Ф.И.О.
Ткаченко Василий Владимирович
Ученая степень
• кандидат экономических наук
Ученое звание
—
Почетное звание
—
Организация, должность
• Кубанский государственный аграрный университет
Кафедра компьютерных технологий и систем
Преподаватель
Научные интересы
-
Адрес веб-сайта
—
Электропочта
Текущий рейтинг (суммарный рейтинг статей)
0
TOP5 соавторов
Статей в журнале: 16 шт
Сформировать список работ, опубликованных в Научном журнале КубГАУ
-
Краткое описание
Проблемы управления растениеводством и поддержки принятия управленческих решений по-прежнему являются актуальными и в настоящий момент [4]. Продукция растениеводства имеет стратегическое значение и является основой продовольственной безопасности нашей страны. Использование информационных технологий в сельском хозяйстве ограничивалось применением компьютеров и программного обеспечения, в основном, для управления финансовыми операциями и ведения бухгалтерского и оперативного учета. Необходимо отметить, что проводимые меры по увеличению производительности труда и автоматизации технологических процессов в АПК не имели комплексного характера, следовательно, незначительно влияли на эффективность отрасли и как результат - конкурентоспособность продукции. Поэтому разработка и внедрение компьютерной системы поддержки принятия решений в управление технологическими процессами растениеводства, базирующейся на математических моделях анализа и оценки экономической эффективности технологий возделывания сельскохозяйственных культур, моделях рационализации севооборота, моделях анализа данных книги истории полей севооборота, модели оптимального подбора средств защиты растений и удобрений приобрело весьма актуальный характер. Данный научный проект можно считать приоритетным и высоко востребованным, как способствующий выполнению одного из требований Государственной программы развития сельского хозяйства и регулирования рынков сельскохозяйственной продукции, сырья и продовольствия Российской Федерации на 2013-2020 годы. Целью проекта является совершенствование математических моделей и методов управления технологическими процессами на предприятиях АПК путем разработки и внедрения комплексной автоматизированной информационной системы управления растениеводством. Статья посвящена теоретическому обоснованию и целесообразности практической реализации программного модуля для решения задачи планирования и расчета дозировок органических и минеральных удобрений в полевых севооборотах хозяйств Краснодарского края, входящего в состав разрабатываемой комплексной автоматизированной информационной системы управления растениеводством на предприятиях АПК
-
Краткое описание
Производство и переработка зерна образуют в народнохозяйственной системе страны ряд крупных секторов, таких как зерновое производство, элеваторная промышленность, мукомольное, крупяное и комбикормовое производство, которые составляют зерновой комплекс страны. Значение и роль зерна, как товара в экономике государства трудно переоценить. Это товар, который имеет постоянный, устойчивый спрос в любое время года, в любом регионе, то есть является абсолютно ликвидным. Проводимые меры по увеличению производства зерна и улучшению его реализации не имели комплексного характера, следовательно, незначительно влияли на эффективность отрасли и конкурентоспособность зерновой продукции. Дефицит покрывался за счет импорта. Учитывая особенности управления в сельском хозяйстве, следует особенно подчеркнуть, что отсутствие объективной и своевременной информации на всех этапах производства продукции растениеводства, и, как следствие, принятие неоптимальных управленческих решений, приводит к тому, что затраты труда и материальных ресурсов существенно возрастают, предприятие недополучает прибыль, а иногда несет убытки. При выборе технологии возделывания сельскохозяйственных культур агроном хозяйства имеет в своем распоряжении базу данных из более ста различных альтернативных технологий по каждой из культур. Перед лицом, принимающим решение (ЛПР) стоит задача по определенным критериям выбрать наиболее подходящую для данного хозяйства, климатической зоны технологию возделывания культуры. Данные обстоятельства обуславливают актуальность углубленных исследований экономико-математических моделей и методов анализа и оценки экономической эффективности технологий возделывания сельскохозяйственных культур. В статье рассматривается задача разработки и внедрения специализированного программного комплекса для задачи управления технологическими процессами растениеводства с целью повышения качества, оперативности и обоснованности принимаемых управленческих решений
-
Краткое описание
Задача распознавания автомобильных номеров является одной из стандартных задач компьютерного зрения. Программное обеспечение, поставляемое вместе с системами видеонаблюдения, в большинстве случаев, предлагает функционал распознавания автомобильных номеров. В тоже время, существует множество подходов к решению данной задачи. Наиболее распространенными являются подходы, основанные на использовании шаблонов. Такие подходы предлагают предсказуемое и небольшое время выполнения и низкий процент ошибок. Однако, данные подходы оказывается намного менее эффективными, когда встает необходимость распознать автомобильный номер, который может находиться в непредсказуемом месте, быть набран неопределенным шрифтом и на нестандартном фоне и не иметь жесткого формата. Таковы, например, номера автомобилей в США. Одним из способов увеличить эффективность и качество распознавания таких номеров, является использование нейронных сетей. Предполагается, что использование нейронных сетей может существенно повысить качество распознавания. Однако, использование нейронных сетей сопряжено со сложностью их тренировки и часто оказывается менее производительным, чем использование шаблонных методов. В данной статье рассматривается возможность использования сверточной нейронной сети, тренированной на базе данных MNIST (Mixed National Institute of Standards and Technology, — Смешанный Национальный Институт Стандартов и Технологий, с англ.). Данная статья носит обзорный характер и рассматривает применение шаблонов и нейронных сетей для распознавания автомобильных номеров с точки зрения качества распознавания, производительности и сложности применения
-
Краткое описание
Производство и переработка зерна образуют в народнохозяйственной системе страны ряд крупных секторов, таких как зерновое производство, элеваторная промышленность, мукомольное, крупяное и комбикормовое производство, которые составляют зерновой комплекс страны. Значение и роль зерна, как товара в экономике государства трудно переоценить. Это товар, который имеет постоянный, устойчивый спрос в любое время года, в любом регионе, то есть является абсолютно ликвидным. Проводимые меры по увеличению производства зерна и улучшению его реализации не имели комплексного характера, следовательно, незначительно влияли на эффективность отрасли и конкурентоспособность зерновой продукции. Дефицит покрывался за счет импорта. Учитывая особенности управления в сельском хозяйстве, следует особенно подчеркнуть, что отсутствие объективной и своевременной информации на всех этапах производства продукции растениеводства, и, как следствие, неоптимальный выбор технологии возделывания сельскохозяйственных культур, приводит к тому, что затраты труда и материальных ресурсов существенно возрастают, предприятие недополучает прибыль, а иногда несет убытки. При выборе технологии возделывания сельскохозяйственных культур агроном хозяйства имеет в своем распоряжении базу данных из более ста различных альтернативных технологий по каждой из культур. Перед лицом, принимающим решение (ЛПР) стоит задача по определенным критериям выбрать наиболее подходящую для данного хозяйства, климатической зоны технологию возделывания культуры. Данные обстоятельства обуславливают актуальность углубленных исследований экономико-математических моделей и методов анализа и оценки экономической эффективности технологий возделывания сельскохозяйственных культур. В статье рассматривается процесс разработки комплекса математических моделей и методики оценки альтернативных технологий сельскохозяйственного производства (на примере растениеводства), их программная реализация и приводятся основные научные результаты проекта
-
06.01.01 Общее земледелие, растениеводство (сельскохозяйственные науки)
Краткое описаниеПроблемы автоматизированного управления технологическими процессами растениеводства и задачи поддержки принятия управленческих решений на каждом из этапов производственного цикла, приобрели еще большую актуальность ввиду процессов трансформации, глобализации и цифровизации экономики, носящих в последнее время массовый характер [4]. Не исключением является и аграрный сектор экономики Российской Федерации, потому что сельскохозяйственная продукция, особенно растениеводства, имеет стратегическое значение и является основой продовольственной безопасности нашей страны. В данном научном проекте были исследованы проблемы предприятий агропромышленного комплекса Краснодарского края, в частности, в области процессов управления, его информационного и программного обеспечения. На этом этапе было определено, что проводимые меры по увеличению производительности труда на предприятиях АПК Краснодарского края и автоматизация технологических процессов в растениеводстве не имели комплексного характера, следовательно, незначительно влияли на эффективность отрасли. Исследование рынка ИТ-услуг и программного обеспечения позволило сделать обоснованный вывод о том, что процессы поддержки принятия решений в управлении растениеводством, особенно вопросы, касающиеся обоснованного выбора технологии возделывания сельскохозяйственной культуры, рационализации системы севооборотов хозяйства, анализа книги истории полей севооборотов, расчета дозировок органоминеральных удобрений для бездефицитного баланса гумуса, не покрываются за счет средств программных комплексов предложенных на рынке. В результате на рынке программного обеспечения формируется спрос на промышленные аналитические системы и, в частности, системы комплексной автоматизации управления технологическими процессами растениеводства для предприятий АПК. Поэтому разработка и внедрение компьютерной системы поддержки принятия решений в управление технологическими процессами растениеводства, базирующейся на математических моделях анализа и оценки экономической эффективности технологий возделывания сельскохозяйственных культур, моделях рационализации севооборота, моделях анализа данных книги истории полей севооборота, модели оптимального подбора средств защиты растений и удобрений приобрело весьма актуальный характер. Данные исследования можно считать приоритетными и высоко востребованными, так как непосредственно связаны с одним из фундаментальных направлений современного развития сельскохозяйственного производства - изучением проблем разработки и внедрения комплексной автоматизированной информационной системы управления растениеводством. Статья посвящена теоретическому обоснованию и целесообразности практической реализации программного модуля учета и анализа данных электронной книги истории полей севооборотов, входящего в состав разрабатываемой автоматизированной информационной системы управления растениеводством