Ф.И.О.
Ариничев Игорь Владимирович
Ученая степень
—
Ученое звание
—
Почетное звание
—
Организация, должность
• Кубанский государственный аграрный университет
кафедра высшей математики
ассистент
Научные интересы
Адрес веб-сайта
—
Электропочта
—
Текущий рейтинг (суммарный рейтинг статей)
0
TOP5 соавторов
Статей в журнале: 4 шт
Сформировать список работ, опубликованных в Научном журнале КубГАУ
-
Краткое описание
В статье предложен алгоритм построения экспертной системы количественной оценки риска крестьянско-фермерских хозяйств. В основу разработки положена методология нечетко- множественного анализа в виде системы нечеткого вывода, классически включающего в себя пять этапов: формирование базы нечетких правил, фаззификация, агрегирование, активизация, дефаззификация. Все расчеты выполнялись с помощью пакета прикладных программ MATLAB 2012 включающий в себя модуль нечеткого моделирования Fuzzy. В качестве основных факторов влияющий на риск банкротства были предложены «спрос» и «издержки» предприятия. На основе экспертных оценок определялись количественные оценки входных параметров по 100-бальной системе, после чего производилась фаззификация переменных в виде трапециевидных чисел как наиболее часто встречающихся (после треугольных) в нечетко-множественном анализе. Кроме количественной оценки риска была построена поверхность нечеткого вывода, позволяющая установить зависимость значений выходной переменной от значений входных переменных исходной модели определения риска банкротства КФХ, а также необходимые значения входных переменных для достижения допустимого уровня риска экспертами малых сельскохозяйственных предприятий
-
Максимизация ожидаемой прибыли консалтинговой компании методами динамического программирования
Краткое описание
В данной статье, в соответствии с методологией динамического программирования, предложена методика распределения специалистов консалтинговой компании между ее проектами, с целью максимизации ожидаемой прибыли. Для ее реализации формируется математическая модель с нелинейной целевой функцией и линейными ограничениями. Нелинейность целевой функции обусловлена спецификой деятельности консалтинговых предприятий и их размером. В модель входят вероятностные параметры, определяемые методом экспертных оценок основываясь на предыдущем опыте работы фирмы на аналогичных работах и характеризующие успешность реализации каждого проекта входящего в портфель компании. Далее, рассматривается параметр и функция состояния, удовлетворяющие рекуррентному соотношению и производится линейная замена, чтобы зарезервировать минимальное количество специалистов на каждую работу. В работе приводится гипотетический пример консалтингового предприятия, включающего в свой портфель пять проектов с указанными прибылями в случае их успешного исхода и на его основе реализуется разработанная методика в виде 5-шаговой процедуры моделирования неизвестных параметров. Оценивается экономический эффект от применения данной методики. Разработанные модель и методика могут использоваться специалистами в консалтинговых компаниях, а также на предприятиях сферы услуг
-
Обобщенная математическая модель малого предприятия
01.00.00 Физико-математические науки
Краткое описание
Предложена и верифицирована математическая модель основных производственных фондов, которая может использоваться малыми предприятиями при обосновании плановых решений производственной деятельности
-
Оптимизация нормы реинвестирования прибыли малого предприятия
Краткое описание
В статье предложена методика определения нормы реинвестирования чистой прибыли в основной капитал малого предприятия, при которой достигается наибольшее значение суммы его накопительного фонда
pdf 291.191kb
doc 291.191kb