Ф.И.О.
Раскина Анастасия Владимировна
Ученая степень
—
Ученое звание
—
Почетное звание
—
Организация, должность
• Сибирский федеральный университет
Научные интересы
системный анализ, непараметрическая идентификация, адаптивное управление
Адрес веб-сайта
—
Электропочта
Текущий рейтинг (суммарный рейтинг статей)
0
TOP5 соавторов
Статей в журнале: 2 шт
Сформировать список работ, опубликованных в Научном журнале КубГАУ
-
О непараметрической идентификации технологических процессов производственного цикла
Краткое описаниеРассматривается задача идентификации последовательности объектов с дискретно - непрерывным характером процесса в условиях непараметрической неопределённости, то есть в условиях, когда априорной информации недостаточно для обоснованного выбора структуры модели с точностью до параметров. Среди последовательно соединенных объектов могут быть объекты как динамические, так и безынерционные с запаздыванием. Подобного рода технологические цепочки часто имеют место в различных отраслях промышленности, в частности в металлургии, энергетике, нефтепереработке и т.д. При решении данной проблемы использовались методы непараметрической теории идентификации, математической статистики и статистического моделирования. В основе теории непараметрических систем положены методы локальной аппроксимации, в частности алгоритмы непараметрического оценивания различного рода зависимостей по результатам наблюдения входных-выходных переменных объекта. В статье приведены непараметрические модели для группы безынерционных объектов с запаздыванием. Подробно приведены результаты численного исследования, которые показывают, использование непараметрических алгоритмов позволяет с достаточной точностью прогнозировать показатели технологического процесса
-
Краткое описание
В настоящей статье рассматривается задача, ориентированная на управление стохастическими объектами с дискретно - непрерывным характером технологического процесса в условиях частичной непараметрической неопределенности. В данном случае из априорной информации известна только глубина памяти исследуемого динамического процесса, при этом вид уравнения, описывающего данный процесс остается неизвестным. Основное внимание уделяется построению непараметрических алгоритмов адаптивного дуального управления для внешнего контура управления. Предлагаемый внешний контур предназначен для систем, в технологической цепочке которых уже функционирует типовой регулятор. При решении данной проблемы использовались методы непараметрической теории идентификации, теории управления, теории адаптивных и обучающихся систем, математической статистики и статистического моделирования. В статье приводятся теоретические сведения о непараметрических алгоритмах управления в условиях неполной информации об управляемом процессе. Основное внимание уделяется построению непараметрических алгоритмов дуального управления. Существенное отличие алгоритмов дуального управления от общепринятых состоит в том, что управляющие устройство выполняет две функции: изучение и управление в процессе активного накопления информации. Достаточно подробно изложены результаты вычислительного эксперимента, которые показывают, что при введении предложенной схемы существенно повышается качество управления, при этом в существующей системе управления действующие регуляторы сохраняются