Ф.И.О.

Тамбиева Джаннет Алиевна

Ученая степень

• доктор экономических наук
• кандидат физико-математических наук

Ученое звание

—

Почетное звание

—

Организация, должность

• Северо–Кавказская государственная гуманитарно-технологическая академия
 
 

Научные интересы

Адрес веб-сайта

—

Электропочта

—

Текущий рейтинг (суммарный рейтинг статей)

0

TOP5 соавторов

• Попова Е. В. ¹
• Салпагарова Ш. Х. ¹

Статей в журнале: 1 шт

Сформировать список работ, опубликованных в Научном журнале КубГАУ

• pdf  338.436kb doc 338.436kb Просмотров: 988 Дата: 31.03.2015
  Тамбиева Д. А. Попова Е. В. Салпагарова Ш. Х.

  К проблеме недостаточности информации. Малые выборки или "очень короткие" временные ряды

  08.00.00 Экономические науки

  Краткое описание

  В настоящей работе рассматривается одна из ключевых проблем современной прогностики – проблема коротких временных рядов. В литературе проблема коротких рядов, как правило, рассматривается в связи с проблемой малых выборок. До сих пор, остается открытым вопрос: какую выборку считать малой, какой ряд – коротким или очень коротким. Несмотря на некоторый разброс мнений в определении малой выборки и, как следствие, определения короткого временного ряда, временные ряды налоговых отчислений, анализ которых представлен в настоящей работе, можно квалифицировать как «очень короткие». Авторами рассматриваются налоговые временные ряды, длина которых не превышала 12 значений. Очевидно, что для построения прогнозной модели на базе данной статистики – невозможно. В настоящей работе предлагается осуществлять анализ «очень коротких» временных рядов на базе графов и матриц подобия. В основе предлагаемого метода лежит метод визуализации, а информационной базой служат «очень короткие» временные ряды налоговых платежей и временные ряды финансово–экономических показателей, образующих собой налогооблагаемую базу. Данный подход призван помочь работникам налоговых органов в проведении предпроверочного анализа, целью которого является отбор налогоплательщиков для выездных проверок