Ф.И.О.
Макаревич Олег Александрович
Ученая степень
• кандидат экономических наук
Ученое звание
доцент
Почетное звание
—
Организация, должность
• Майкопский государственный технологический университет
доцент
Научные интересы
Управление агропромышленным холдингом с применением технологий искусственного интеллекта
Адрес веб-сайта
—
Электропочта
Текущий рейтинг (суммарный рейтинг статей)
0
TOP5 соавторов
Статей в журнале: 30 шт
Сформировать список работ, опубликованных в Научном журнале КубГАУ
-
Актуальные методы управления корпоративными интегрированными структурами
Краткое описаниеВ статье представлены обобщенные результаты исследования, посвященного решению актуальных проблем управления корпоративными интегрированными структурами. Среди существенных научных результатов представлено: методика оценки развития корпоративных интегрированных структур агропромышленного сектора экономики, осуществляющих свою деятельность в условиях отсутствия законодательной базы; обоснование актуальных проблем управления корпоративными интегрированными структурами на примере типового представителя данного сектора экономики и разработанная многозадачная методика системного анализа, направления на решение выявленных проблем; методики и модели проектирования системы управления корпоративными интегрированными структурами и альтернативных вариантов организационных структур, их оценки, основанной на использовании методов теории массового обслуживания и выбором варианта по критерию среднего времени пребывания документа в системе управления; разработанный организационно-экономический механизм стратегического планирования и комплекс взаимосвязанных моделей, полученных с использованием метода системно-когнитивного анализа, позволяющих на основе накопленной информации о деятельности организаций, входящих в состав корпоративных интегрированных структур получать прогнозные значения системы показателей при задании целевого значения одного из них; методики управления цепочками создания добавочной стоимости, позволяющие разрабатывать структуры интегрированных систем с выделением в них материально-финансовых потоков, а также усовершенствованные модели для оценки эффективности и расчета параметров технологически полной производственной цепи и модели оптимизации объемов материальных потоков
-
Краткое описание
В данной статье в соответствии с методологией Автоматизированного системно-когнитивного анализа (АСК-анализ) рассматривается реализация 1-го и 2-го этапов АСК-анализа: когнитивной структуризации и формализации предметной области. На этапе когнитивной структуризации предметной области, исследователи решают, что рассматривать в качестве объекта моделирования, влияющих на него факторов и результатов их действия. В соответствии с результатами когнитивной структуризации подготавливаются база исходных данных для исследования (обучающая выборка или база прецедентов). На этапе формализации предметной области база исходных данных нормализуются, т.е. разрабатываются классификационные и описательные шкалы и градации, и с их использованием база исходных данных кодируется. В результате формируется база событий (эвентологическая база данных) и обучающая выборка. Этап когнитивной структуризации и подготовки исходных данных не формализован, а этап формализации предметной области полностью автоматизирован и выполняются непосредственно с применением универсальной когнитивной аналитической системы «Эйдос», которая является программным инструментарием АСК-анализа. Этапы когнитивной структуризации и формализации предметной области АСК-анализа являются первыми этапами преобразования данных в информацию, а ее в знания. Последующие этапы: синтез и верификация системно-когнитивной модели, решение задач идентификации, прогнозирования и принятия решений, а так- же исследования моделируемого объекта путем исследования его модели планируется рассмотреть в будущих статьях
-
Краткое описание
В данной статье в соответствии с методологией Автоматизированного системно-когнитивного анализа (АСК-анализ) рассматривается реализация 3-го АСК-анализа: синтез и верификация модели прогнозирования развития многоотраслевой агропромышленной корпорации. На этом этапе осуществляется синтез и верифкация 3 статистических и 7 системно-когнитивных моделей: ABS – матрица абсолютных частот, PRC1 и PRC2 – матрицы условных и безусловных процентных распределений, INF1 и INF2 – частный критерий: количество знаний по А.Харкевичу, INF3 – частный критерий: Хи-квадрат: разности между фактическими и теоретически ожидаемыми абсолютными частотами INF4 и INF5 – частный критерий: ROI - Return On Investment, INF6 и INF7 – частный критерий: разность условной и безусловной вероятностей (коэффициент взаимосвязи). Достоверности созданных моделей оценивались в соответствии с пред- ложенной метрикой, сходной с известным F-критерием, но не предполагающей выполнение нормального распределения, линейности объекта моделирования, независимости и аддитивности действующих на него факторов. Достоверность полученных моделей оказалось достаточно высокой для решения последующих задач идентификации, прогнозирования и принятия решений, а так-же исследования моделируемого объекта путем исследования его модели, которые планируется рассмотреть в будущих статьях
-
К вопросу управления агропромышленным холдингом
Краткое описаниеВ статье рассмотрено понятие интегрированных корпоративных структур, уточнены понятие «корпорация», «холдинг», проведена оценка их развития в Краснодарском крае. Проведен обзор актуальных проблем управления агропромышленным холдингом, обоснован выбор направлений совершенствования управления, являющихся основой для комплексной методики управления корпоративными интегрированными структурами такой формы, на примере агропромышленного холдинга «Южная многоотраслевая корпорация»
-
Краткое описание
В статье предложены математические модели оптимизации объемов материальных потоков: модель для идеальных условий; модель для производственных условий; обобщенная модель определения оптимальных входных параметров. Эти модели оптимизируют такие параметры управления запасами в технологически интегрированных зерноперерабатывающих производственных системах, как количество циклов поставок, объемы исходных материальных и финансовых потоков. Исследование проводилось на примере интегрированной системы по производству, переработке и реализации продукции из зерна пшеницы (хлеба) с полным технологическим циклом
-
Потоковая схема интегрированной производственной системы по переработке зерна пшеницы
Краткое описаниеВ статье, на основе результатов изучения циклов использования зерна, предложена потоковая схема интегрированной производственной системы по переработке зерна пшеницы и дано ее детальное описание
-
Комплекс математических моделей хлебопродуктовой технологической цепи
Краткое описаниеВ статье кратко описаны предложенные авторами математические модели интегрированной производственной системы по переработке зерна пшеницы, объединенные в два блока - блок детерминированных моделей и блок стохастических и нечетких моделей
-
Краткое описание
В статье сформулированы проблема и задачи управления социально-экономическими системами в агропромышленном комплексе (АПК) и для их решения предложено применить автоматизирован-ный системно-когнитивный анализ (АСК-анализ). Решение данной проблемы рассматривается на примере многоотраслевой интегрированной произ-водственной системами АПК (МИПС АПК). Крат-ко рассмотрены теоретические основы, математи-ческая модель, методика численных расчетов и программный инструментарий АСК-анализа, а также основные результаты и перспективы его применения для управления социально-экономическими системами в АПК
-
Краткое описание
В статье излагаются результаты исследования тех-нологически (вертикально) интегрированного про-изводства. Рассматриваются математические моде-ли оценки экономической эффективности и сис-темного (синергического) эффекта интегрирован-ных производственных систем
-
Краткое описание
В статье приведены результаты совершенствования и оценки организационной структуры Южной многоотраслевой корпорации (ЮМК) с помощью инструментальных средств