Ф.И.О.
Кацко Игорь Александрович
Ученая степень
• кандидат технических наук
Ученое звание
доцент
Почетное звание
—
Организация, должность
• Кубанский государственный аграрный университет
кафедра статистики и прикладной математики КубГАУ
доцент
Научные интересы
-
Адрес веб-сайта
—
Электропочта
Текущий рейтинг (суммарный рейтинг статей)
0
TOP5 соавторов
Статей в журнале: 8 шт
Сформировать список работ, опубликованных в Научном журнале КубГАУ
-
Выбор наилучших методов оценки эффективности информационных технологий с помощью медианы Кемени
Краткое описание
Исследование посвящено проблеме выбора наилучших методов оценки экономической эффективности использования информационных технологий. Для решения данной задачи предлагается использовать метод медианы Кемени, который позволит получить ранжирование методов оценки эффективности информационных технологий по различным критериям. В статье были систематизированы существующие методы оценки экономической эффективности информационных технологий. Предварительно все методы были разделены на три группы: финансовые, вероятностные и инструменты качественного анализа. Также рассматривались недостатки и достоинства методов, их назначение, применение и ограничения. В результате проведенной систематизации был сделан вывод о том, что имеет место некоторая ограниченность и однобокость методов. По отдельности ни один метод не позволяет комплексно оценить экономическую эффективность информационной технологии. Очевидно, что методы необходимо рассматривать в системе. Но для этого их предварительно надо проранжировать. С целью получения ранжирования использовался метод медианы Кемени. В начале была произведена экспертная оценка методов по восьми предложенным критериям (учет специфики исходных данных, обоснованность, однозначность результатов, информативность, точность, сложность, доступность информации, стоимость реализации). Далее был реализован поиск группового ранжирования, построена матрица потерь, решена задача о назначениях в MS Excel. В завершении была получена матрица парных сравнений, с помощью которой было определено итоговое ранжирование альтернативных методов. Следовательно, с помощью медианы Кемени возможным стало установить приоритетность использования методов оценки эффективности информационных технологий
-
Интеллектуальный анализ данных и моделирование зависимости урожайности зерновых от затрат
Краткое описание
В статье проводится сравнительный анализ применения методов интеллектуального анализа данных и регрессионного анализа данных на примере моделирования зависимости урожайности зерновых культур от затрат, по данным о деятельности сельхоз организаций Краснодарского края за 2006г. Рассмотрено два подхода: регрессии с разрывом, основывающейся на классическом варианте и реализованной в пакете Statistica; многопараметрической линейной регрессии, основанной на идеологии эволюционного программирования. На основе результатов анализа делается вывод о том, в анализе данных нельзя ограничиваться только одной точкой зрения – и регрессия в Statistica и аналогичные средства в системе PolyAnalyst взаимно дополняют друг друга в описании изучаемого процесса.
-
Краткое описание
Проведен анализ современного состояния и перспектив развития информационного обеспечения сельскохозяйственных предприятий
-
Моделирование современных тенденций риск- ориентированного аудита с применением теоремы Байеса
Краткое описание
В настоящей статье рассмотрены основы Байесовской теории вероятности, построенной на трансформации исходной гипотезы об исследуемом явлении или процессе в зависимости от поступления новой информации, которая повышает или понижает доверие к исходным параметрам модели изучаемого объекта. Практическая ценность теоремы Байеса была реализована в создании байесовских сетей во второй половине двадцатого века, что в значительной мере повлияло на дальнейшее развитие отдельных отраслей сферы высоких технологий, а также преобразило существовавшие подходы к принятию решений, основанных на экспертных оценках и статистическом моделировании. Для наглядной иллюстрации возможностей применения байесовских сетей с помощью использования программы Netica был разработан пример на базе имеющейся статистики Минфина РФ о распределении выданных аудиторских заключений по видам и условной оценки предприятий с различной степенью риска существенного искажения отчетности. В ходе анализа построенной модели были получены ценные выводы о влиянии субъективного мнения аудитора и возможности допущения ошибки при выражении мнения на конечное распределение вероятностей предоставления модифицированного или немодифицированного аудиторского заключения по итогам проверки
-
Краткое описание
В статье кратко обосновывается необходимость укрупнения сельскохозяйственных предприятий для обеспечения полного цикла производства – производства, переработки и реализации сельскохозяйственной продукции, рассматриваются понятийно-концептуальные основы создания систем аналитической отчётности на крупных сельскохозяйственных предприятиях. Предлагается для повышения эффективности учётных систем и оптимизации процесса принятия решений по производству и продаже сельскохозяйственной продукции использовать системы аналитической отчётности на базе платформы Deductor.
-
Система поддержки принятия решения по выбору способа приобретения программного обеспечения
Краткое описание
Исследование посвящено проблеме выбора способа приобретения программного обеспечения для предприятия. Для решения данной задачи предлагается разработать систему поддержки принятия решения, которая позволит автоматизировать процесс выбора способа приобретения программного обеспечения. В статье были рассмотрены существующие способы приобретения программного обеспечения, а также был проведен анализ возможности их сравнения, который показал, что в исследовании следует ограничиться двумя альтернативами: приобретением лицензионной версии программы и использованием программного обеспечения как услуги (технологией SaaS). Была обоснована необходимость механизма, который позволил бы предприятию с высокой степенью точности определить, какой способ приобретения программного обеспечения является наиболее предпочтительным. Данный механизм был реализован в рамках системы поддержки принятия решений, состоящей из трёх основных блоков: базы данных, базы моделей и интерфейса. Основу базы моделей составляли показатели, рассчитываемые по различным методам оценки экономической эффективности информационных технологий. Рассмотренные методы были проранжированы в порядке убывания их информативности. На основании полученных результатов был предложен алгоритм выбора способа приобретения программного обеспечения. Данный алгоритм и лег в основу системы поддержки принятия решений, структурная схема которой также представлена в статье. Предполагается, что разработанная система поддержки принятия решений позволит повысить обоснованность принимаемых решений, снизить трудоёмкость расчетов, минимизировать потери, связанные с принятием ошибочных решений
-
01.00.00 Физико-математические науки
Краткое описание
В статье дан обзор имеющихся статистических сервисов в современных поисковых системах. Обсуждаются статистические результаты на примере вступления России в ВТО
pdf 322.043kb
doc 322.043kb