Ф.И.О.

Фомина Елена Владимировна

Ученая степень

—

Ученое звание

—

Почетное звание

—

Организация, должность

• Кубанский государственный медицинский университет
 
 

Научные интересы

-

Адрес веб-сайта

—

Электропочта

-

Текущий рейтинг (суммарный рейтинг статей)

0

TOP5 соавторов

• Артюшков В. В. ³
• Шеляг М. М. ³
• Покровский В. М. ³
• Гриценко С. Ф. ³
• Полищук С. В. ³

Статей в журнале: 4 шт

Сформировать список работ, опубликованных в Научном журнале КубГАУ

• pdf  123.109kb doc 123.109kb Просмотров: 1290 Дата: 31.10.2013
  Фомина Е. В. Филичкина М. В.

  Научные основы и проблемы взаимосвязей доходов, экономического роста и развития

  08.00.00 Экономические науки

  Краткое описание

  В статье рассматриваются научные основы и проблемы взаимосвязей доходов экономического роста и развития в сельском хозяйстве. Обсуждаются факторы, влияющие на рост доходов

• pdf  978.311kb doc 978.311kb Просмотров: 3519 Дата: 28.09.2009
  Покровский В. М. Полищук С. В. Фомина Е. В. Гриценко С. Ф. Артюшков В. В. Шеляг М. М. Луценко Е. В.

  Системно-когнитивный подход к прогнозированию длительности послеоперационного восстановительного периода на основе информации о пациенте, полученной методом сердечно-дыхательного синхронизма (СДС) (когнитивная структуризация и формализация предметной области и подготовка обучающей выборки)

  14.00.00 Медицинские науки

  Теги: адаптивное тестирование информационно-измерительная система метод сердечно-дыхательного синхронизма послеоперационный восстановительный период прогнозирование системно-когнитивный анализ
  Краткое описание

  В статье рассматривается применение нового метода искусственного интеллекта: системно-когнитивного анализа и его инструментария – системы «Эйдос» для оценки уровня неспецифической резистентности организма пациента на основе предоперационной информации о нем, получаемой методом сердечно-дыхательного синхронизма (СДС) и прогнозирования на этой основе продолжительности послеоперационного реабилитационного периода. Подробно описывается технология и методика когнитивной структуризации и формализации предметной области, а также подготовки обучающей выборки.

• pdf  2.397.619kb doc 2.397.619kb Просмотров: 3205 Дата: 28.09.2009
  Покровский В. М. Полищук С. В. Фомина Е. В. Гриценко С. Ф. Артюшков В. В. Шеляг М. М. Луценко Е. В.

  Системно-когнитивный подход к прогнозированию длительности послеоперационного восстановительного периода на основе информации о пациенте, полученной методом сердечно-дыхательного синхронизма (СДС) (решение задач прогнозирования, поддержки принятия решений и исследования предметной области)

  14.00.00 Медицинские науки

  Теги: адаптивное тестирование информационно-измерительная система метод сердечно-дыхательного синхронизма послеоперационный восстановительный период прогнозирование системно-когнитивный анализ
  Краткое описание

  В статье рассматривается применение нового метода искусственного интеллекта: системно-когнитивного анализа и его инструментария – системы «Эйдос» для оценки уровня неспецифической резистентности организма пациента на основе предоперационной информации о нем, получаемой методом сердечно-дыхательного синхронизма (СДС) и прогнозирования на этой основе продолжительности послеоперационного реабилитационного периода. Подробно описывается технология и методика когнитивной структуризации и формализации предметной области, а также подготовки обучающей выборки.

• pdf  430.363kb doc 430.363kb Просмотров: 2758 Дата: 28.09.2009
  Покровский В. М. Полищук С. В. Фомина Е. В. Гриценко С. Ф. Артюшков В. В. Шеляг М. М. Луценко Е. В.

  Системно-когнитивный подход к прогнозированию длительности послеоперационного восстановительного периода на основе информации о пациенте, полученной методом сердечно-дыхательного синхронизма (СДС) (синтез и верификация семантической информационной модели)

  14.00.00 Медицинские науки

  Теги: адаптивное тестирование информационно-измерительная система метод сердечно-дыхательного синхронизма послеоперационный восстановительный период прогнозирование системно-когнитивный анализ
  Краткое описание

  В статье рассматривается применение нового метода искусственного интеллекта: системно-когнитивного анализа и его инструментария – системы «Эйдос» для оценки уровня неспецифической резистентности организма пациента на основе предоперационной информации о нем, получаемой методом сердечно-дыхательного синхронизма (СДС) и прогнозирования на этой основе продолжительности послеоперационного реабилитационного периода. Подробно описывается технология и методика когнитивной структуризации и формализации предметной области, а также подготовки обучающей выборки.