
Ф.И.О.
Кунижева Лариса Адамовна
Ученая степень
—
Ученое звание
—
Почетное звание
—
Организация, должность
• Северо–Кавказская государственная гуманитарно-технологическая академия
Научные интересы
Адрес веб-сайта
—
Электропочта
—
Текущий рейтинг (суммарный рейтинг статей)
0
TOP5 соавторов
Статей в журнале: 4 шт
Сформировать список работ, опубликованных в Научном журнале КубГАУ
-
Диаметр и радиус взвешенного предфрактального графа, порожденного полной двудольной затравкой
01.00.00 Физико-математические науки
Краткое описание
Исследования метрических характеристик на предфрактальных графах являются известными задачами. Такого рода задачи возникают при определении оценок длины, глубины, ширины графа. Также эти вопросы возникают при оценивании результатов оптимизационных задач на предфрактальных графах. Свойства метрических характеристик зависят от траектории порождения предфрактального графа и от характеристики затравок. В работе исследованы метрические характеристики на взвешенных предфракталных графах, выявлена зависимость метрических характеристик от траектории порождения затравки и всего предфрактального графа. Получены оценки для диаметра и радиуса взвешенных предфрактального и фрактального графов
-
Многокритериальная постановка задачи выбора проектов целевых программ
01.00.00 Физико-математические науки
Краткое описание
В статье рассмотрена экономико-математическая модель выбора проектов целевых программ на примере Российской Федерации. Определены критерии оптимальности их распределения. Предложен параллельный алгоритм с гарантированными оценками выделения дольного графа
-
Оценка диаметра области распространения вирусов по моделям на предфрактальных графах
01.00.00 Физико-математические науки
Краткое описание
Исследуется задача оценивания диаметров предфрактальных графов с затравками- звездами и с полными затравками, смежность старых ребер которых в траектории не нарушается, по спектрам
-
Распознавание предфрактального графа, порожденного полной двудольной затравкой
01.00.00 Физико-математические науки
Краткое описание
В статье предложены алгоритмы распознавания структур сложных сетевых систем и объектов. В качестве модели структур рассмотрен предфрактальный граф. Сформулированы необходимые и достаточные признаки предфрактальности структуры, доказаны теоремы, обосновывающие работу предложенных алгоритмов