Ф.И.О.
Курносов Сергей Андреевич
Ученая степень
• кандидат экономических наук
Ученое звание
профессор
Почетное звание
—
Организация, должность
• Кубанский государственный аграрный университет
кафедра компьютерных технологий и систем
декан факультета прикладной информатики
Научные интересы
Математические и инструментальные методы управления в экономике
Адрес веб-сайта
—
Электропочта
Текущий рейтинг (суммарный рейтинг статей)
0
TOP5 соавторов
Статей в журнале: 13 шт
Сформировать список работ, опубликованных в Научном журнале КубГАУ
-
Оценка эффективности кредитных средств во взаимодействующих предприятиях АПК
Краткое описание
Приведены результаты исследования по оценке эффективности кредитных средств во взаимодействующих сельскохозяйственных (СХП) и перерабатывающих (ПП) предприятиях АПК. Проведенные исследования являются продолжением научных работ по разработке математических моделей взаимодействия предприятий СХП и ПП, показанных в статьях [1, 2, 3]. В данной статье представлен разработанный авторами комплекс моделей управления кредитными средствами взаимодействующих предприятий агропромышленного комплекса. В его состав входят математические модели экономической эффективности сельскохозяйственного предприятия с учетом использования кредитных средств, а так же оценки максимально допустимой величины процентной ставки кредита и минимальной цены реализации единицы готовой сельскохозяйственной продукции; математическая модель экономической эффективности перерабатывающего предприятия с учетом кредитных обязательств сельскохозяйственного предприятия и модель для расчета минимальной цены реализации его готовой продукции; математическая модель экономической эффективности объединенного предприятия с учетом взятых им кредитов и предложена модель для расчета минимальной цены реализации его готовой продукции
-
Краткое описание
Чтобы повысить обоснованность выводов о влиянии экологии на качество жизни необходимо перейти от общих рассуждений к применению количественных методов моделирования. Для этого необходима совместная обработка экологических баз данных и баз данных, отражающих различные аспекты качества жизни. Эти базы данных необходимо обработать не просто совместно, но и в сопоставимой форме по одной методологии, технологии и методике, и в одной реализующей их программной системе. Впервые в экологических исследованиях это планируется сделать с применением АСК-анализа и системы «Эйдос». В данной работе поставлены цели и задачи применения АСК-анализа для исследования влияния экологических факторов на качество жизни населения региона. Обоснованы актуальность данного исследования, требования к методу проведения исследования, выбор метода исследования, кратко раскрыто содержание задач исследования. Предлагаемая работа находится на стыке математической экологии и математического моделирования качества жизни (которое относится к математическим и инструментальным методам экономики), вследствие чего от нее ожидается синергетический эффект, состоящий в получении новых знаний в этих областях науки, что является актуальным как для экологии, так и для экономики. Эти знания сделают более осмысленным и обоснованным применение экологических критериев и понятий в экономике
-
Краткое описание
В статье описаны модель и методика расчета интегрального показателя риска внутренней среды интегрированной производственной системы. Затем приводятся шаги построения треугольного нечеткого числа для прогнозного значения прибыли. При построении данного нечеткого числа использовано понятие показателя риска внутренней среды интегрированной производственной системы. Далее на основе разработанной модели внутреннего риска и нечетко-множественного подхода разработана и описана интервальная модель эффективности интегрированной производственной системы. В статье также описана структура производственной цепочки интегрированной производственной системы АПК. В технологически полной производственной цепи, как правило, выделяют три этапа – производство сырья, хранение и переработка, реализация. Каждый последующий этап зависит от предыдущего, на каждом этапе проявляются различные ситуации риска. Рассмотрен процесс определения риска внутренней среды интегрированной производственной системы. Выполнена декомпозиция процесса, дано описание подпроцессов. Для оценки риска внутренней среды необходимо знать количество производственных цепей, а также рассчитать значение риска для каждой производственной цепи по приведенному алгоритму. Также в статье показан принцип распознавания и интерпретации результатов расчета интегрального показателя риска внутренней среды агропромышленной интегрированной производственной системы на основе шкалы Харрингтона и стандартных нечетких 01-классификаторах
pdf 263.915kb
doc 263.915kb