№ 154(10), Декабрь, 2019
Дата выпуска: 30.12.2019
Архив журнала: Статей 33, 93 kb
-
05.20.01 Технологии и средства механизации сельского хозяйства (технические науки)
Краткое описаниеПроблема линейного движения сельскохозяйственного транспортного средства (СТС) без спутниковых систем является комплексной и сложной задачей. Последствия нелинейного движения связаны с неравномерным внесения семенного материала, несоответствием междурядий и неравномерностью заглубления сошников, которые приводят к излишним затратам на эксплуатационные материалы, и нанесут значительный экономический ущерб сельскохозяйственным предприятиям. В данной статье представлены теоретические основы имитационного моделирования курсового движения СТС с учетом буксования колес для анализа эффектов нелинейного движения и приведены результаты проверки их адекватности по результатам испытаний
-
Фреймовые экспертные системы с использованием нейронных сетей
05.13.18 Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ (технические науки)
Краткое описаниеИсследование выполнено при финансовой поддержке РГНФ в рамках научно-исследовательского проекта РГНФ РФФИ 17-02-00475а "Применение метаэвристических алгоритмов к решению прямых и обратных задач оптимизации управления пространственно распределёнными комплексами"). В статье рассмотрен вопрос применения искусственных нейронных сетей во фреймовых экспертных системах, которые позволяют в ряде случаев обходить ряд ограничений стандартного варианта реализации фреймовых экспертных систем. Рассмотрено несколько вариантов использования нейронных сетей во фреймовых экспертных системах и очерчен ряд решаемых задач для каждого
-
06.01.05 Селекция и семеноводство сельскохозяйственных растений (сельскохозяйственные науки)
Краткое описаниеСущественное снижение урожаев полевых культур при недостатке влаги усиливает роль адаптивной селекции. Создание сортов, сочетающих высокую продуктивность и качество с устойчивостью к биотическим и абиотическим стрессам осложнено отрицательной корреляцией между высокой урожайностью и устойчивостью к неблагоприятным условиям. Подбор эффективных методов оценки потенциалов продуктивности и устойчивости к стрессовым факторам позволяет создавать сорта, обеспечивающие стабильные высокие урожаи. В статье даны результаты оценки 6 сортов горчицы сарептской на протяжении 10 лет в зоне недостаточного и неустойчивого увлажнения Азовского района Ростовской области. Годы отличались контрастными погодными условиям. Выявлена необходимость учета показателей ГТК, индекса среды и её ценности при проведении объективного анализа погодных условий. Установлена наибольшая стрессоустойчивость, экологическая пластичность и стабильность у сорта Ника путем расчета разницы между минимальным и максимальным урожаем по годам, расчётом коэффициента линейной регрессии и величиной гомеостаза. Проявление максимальной генетической гибкости и засухоустойчивости отмечено у сортов Лера, Донская 8, Люкс, созданных в условиях недостаточного увлажнения. Наибольшая селекционная ценность определена у сортов Донская 8 и Лера. Данные сорта рекомендовано включить в дальнейшую селекционную работу. В результате изучения сортов горчицы сарептской в контрастных условиях (ГТК от 0,30 до 1,53) отмечена их широкая экологическая пластичность, что дает возможность рекомендовать их к возделыванию в различных по погодным условиям регионах