№ 153(9), Ноябрь, 2019
Дата выпуска: 29.11.2019
Архив журнала: Статей 26, 77 kb
-
05.13.18 Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ (технические науки)
05.13.18 Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ (технические науки)
Краткое описаниеВ процессе формирования нелинейной динамики, научное общество смогло опровергнуть классические механизмы Ньютона-Лапласа путем обоснования хаотической природы явлений окружающего мира. Однако несмотря на появление новых математических моделей и инструментов, прогнозирование нелинейных систем является труднорешаемой задачей, так как не только неизвестны количественные и качественные характеристики факторов, влияющих на систему, но и существует проблема малого количества информации для составления прогнозов. В данной статье авторами рассмотрен линейный клеточный аппарат в качестве инструмента прогнозирования конечного состояния, к которому придет система основываясь только на ее выходных показателях прошлых лет. Так как использование линейного клеточного автомата для прогнозирования нелинейных систем является предположением авторов, его следует проверить на рядах стохастических систем, подверженным разным факторам риска, которые в совокупности дают либо положительный отклик системы, либо отрицательный. Примером может служить временной ряд урожайности, так как на него действуют климатические условия, появление которых, в свою очередь, так же сложно спрогнозировать. Прогнозирование стохастических систем используя линейный клеточный автомат действительно составляет адекватные и наглядные модели. А за счет того, что прогнозная модель имеет расхождение с реальным результатом в 0-15% (как в положительную, так и в отрицательную сторону), напрашивается вывод, что спрогнозированное значение поможет либо принять меры для того, чтобы реальное значение в будущем не стало ниже, либо удостовериться в правильности принятых решений и мер, при получении значения выше прогнозного
-
05.13.10 Управление в социальных и экономических системах (технические науки)
Многокритериальный анализ альтернатив в решении задач по управлению человеческими ресурсами
05.13.10 Управление в социальных и экономических системах (технические науки)
Краткое описаниеЧеловеческие ресурсы в последнее время стали обоснованно приобретать все большую значимость. На сегодняшний день они, наряду с материальными, интеллектуально-информационными и финансовыми ресурсами, влияют на эффективность функционирования предприятий и организаций. Грамотная оценка человеческих ресурсов, четкое понимание способов взаимодействия с персоналом и развития кадрового потенциала – основа эффективной работы как кадровых отделов, так и организаций в целом. Сложность оценки человеческих ресурсов и кадрового потенциала обуславливает необходимость разработки инструментария, использование которого позволит упростить ее и обеспечить получение максимально четких рекомендаций и помощи в рамках принятия управленческих решений. Перспективным направлением реализации обозначенного инструментарий может стать разработка системы поддержки принятия решений, в рамках которой помимо прочего будет иметься возможность многокритериального анализа альтернатив. В связи с тем, что методов многокритериального анализа альтернатив, предназначенных сугубо для оценки человеческих ресурсов, не имеется, необходимо провести их тщательный анализ, основной целью которого является выявление наиболее подходящей базы для дальнейшей адаптации и развития. После проведения предварительных исследований, в качестве наиболее перспективных для решения поставленной задачи авторами были выбраны методы TOPSIS, MAUT, AHP и ELECTRE
-
05.13.10 Управление в социальных и экономических системах (технические науки)
Краткое описаниеВ статье рассматриваются современные подходы к осуществлению миграции виртуальных машин между различными платформами виртуализации. Дана сравнительная характеристика инструментов осуществления миграции виртуальных нагрузок. Сделаны выводы о целесообразности применения различных подходов в зависимости от стоящей перед миграцией задачи и имеющихся ресурсов. Представлена авторская методика миграции виртуальных машин с платформы виртуализации VMware vSphere на платформу виртуализации Microsoft Hyper-V, позволяющая повысить скорость и надежность процесса миграции и существенно сэкономить на операционных издержках предприятия
-
Нейро-нечеткая модель управления инновационно-активным предприятием
05.13.10 Управление в социальных и экономических системах (технические науки)
Краткое описаниеРассматриваются концепция и принципы организации нейро-нечеткого управления инновационно-активным предприятием на основе интеллектуальных технологий и высокопроизводительных средств вычислений. Разработанная информационная модель обеспечивает оперативный контроль текущих ситуаций, обусловленных инновациями в сложных динамических условиях меняющейся рыночной конъюнктуры. Особое внимание обращено на решение проблемы планирования операций и выработки управляющих решений при реализации принципа конкуренции в условиях неопределенности и неполноты исходной информации. Разработанная программная реализация нечеткого ранжирования вариантов управляющих решений размещена в открытом доступе на портале ws-dss.com
-
Моделирование и диагностика синергичного взаимодействия научного работника с научным сообществом
05.13.10 Управление в социальных и экономических системах (технические науки)
Краткое описаниеВ статье представлены инновационные модели и методы диагностики синергичного взаимодействия научного работника с научным сообществом (социальной мегасредой). Известно, что взаимодействие научного работника с социальной мегасредой имеет два основных направления: научное сотрудничество и использование социокультурного потенциала научного сообщества; первое проявляется в виде совместных публикаций, второе – в виде научных цитирований. Также известно, что синергичное взаимодействие – взаимодействие, приводящее к повышению результативности деятельности (в соответствии со схемой “1+1>2”). В рамках статьи под синергичным взаимодействием научного работника с научным сообществом авторы понимают его исследовательскую деятельность, основанную на сотрудничестве, в силу которой получают результаты, невозможные без данного взаимодействия. Теоретическая значимость результатов настоящего исследования – в возможности дальнейшего развития социологии науки, а также дальнейшего развития моделей взаимодействия индивида с социальной средой; практическая значимость – в возможности анализа факторов успешности исследовательской деятельности научно-педагогических работников и коллективов (т.е. применения в мониторинге исследовательской деятельности)
-
Применение нейронных сетей для подбора состава группы проекта
05.13.10 Управление в социальных и экономических системах (технические науки)
Краткое описаниеИсследование выполнено при финансовой поддержке РГНФ в рамках научно-исследовательского проекта РФФИ 17-02-00475-ОГН "Применение метаэвристических алгоритмов к решению прямых и обратных задач оптимизации управления пространственно распределёнными комплексами"). В статье рассмотрен вопрос автоматизированного подбора специалистов для выполнения проекта. В качестве решающего ядра системы предложено использовать искусственные нейронные сети. Рассмотрено несколько вариантов решения поставленной задачи с базовым вариантом на основе каскада из двух нейронных сетей