Ф.И.О.

Потапова Наталья Викторовна

Ученая степень

—

Ученое звание

—

Почетное звание

—

Организация, должность

• Кубанский государственный университет
 
  преподаватель

Научные интересы

Адрес веб-сайта

—

Электропочта

potapova50@gmail.com

Текущий рейтинг (суммарный рейтинг статей)

0

TOP5 соавторов

• Андрафанова Н. В. ¹
• Луценко Е. В. ¹

Статей в журнале: 1 шт

Сформировать список работ, опубликованных в Научном журнале КубГАУ

• pdf  11.611.933kb doc 11.611.933kb Просмотров: 331 Дата: 31.01.2019
  Луценко Е. В. Андрафанова Н. В. Потапова Н. В.

  Синтез семантических ядер научных специальностей ВАК РФ и автоматическая классификации статей по научным специальностям с применением АСК-анализа и интеллектуальной системы «Эйдос» (на примере Научного журнала КубГАУ и его научных специальностей: механизации, агрономии и ветеринарии)

  06.02.00 Ветеринария и Зоотехния

  Краткое описание

  14 января 2019 года на сайте ВАК РФ http://vak.ed.gov.ru/87 появилась информация: « Об уточнении научных специальностей и соответствующих им отраслей науки, по которым издания входят в Перечень рецензируемых научных изданий, в которых должны быть опубликованы основные научные результаты диссертаций на соискание ученой степени кандидата наук, на соискание ученой степени доктора наук». Сообщается, что согласно рекомендации ВАК для остальных изданий, входящих в Перечень по группам научных специальностей, работа по уточнению научных специальностей и отраслей науки будет продолжена в 2019 году. Данная работа является продолжением серии работ автора по когнитивной лингвистике. В ней предлагается инновационная интеллектуальная технология для автоматизации решения задачи, сформулированной ВАК РФ выше. С применением автоматизированного системно-когнитивного анализа (АСК-анализ) и его программного инструментария – интеллектуальной системы «Эйдос» непосредственно на основе официальных текстов паспортов научных специальностей ВАК РФ созданы их семантические ядра, а затем реализована автоматическая классификация научных текстов (статей, монографий, учебных пособий и т.д.) по специальностям и группам специальностей ВАК РФ. Традиционно эта задача решается диссертационными советами, а также редакционными советами научных изданий, т.е. экспертами, на основе экспертных оценок, неформализованным путем, на основе опыта, интуиции и профессиональной компетенции. Однако, традиционный подход имеет ряд довольно серьезных недостатков, накладывающих на качество и объемы анализа существенные ограничения. Следовательно, актуальными является усилия исследователей и разработчиков по преодолению этих ограничений. В настоящее время уже есть все основания рассматривать эти ограничения как неприемлемые, т.к. их не только нужно, но и вполне возможно преодолеть. Таким образом, налицо проблема, решение которой и являются предметом рассмотрения в данной статье. Приводится развернутый численный пример решения поставленной проблемы на реальных данных