Ф.И.О.
Михалевич Юрий Сергеевич
Ученая степень
—
Ученое звание
—
Почетное звание
—
Организация, должность
• Кубанский государственный аграрный университет
Научные интересы
Адрес веб-сайта
—
Электропочта
Текущий рейтинг (суммарный рейтинг статей)
0
TOP5 соавторов
Статей в журнале: 1 шт
Сформировать список работ, опубликованных в Научном журнале КубГАУ
-
Краткое описание
Задача распознавания автомобильных номеров является одной из стандартных задач компьютерного зрения. Программное обеспечение, поставляемое вместе с системами видеонаблюдения, в большинстве случаев, предлагает функционал распознавания автомобильных номеров. В тоже время, существует множество подходов к решению данной задачи. Наиболее распространенными являются подходы, основанные на использовании шаблонов. Такие подходы предлагают предсказуемое и небольшое время выполнения и низкий процент ошибок. Однако, данные подходы оказывается намного менее эффективными, когда встает необходимость распознать автомобильный номер, который может находиться в непредсказуемом месте, быть набран неопределенным шрифтом и на нестандартном фоне и не иметь жесткого формата. Таковы, например, номера автомобилей в США. Одним из способов увеличить эффективность и качество распознавания таких номеров, является использование нейронных сетей. Предполагается, что использование нейронных сетей может существенно повысить качество распознавания. Однако, использование нейронных сетей сопряжено со сложностью их тренировки и часто оказывается менее производительным, чем использование шаблонных методов. В данной статье рассматривается возможность использования сверточной нейронной сети, тренированной на базе данных MNIST (Mixed National Institute of Standards and Technology, — Смешанный Национальный Институт Стандартов и Технологий, с англ.). Данная статья носит обзорный характер и рассматривает применение шаблонов и нейронных сетей для распознавания автомобильных номеров с точки зрения качества распознавания, производительности и сложности применения