виде открывающихся штор по американскому проекту. Помещения оборудованы «боксами» для индивидуального отдыха животных с подстилкой в виде песка; автоматическими поилками с подогревом; на крыше расположен прозрачный конек, обеспечивающий увеличение освещения и дополнительную вентиляцию; установлены потолочные вентиляторы и дополнительно водные оросители для регулирования микроклимата. Доильный зал оснащен высокотехнологичным оборудованием и объединен с Израильской компьютерной программой «AfiFarm». Проведенные исследования по оценке зоогигиенических условий в зимний и летний периоды; изучена технология переработки и очистки песка – подстилки для животных; определены интерьерные и экстерьерные показатели коров айрширской и голштинской пород адаптированных к новым условиям; с помощью компьютерной программы «AfiFarm» отслежена динамика разовых и суточных удоев, содержание жира и белка в молоке; рассчитаны экономические показатели получения молока от различных пород животных
-
06.02.00 Ветеринария и Зоотехния
Краткое описаниеПерспективное исследование было проведено на 10 коммерческих молочных стадах в течение одного года по мониторингу мочевины в молоке, определению влияния характеристик рациона на концентрацию и оценке мочевины в молоке, как уменьшить ее в молоке и увеличить выделение азота с мочой. Пробы молока собирали два раза в месяц и анализировали на концентрацию мочевины, используя колориметрическую процедуру. Репрезентативные образцы кормов были также собраны в тот же день сбора молока. В образцах корма была определенны концентрации белка, усваиваемого в кишечнике, и чистая энергия для лактации. Расчеты проводили по французской методике, а также определили концентрацию РРБ. Средний диапазон концентраций мочевины в молоке составляет 25,0 - 32,0 мг / дл. Наблюдалась значительная положительная связь (р
-
06.02.00 Ветеринария и Зоотехния
Краткое описаниеРядом авторов (Милаёва И.В., Зайцев С.Ю., Довженко Н.А., Царьков Д.В., Царькова М.С., 2015) предложена регрессионная модель и способ косвенного измерения содержания жира и белка в коровьем молоке по его динамическому поверхностному натяжению, имеющий ряд преимуществ перед традиционным подходом. Эта модель отражает объективно существующие взаимосвязи между содержанием жира и белка в коровьем молоке и параметрами тензиограмм динамического поверхностного натяжения на границе раздела молоко/воздух. Эти взаимосвязи выявлены авторами способа путем математической обработки 112 эмпирических проб. Для этого ими был применен регрессионный и корреляционный анализ (в MS Excel). Так как содержание жира и белков в молоке во многом определяет его качество, то данная задача относится к задачам квалиметрии. Однако, данная задача квалиметрии относится также к типичным задачам распознавания образов (многопараметрической типизации и системной идентификации), и, поэтому вполне возможно, что качество ее решения может быть повышено путем применения методов искусственного интеллекта, в частности когнитивных и информационных технологий. Тем более, что эти взаимосвязи имеют довольно сложный характер. Применение интеллектуальных технологий открывает также дополнительные возможности для исследования моделируемой предметной области путем исследования ее модели. Все это представляет большой научный и практический интерес как для ученых исследователей, а так и для практиков. Для решения всех этих задач в работе применен Автоматизированный системно-когнитивный анализ (АСК-анализ) и его программный инструментарий – интеллектуальная система «Эйдос». Подробно рассмотрен численный пример, основанный на реальных данных
-
06.02.00 Ветеринария и Зоотехния
Краткое описаниеНастоящая статья посвящена исследованию видовой структуры гельминтов норки американской, енота-полоскуна и волка, проведенному с 2006 по 2017 гг. Исследованию было подвергнуто 69 трупов норки американской - 30 из плавневой, 22 из равнинной, 17 из предгорной; 42 трупа енота-полоскуна - по 21 из предгорной и горной; 24 трупа волка - по 8 из плавневой, предгорной и горной ландшафтно-географических зон Северо-Западного Кавказа. Анализ результатов исследования показал, что определяющим фактором при формировании гельминтоценозов американской норки, енота-полоскуна и волка является видовая структура трофико-эпизоотических цепей, звеньями которых являются данные хищники, а также виды, выполняющие роль промежуточных, дополнительных и резервуарных хозяев. Особенность гельминтоценозов хищных млекопитающих определяется основной группой кормов. Установлено динамичное увеличение числа видов в структуре гельминтоценозов американской норки, енота-полоскуна и волка, что обусловлено антропогенной трансформацией природных экосистем, нарушением исторически сложившихся биотических связей, в том числе и в системе «паразит-хозяин». Исследуемые виды диких плотоядных участвуют в поддержке и формировании природных очагов, таких опасных гельминтозов, как меторхоз, аляриоз, псевдамфистомоз, мезоцестоидоз, эхинококкоз, трихинеллез, дирофиляриоз
-
Рост и развитие телочек голштинской породы, полученных методом трансплантации эмбрионов
06.02.00 Ветеринария и Зоотехния
Краткое описаниеПриведены результаты сравнительного изучения роста и развития молодняка крупного рогатого скота голштинской породы принадлежащего к линиям Рефлекшн Соверинг и Вис Бэк Айдиал, полученного методом трансплантации эмбрионов, и их сверстниц, полученных стандартным методом. Технология выращивания молодняка в обеих группах была одинаковой, принятой в хозяйстве. За молочный период телочки получили по 300 кг цельного молока. В период с 3 до 8 месяцев их содержали в клетках для мелкогруппового содержания, с 8 месячного возраста они содержались беспривязно, на выгульных площадках. Живая масса и среднесуточные приросты подопытных телочек изменялась неодинаково. Темпы роста и среднесуточные приросты в опытной группе оказались выше, чем у сверстниц контрольной. Исследованиями установлено, что телочки, полученные методом трансплантации эмбрионов, не уступают телочкам, полученным традиционным методом в темпах роста и развития и даже превосходят в определенные периоды сверстниц. В возрасте первого осеменения, живая масса телочек опытной группы составляла 365 кг, этот показатель на 14 кг больше по сравнению со сверстницами контрольной. Во все изучаемые возрастные периоды телочки опытной группы превосходили сверстниц контрольной по среднесуточным приростам. От рождения до 14-ти месячного возраста, превышение по приростам составило 37г, к возрасту первого осеменения телочки опытной группы были более развитыми. Учитывая генетический потенциал, заложенный в телочках-эмбрионах и их лучший рост и развитие, это обуславливает целесообразность использования трансплантации эмбрионов
-
06.02.00 Ветеринария и Зоотехния
Краткое описаниеВ статье представлены результаты исследования особенностей роста и развития бычков в условиях Центральной Якутии при включении в их рационы минеральных кормовых добавок. Научный опыт проведен на базе СХПК «Чурапча». Для проведения опыта были подобраны бычки герефордской породы в возрасте 7 месяцев. Подопытные группы животных были сформированы методом аналогов. Были учтены такие показатели как возраст, живая масса, упитанность, физиологическое состояние. Контрольная группа бычков получала основной хозяйственный рацион. Аналоги с I опытной группы в отличие от контрольной группы дополнительно к основному рациону получали цеолита 0,5 г/кг живой массы, 150 г сапропель и 0,04 г иодид калия, II опытная группа бычков получала дополнительно к основному рациону цеолита хонгурина в дозе 0,7 г/кг живой массы, 200 г сапропель с 10 г сульфатом меди. Продолжительность научно-хозяйственного опыта – 7 мес. Исследования показали, что добавление в рацион минеральных кормовых добавок повлияло на рост и развитие бычков. Так при достижении 15-месячного возраста по индексу сбитости бычки контрольной группы несколько уступили сверстникам на 0,9 % чем у I опытной группы и на 5,8 % – II опытной группы. По индексу массивности бычки I и II опытных групп превосходили бычков контрольной группы на 0,5 % и 0,3 %. При достижении 15-ти месячного возраста по индексу сбитости лучшие показатели были у бычков опытных групп