Поиск статей
-
Cистемно-когнитивный анализ изображений (обобщение, абстрагирование, классификация и идентификация)
Краткое описаниеВ статье рассматривается применение системно-когнитивного анализа, его математической модели – системной теории информации и программного инструментария – системы «Эйдос» для синтеза обобщенных изображений классов, их абстрагирования, классификации обобщенных изображений (кластеры и конструкты) сравнения конкретных изображений с обобщенными образами (идентификация)
-
Интеллектуальные ресурсы и международное сотрудничество в экономике знания
Краткое описаниеВ статье рассматривается необходимость объединения человеческого, интеллектуального и коммуникационного(триад) капиталов стран в формах межрегионального, межстранового и международного сотрудничества для формирования экономики знания. Рассматриваются современные трансформации форм сотрудничества в сторону открытых инноваций, работы в сетях и формирование международных кластеров
-
Исследование кредитоспособности регионов методами многомерного статистического анализа
Краткое описаниеВ статье дан обзор основных методик рейтинговых агентств РФ и описан алгоритм собственной методики оценки кредитоспособности и инвестиционной привлекательности регионов РФ с использованием аппарата многомерного статистического анализа
-
Кластерный анализ финансово-экономического состояния предприятий строительной отрасли
Краткое описаниеСтатья посвящена использованию методов кластерного анализа, таких как многомерные статистические, нечеткие и нейросетевые, для оценки финансово-экономического состояния средних и малых предприятий строительной отрасли Краснодарского края, а также выявлению причин и закономерностей возникновения и развития кризиса на этих предприятиях
-
01.00.00 Физико-математические науки
Краткое описаниеСтатья посвящена разработке эффективных и адекватных математических моделей оценки финансово-экономического состояния региона и соответствующего программного инструментария с использованием многомерных статистических моделей и нечетких продукционных систем
-
01.00.00 Физико-математические науки
Краткое описаниеВ статье на небольшом численном примере рассматриваются новые математическая модель, алгоритм и результаты агломеративной кластеризации, основные отличия которых от ранее известных стоят в том, что: а) в них параметры обобщенного образа кластера не вычисляются как средние от исходных объектов (классов) или центры тяжести, а определяются с помощью той же самой базовой когнитивной операции АСК-анализа, которая применяется и для формирования обобщенных образов классов на основе примеров объектов и которая действительно обеспечивает обобщение; б) в качестве критерия сходства используется не евклидово расстояние или его варианты, а интегральный критерий неметрической природы: «суммарное количество информации», применение которого теоретически корректно и дает хорошие результаты в неортонормированных пространствах, которые обычно и встречаются на практике; в) кластерный анализ проводится не на основе исходных переменных или матрицы сопряженности, зависящих от единиц измерения по осям, а в когнитивном пространстве, в котором по всем осям (описательным шкалам) используется одна единица измерения: количество информации, и поэтому результаты кластеризации не зависят от исходных единиц измерения признаков объектов. Имеется и ряд других менее существенных отличий. Все это позволяет получить результаты кластеризации, понятные специалистам и поддающиеся содержательной интерпретации, хорошо согласующиеся с оценками экспертов, их опытом и интуитивными ожиданиями, что часто представляет собой проблему для классических методов кластеризации. Описанные методы теоретически обоснованы в системно-когнитивном анализе (СК-анализ) и реализованы в его программном инструментарии – интеллектуальной системе «Эйдос»
-
Модульно-кластерные сети: основы теории
Краткое описаниеВ статье раскрываются основные положения теории модульно-кластерных сетей. Методы теории позволяют эффективно решать проблему динамического моделирования сложных информационных систем при решении класса задач, связанных с анализом функционально-структурных свойств информационной архитектуры.
-
Краткое описание
В статье предложен метод определения величины риска банкротства российского предприятия на основе статистических методов классификационного анализа, если известны определенные экономические показатели предприятия. Для автоматизации процесса классификации создан программный модуль на языке STATISTICA VISUAL BASIC (SVB)
-
Краткое описание
Рассматривается подход на основе принципов построения систем машинного зрения для решения задачи анализа изображений клеточных структур. Преимущество предлагаемого подхода состоит в возможности обойти проблему повышения ошибки классификации при наличии пересечений объектов с полупрозрачной структурой.
-
Краткое описание
В статье рассмотрены вопросы прогнозирования нечетких многопараметрических систем. Предоставлен алгоритм подбора оборудования по значимым параметрам двигателя