№ 156(2), Февраль, 2020
Дата выпуска: 28.02.2020
Архив журнала: Статей 13, 39 kb
-
Характеристика жизненного цикла научной организации
05.13.10 Управление в социальных и экономических системах (технические науки)
Краткое описаниеНа примере экономического анализа характеризуется жизненный цикл научного учреждения Института «Магарач», история становления и развития которого охватывает почти трёхсотлетний период. Определены особенности методики выделения этапов жизненного цикла научной организации и выявления факторов, определяющих этап жизненного цикла
-
06.01.01 Общее земледелие, растениеводство (сельскохозяйственные науки)
Краткое описаниеВ эксперименте изучено влияние различных агротехнологий на урожайность двух гибридов подсолнечника (Фортими и N4LM 408). Исследования проводились в центральной зоне Краснодарского края на опытных полях АО фирмы «Агрокомплекс», Выселковского района в 2018-2019 годах. Опыт заложен по схеме трехкратного опыта (фактор А – приемы основной обработки почвы; фактор В – гибриды подсолнечника; фактор С – гербициды). Установлено, что с изменением технологий (способ подготовки почвы и применение гербицидов) изменялась засоренность посевов и минимальное количество их отмечено на вариантах, где применяли послевсходовые гербициды (Евро - Лайтнинг и Гермес). Максимальный урожай получен при применении чизелевания и дискования, с обработкой посевов подсолнечника гербицидами Евро-Лайтнинг и Гермес. Отмечено увеличение урожайности в сравнении со вспашкой и эти изменения математически достоверны
-
08.00.13 Математические и инструментальные методы экономики (экономические науки)
Краткое описаниеВ статье рассмотрен подход к управлению производственным процессом в сельском хозяйстве на основе моделирования и оценки цепочек создания добавленной стоимости. Предложена схема звеньев производственной цепи создания добавленной стоимости, содержащую источник управления и финансирования, денежный поток от которого поступает сначала в звено агропроизводства, затем выработанная продукция поступает в накопитель, а из него последовательно проходит звенья цепочки добавленной стоимости циклического перерабатывающего производства, из которого готовая продукция переработки поступает на рынок, а полученная выручка направляется в источник финансирования и управления. Даны математические описания движения финансовых и материальных потоков в звеньях разработанной цепи добавленной стоимости, предложены математические модели для расчета объемов материальных и финансовых потоков. Исследованы также финансовые потоки для компенсации затрат на преобразование материальных потоков и их математические описания. Получена математическая модель экономической эффективности производственного процесса и предложена математическая модель расчета минимальной цены на социально значимую продукцию переработки
-
Статистика нечисловых данных - центральная часть современной прикладной статистики
08.00.13 Математические и инструментальные методы экономики (экономические науки)
Краткое описаниеВ 1979 г. статистика нечисловых данных была выделена как самостоятельная область прикладной статистики. Первоначально для обозначения этой области математических методов экономики использовался термин "статистика объектов нечисловой природы". Наш базовый учебник по статистике нечисловых данных называется "Нечисловая статистика". Статистика нечисловых данных - одна из четырех основных областей прикладной статистики (наряду со статистикой чисел, многомерным статистическим анализом, статистикой временных рядов и случайных процессов). Статистика нечисловых данных делится на статистику в пространствах общей природы и разделы, посвященные конкретным типам нечисловых данных (статистика интервальных данных, статистика нечетких множеств, статистика бинарных отношений и др.). В настоящее время статистика в пространствах общей природы - центральная часть прикладной статистики, а включающая ее статистика нечисловых данных - основная область прикладной статистики. Это утверждение подтверждается, в частности, анализом публикаций в разделе "Математические методы исследования" журнала "Заводская лаборатория. Диагностика материалов" - основном месте публикаций отечественных исследований по прикладной статистике. Настоящая статья посвящена анализу основных идей статистики нечисловых данных на фоне развития прикладной статистики с позиций новой парадигмы математических методов исследования. Описаны различные виды нечисловых данных. Проанализирован исторический путь статистической науки. Рассказано о развитии статистики нечисловых данных. Разобраны основные идеи статистики в пространствах общей природы: средние величины, законы больших чисел, экстремальные статистические задачи, непараметрические оценки плотности распределения вероятностей, методы классификации (диагностики и кластер-анализа), статистики интегрального типа. Кратко рассмотрены некоторые статистические методы анализа данных, лежащих в конкретных пространствах нечисловой природы: непараметрическая статистика (реальные распределения обычно существенно отличаются от нормальных), статистика нечетких множеств, теория экспертных оценок (медиана Кемени - это выборочное среднее экспертных упорядочений) и др. Обсуждаются некоторые нерешенные задачи статистики нечисловых данных
-
08.00.13 Математические и инструментальные методы экономики (экономические науки)
Краткое описаниеВ статье проводиться сравнительный анализ оценок социально-экономического развития Краснодарского края от таких широко известных рейтинговых агентств, как Standard&Poors, Moody’s, Fitch Ratings, что принадлежат Соединенным Штатам Америки. Исследуемые оценки сопоставляются с рейтингами национального агентства Российской Федерации «Эксперт РА». Рассматриваются значения установленных рейтингов, ряд возможных причин, по которым отличаются оценки Соединенных Штатов Америки от рейтингов Российской Федерации, например экономическо-политические причины, и, в последующем, как эти рейтинги влияют на инвестиционную привлекательность региона Краснодарский край. Объясняются положительные и отрицательные стороны применяемой международными рейтинговыми агентствами комплексной методологии, состоящей из программного обеспечения и экспертного мнения, уровень доступа к неё для изучения и анализа. Исследуются другой, локальный, источник информации об инвестиционной привлекательности региона Краснодарский Край, являющийся государственным учреждением, а именно Департамента Инвестиций И Развития Малого И Среднего Предпринимательства Краснодарского Края. Предлагаются варианты об улучшении системы анализа статистических данных через методы, что основаны на четком математическом подходе, для предоставления адекватной оценки региона и муниципальных образований без влияния субъективного экспертного мнения
-
Распространенность и экономическое воздействие желудочно-кишечных гельминтов коз в Северной Бурунди
Краткое описаниеВ трех северных провинциях Бурунди, принадлежащих к естественным районам Бверу, Бугесера, Буйензи и Мугамба, было проведено обследование и паразитическое исследование коз. Исследование показывает, что обширная система, сочетающая охрану и привязку к колу, занимает первое место (44%) по сравнению с выпасом (28%). Также было выявлено, что 75,84% животноводов занимаются разведением коз специально для продажи, 22,15 % - для производства навоза и 2,01% - для самостоятельного потребления. По результатам анкеты на 424 козах в дождливый сезон и 538 козах в сухой сезон, проведенной в 150 домашних хозяйствах, было обнаружено доминирование местных коз (78,4%) по сравнению с экзотическими и кросс-породами (21,6%). Копрологический анализ показал наличие желудочно-кишечных строжек генеров - Ostertagia, Chabertia, Haemoncus, Paramphistomum, Nematodirus, Bunostomum, Dictyocaulus, Oesophagostomum, Trichostrongulus, Cooperia, Diclocoelus и Toxocola. Роды Ostertagia и Chabertia доминируют с 20.10% и 18.76% соответственно. Молодые козы в возрасте до года значительно сильнее заражены желудочно-кишечными стронглами, чем взрослые (p< 0.05). Этот желудочно-кишечный паразитизм отрицательно влияет на экономику животноводства за счет расходов на лечение. Это также приводит к снижению их роста или даже смертности во время сильного заражения и отрицательно влияет на увеличение веса животного и его рост в целом (p=0.001)
-
06.01.01 Общее земледелие, растениеводство (сельскохозяйственные науки)
Краткое описаниеВ статье представлены результаты исследований по изучению влияния условий Предгорной зоны садоводства Краснодарского края и формы кроны на продуктивность яблони. Объекты исследования – деревья зимних сортов яблони Ренет Симиренко и Айдаред, которые были привиты на подвое ММ 106. Деревья посажены по схеме 5 × 3 м. На восьмой год округлые кроны были переформированы в уплощенные поперек ряда (с восточной и западной сторон дерева) до ширины кроны 2,0…2,5 м. Ориентация рядов с востока на запад. Сад, размещен на северном склоне с уклоном 3 градуса. Схема опыта: вариант 1 – разреженно-ярусная крона (контроль); вариант 2 – уплощенная крона. В опыте 2 варианта, в каждом варианте взято по 10 типичных деревьев. Повторность дерево делянка. Место проведения опыта – Абинский район Краснодарского края. Агроучеты показателей плодоношения деревьев яблони осуществляли по общепринятым методикам, статистическую обработку результатов исследований проводили методом дисперсионного анализа, описанного Б.А.Доспеховым. Результаты наших исследований показали, что уплощение кроны деревьев яблони способствует увеличению количества формируемых на них плодов в единице объема кроны у сорта Айдаред до 10,1 кг или в 1,87 раза, а на один м2 проекции кроны до 15,5 кг или в 1,72 раза больше, чем у крон без уплощения. У сорта Ренет Симиренко количество плодов по этим же показателям увеличивается в 1,86 и 1,74 раза. Также при уплощении крон урожай яблок с одного дерева у сорта Айдаред увеличивается на 9,6 %, а у сорта Ренет Симиренко снижается на 7,7 % по сравнению с контролем
-
05.13.10 Управление в социальных и экономических системах (технические науки)
Краткое описаниеОдной из ключевых проблем, стоящих перед медициной, это своевременно вынесенный правильный диагноз. За все время существования медицины, человечество накопило немало знаний в этой области. По этим знаниям обучаются новые специалисты. Но информации настолько много, что своевременно найти в ней нужную иной раз не получается, а ведь это может очень дорого стоить человеку, пришедшему на прием к доктору. В этом специалисту приходит на помощь компьютер. Информационные технологии, обучение на информационных базах отлично справляются с задачей идентификации болезни и предоставлении наиболее подходящей информации
-
05.13.18 Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ (технические науки)
Краткое описаниеВ статье рассматриваются общие принципы разработки программных приложений для генерирования и проверки практических заданий по математическим дисциплинам в среде разработки Visual Basic for Application. Описывается структура компьютерных программ, исследуются основные компоненты реализуемых макросов, приводятся алгоритмы основных процедур. Особое место уделяется проблемам идентификации обучающихся и защите генерируемых данных. Даны рекомендации по использованию разрабатываемых программ в учебном процессе
-
Морфологические и химические показатели яиц страусов
Краткое описаниеПроведен анализ морфо-химических показателей яиц страусов при включении в рацион L-карнитина. Исследования проведены на двух группах страусов: I – получала стандартный рацион, II – к стандартному рациону получала L-карнитин в расчете 300 мг на 1 кг корма. С апреля по август изучена яйценоскость страусов, морфологический состав яйца, химический состав белка и желтка, аминокислотный состав желтка, уровень холестерина, жирных кислот в т.ч. насыщенных, ненасыщенных и полиненасыщенных. L-карнитин способствует повышению яичной продуктивности страусов на 24%. Масса белка в группах была в пределах 56,9 – 56,2%; желтка - 27,6 - 26,7%; скорлупы – 16,4 -16,2%. Количество холестерола в желтке яиц страусов 1-й группы составило 12,2 мг, во 2-й - уменьшилось на 7,4% (Р>0,95) и составило 11,3 мг на грамм желтка. Уровень аминокислот в желтке яиц 1-й и 2-й групп был приблизительно равным. Количество жирных кислот в 1-й и 2-й группах, было соответственно: насыщенных 39,5 и 39,7%, мононенасыщенных 49,99 и 49,80%, полиненасыщенных 10,37 и 10,47%. Сумма ненасыщенных и полиненасыщенных жирных кислот в яйцах страуса была в пределах 60,36 - 60,27%. Сумма ω3 и ω6 жирных кислот 10,18 и 10,25%. Соотношение ω3:ω6 - 1: 3,3. Отношение полиненасыщенных к насыщенным кислотам составило приблизительно 1:3, а полиненасыщенных + мононенасыщенных к насыщенным – 1,52 ед. (приблизительно 1,5 : 1)