Поиск статей
-
Анализ современного состояния рынка мяса кроликов в Краснодарском крае
Краткое описаниеВ статье отражены результаты научного исследования современного состояния рынка кролиководческой продукции, полученные в результате анкетного опроса потребителей мясной продукции в крае. Были выявлены факторы, сдерживающие развитие регионального рынка крольчатины, а также мероприятия, способствующие его становлению.
-
06.00.00 Сельскохозяйственные науки
Краткое описаниеПитательная среда для развития побегов in vitro из верхушек побегов размером 0,5-0,8 мм с несколькими листовыми зачатками (примордиями) у четырех генотипов винограда была оптимизирована с применением математического планирования эксперимента. Среди исследуемых концентраций компонентов питательной среды CaCl2 оказывал наиболее сильный эффект на развитие верхушек побегов по сравнению с другими компонентами среды. Генотипы винограда различались в их потребности в концентрациях макроэлементов для оптимизации процессов их роста и развития. Развитие побегов из верхушек побегов у каждого виноградного генотипа является функцией концентраций макроэлементов в среде и может быть описано (представлено) индивидуальным для каждого генотипа уравнением регрессии. Предлагаемый метод оценки результатов и математическое планирование эксперимента может быть использовано в физиологии и сельском хозяйстве для оптимизации процессов, зависящих от многих факторов. Оптимизированные среды для развития верхушек побегов могут быть использованы для оздоровления виноградных растений от вирусов в меристемных культурах in vitro
-
06.00.00 Сельскохозяйственные науки
Краткое описаниеС целью оптимизации питательной среды для развития растений винограда в культуре in vitro с применением математического планирования эксперимента разработаны два метода: 1) один из них для оценки результатов эксперимента – сведения многих параметров развития растений к одному параметру – критерию качества и 2) другой метод для оптимизации процесса (развития растений), зависящего от многих взаимодействующих факторов – концентраций макроэлементов в среде. Одноглазковые черенки с листом двух генотипов Vitis vinifera L., взятые из центральной части двухмесячных растений, выросших in vitro, использовали в качестве эксплантов (для высадки на питательную среду). Экспланты были высажены на мостики из фильтровальной бумаги в жидких средах, а также на твердые среды (с агаром). В 18 вариантах – модификациях этих сред, содержащих пять макроэлементов (каждый из которых в трех концентрациях), концентрации макроэлементов были распределены (в каждом варианте среды) по закону случайных чисел (эксперимент I). Параметры, характеризующие развитие побегов, листьев и корней у двухмесячных растений каждого изучаемого генотипа на каждом варианте жидкой или твердой среды были сведены к одному параметру – критерию качества развития растений. Изучаемые генотипы различались по способности к росту на жидких или твердых средах, содержащих различные концентрации макроэлементов и также по способности к поглощению этих макроэлементов, что позволило описать уравнениями регрессии развитие растений в зависимости от концентраций макроэлементов в среде, ее консистенции (жидкая или твердая) и генотипа. Поэтому уравнение регрессии, описывающее усредненное значение развития растений у двух генотипов на жидкой и твердой средах не было так значимо и описание процесса не было так адекватно (детерминировано), как уравнения регрессии, рассчитанные для каждого из процессов отдельно. Уравнение регрессии, которое описывает зависимость среднего значения развития растений от концентраций макроэлементов в эксперименте I, является следующим: y5 = 0.027 + 0.116x22 + 0.109x2x4 + 0.106x2x3 + 0.114x4. Пошаговый расчет концентраций макроэлементов для оптимизации развития растений in vitro был дан на базе концентраций макроэлементов в исходной среде эксперимента I, которая была наиболее оптимальной для данного процесса и из которой начинался пошаговый расчет концентраций макроэлементов в сторону оптимизации процесса с применением уравнения регрессии (y5) и алгоритмов множественной нелинейной пошаговой регрессии по методу Box-Wilson пошагового восхождения. В эксперименте II были взяты концентрации макроэлементов («шаги»), рассчитанные в сторону оптимизации процессов (пошагового восхождения) развития растений in vitro двух генотипов V. vinifera L. и подвоя Кобер 5ББ. В результате этого эксперимента II были подобраны жидкие и твердые среды, которые способствовали лучшему развитию растений у трех генотипов по сравнению с контрольной средой, содержащей ½ макроэлементов среды MS и исходной средой, из которой начинали пошаговый расчет концентраций макроэлементов в сторону оптимизации процессов развития растений in vitro. Оптимизированная среда может быть использована для размножения свободных от вирусов растений ценных клонов и сортов, а также созданных методами генной инженерии генотипов винограда
-
Краткое описание
Рассмотрены общие проблемы формирования рынка труда, исследованы подходы к отбору факторов, влияющих на формирование регионального рынка труда. Предложена методика оценки влияния факторов на уровень спроса в сельскохозяйственной сфере регионального АПК.
-
Краткое описание
В статье изложены предложения авторов по снижению негативных последствий экономического кризиса. Обосновывается целесообразность создания на базе КубГАУ информационного центра, а также вовлечения студентов и сотрудников ВУЗа в коммерческую деятельность Учхоза «Кубань»
-
Краткое описание
В статье изложены предложения авторов по снижению негативных последствий экономического кризиса. Обосновывается целесообразность создания на базе КубГАУ информационного центра, а также вовлечения студентов и сотрудников ВУЗа в коммерческую деятельность Учхоза «Кубань»
-
Скоростной метод обучения многослойного персептрона
Краткое описаниеВ статье предложен скоростной метод обучения многослойного персептрона, который отличается высокой скоростью обучения. Приведены результаты сравнения скоростного метода обучения со стандартными методами
-
Стратегическое планирование развития малой металлотрейдинговой фирмы
Краткое описаниеВ статье исследованы вопросы обоснования стратегии развития малой металлотрейдинговой фирмы с использованием методов экономико-математического моделирования и методов прогнозирования спроса. Осуществлены прогнозные расчеты на примере конкретного предприятия, для различных сценариев спроса: пессимистического, оптимистического, инерционного и агрегированного