06.01.00 Агрономия
-
Краткое описание
Цель статьи состоит в применении автоматизированного системно-когнитивного анализа (АСК-анализ) для исследования влияния агротехнологических факторов на урожайность и качество пшеницы и применению созданных моделей для решения задач прогнозирования, поддержки принятия решений и исследования моделируемой предметной области путем исследования ее модели. Для достижения поставленной цели поставлены и решены следующие задачи, полученные путем декомпозиции цели и являющиеся этапами ее достижения: Задача 1: сформулировать идею и концепцию решения проблемы; Задача 2: обосновать выбор метода и инструмента решения проблемы; Задача 3: применить выбранный метод и инструмент для достижения поставленной цели: когнитивная структуризация предметной области; формализация предметной области; синтез и верификация модели; повышение качества модели и выбор наиболее достоверной модели; решение в наиболее достоверной модели задач диагностики (классификации, распознавания, идентификации), поддержки принятия решений и исследования моделируемой предметной области путем исследования ее модели. Задача 4: описать эффективность предложенного решения проблемы. Задача 5: рассмотреть ограничения и недостатки предложенного решения проблемы и перспективы его развития путем их преодоления этих ограничений и недостатков. Приводится подробный численный пример решения поставленных задач, основанный на 217 реальных примерах выращивания пшеницы на полях Краснодарского края. Для читателей обеспечивается возможность загрузки данного численного примера и установки его у себя на компьютере для изучения
-
Особенности экологии почв, подверженных слитизации, различного хозяйственного использования
Краткое описаниеСлитизация почв – это вид деградационных ее изменений. Такие почвы отличаются высокой плотностью, твердостью и другими характеристиками, снижающими их эффективное плодородие. Многими авторами отмечается прогрессирование процесса слитизации, что связано с глобальным потеплением климата, с переуплотнением вследствие неоправданно частого применения тяжелой техники, с орошением, – то есть с непосредственным воздействием абиотических и антропогенных факторов на педосферу. Хозяйственное использование – сильнейший антропогенный фактор, способный вывести отлаженный механизм функционирования системы из строя, если не соблюдать научно-обоснованных правил агротехники. В результате такого вмешательства, экосистема не в силах самостоятельно нейтрализовать негативные отклонения (последствия антропогенного воздействия) от естественного хода процессов обмена веществом и энергией. Поэтому, структуру агроценозов следует максимально приблизить к структуре естественных биоценозов, а именно: в качестве удобрений применять больше органических (навоз, зеленые удобрения); минимизировать механическое воздействие на почву при ее обработке; избегать такого режима орошения, который предполагает избыточное увлажнение почвы и полное ее иссушение
-
Оценка влияния техногенных объектов на специфику накопления тяжелых металлов в агроландшафте
Краткое описаниеВ результате исследования антропогенного влияния на агроландшафт ОАО «Агрофирма «Нива» со стороны хозяйственной деятельности человека, связанной: с применением пестицидов и минеральных удобрений; с работой сельскохозяйственной техники, и движением автотранспортных средств по автомагистрали, получен экспериментальный материал по образованию пылевых масс и накоплению тяжелых металлов в почве. На исследуемой территории отмечено превышение ПДК цинка (23 мг/кг, с учетом фона) в 3 раза и ПДК свинца (6,0 мг/кг, с учетом фона) в 4 раза
-
Влияние предшественников и технологий обработки на развитие сорняков
Краткое описаниеВопросы, связанные с засоренностью посевов сельскохозяйственных культур являются злободневными и весьма актуальными. Все это в полной мере относится к основной культуре, производимой на юге России – озимой пшенице. В связи с этим представленные результаты исследований влияния предшественников и технологий обработки почвы на развитие сорных растений при возделывании озимой пшеницы являются актуальными. Экспериментальные исследования проводились в условиях многолетнего опыта расположенного в ФГБНУ «АНЦ «Донской». Рассмотрено влияние различных способов посева (рядовой, разбросной, ленточный) и технологий обработки почвы (отвальная, безотвальная, поверхностная, мелкая) на засоренность озимой пшеницы. Установлено, что наименьшее количество сорных растений обеспечивается при разбросном посеве на фоне глубокой обработки почвы. Основная обработка на глубину 18-20 см снижает количество сорняков на 47% в сравнении с поверхностной (8-10 см), а разбросной посев снижает их количество на 80%, так как сорные растения находятся в более жестких условиях по сравнению с озимой пшеницей, быстрому развитию которой способствует оптимальная площадь питания. Из предшественников наиболее приемлемым является пар с количеством сорных растений 7-25шт./м2, что в несколько раз меньше чем после гороха, кукурузы на силос
-
Сорт риса Лидер: биологическое обоснование элементов агротехники
Краткое описаниеРоссийской сорт риса Лидер широко возделывается в Кызылординской области Казахстана. Элитные семена сорта выращивают в Краснодарском крае. Лидер обладают полевой устойчивостью к пирикуляриозу. Одним из механизмов формирования у растений риса устойчивости к возбудителю гриба Pyricularia oryzae Cav является повышенное накопление кремния (SiO2). Исследования биохимиков показали, что устойчивые к патогену сорта накапливают в цветковых чешуях до 19 % кремния, а неустойчивые – менее 14 %. В статье представлены материалы изучения в полевом опыте растений риса сорта Лидер при посеве 700 и 350 зерен на м2. В результате установлена взаимосвязь между густотой стеблестоя риса сорта Лидер, содержанием кремнезема в цветковых чешуях зерновок и поражением растений пирикуляриозом. Всходы риса получали при увлажнении, поэтому полевая всхожесть достигла 69-70 %. В первом варианте количество всходов превысило 490 шт./м2, при этом получены одностебельные растения со слабо развитыми метелками, которые частично поразились пирикуляриозом. Урожайность риса – 5,75 т/га. Во втором варианте густота всходов составила 244 шт./м2. Растения были хорошо развиты, образовали при кущении 2 и более побегов, крупные метелки без признаков поражения болезнью. Урожайность составила 8,10 т/га. Биохимический анализ показал, что в первом варианте цветковые чешуи одностебельных растений содержали 13,8 % SiO2, а во втором – 19,5 %. Сделано заключение, что для таких сортов как Лидер загущение посевов недопустимо. В условиях повышенной конкуренции растения риса формируют слабую корневую систему, мало накапливают кремния и потому могут поражаться пирикуляриозом. При изучении реакции растений сорта Лидер на разный уровень минерального питания установлено, что оптимальное развитие растений происходит при густоте всходов 240-250 шт./м2 и уровне минерального питания N120P100K50
-
Новый исходный материал для селекции озимой пшеницы в Центральном Черноземье
Краткое описаниеВ статье описываются методы, конкретные научные исследования по анализу исходного материала для селекционных работ по озимой мягкой пшенице в Белгородской области. Основной целью наших исследований стало изучение хозяйственно-биологических признаков и свойств сортообразцов в коллекционном питомнике и создание нового исходного материала озимой пшеницы методом внутривидовой гибридизации для селекции Белгородского ГАУ. В 2016 году в схему скрещивания рекомендованы перспективные линии конкурсного сортоиспытания собственной селекции Д9, Д15, Д19, сорт Белгородская 16
-
Ресурсосбережение при производстве ярового ячменя
Краткое описаниеВ статье рассмотрены возможности и представлены результаты исследований по возделыванию ярового ячменя при различных технологиях производства в условиях недостаточного и неустойчивого увлажнения юга России. Экспериментальные исследования проводились в условиях стационарного опыта при четырехпольном севообороте с различными вариантами обработки почвы (отвальная, плоскорезная, послойная, без обработки почвы – нулевая). Установлено, что наиболее затратной является отвальная обработка почвы (ПН-5-35), а наименее затратной – технология исключающая воздействие на почву. При этом эксплуатационные затраты труда и расход топлива при нулевой технологии ниже соответственно на 82-107, 23-48, 131-188% в сравнении с традиционными видами технологий. Погектарный расход топлива при нулевой технологии на 131-188% меньше, чем по традиционным технологиям и составил 22,8 кг/га. Себестоимость производства ярового ячменя по нулевой технологии на 8-41% ниже в сравнении с плоскорезной, послойной, и отвальной технологией и составляет 285 руб./ц. В расчёте на 1 гектар, затраты труда, расход топлива, заработная плата, стоимость ГСМ, отчисления на реновацию и ремонт, а также общие эксплуатационные затраты при традиционных технологиях основной обработки почвы увеличиваются соответственно в 1,23-1,48; 2,31-2,88; 1,30-1,56; 3,1-3,81; 1,65-1,85; 1,81-1,96; 1,83-2,09 раза по сравнению с нулевой технологией. Применение технологии возделывания ярового ячменя исключающей воздействие на почву обеспечивает достаточно высокую эффективность даже при меньшей урожайности
-
Оценка влияния изменений погодных условий во влажных субтропиках России на культуру персика
Краткое описаниеУстановлена тесная зависимость урожайности сортов персика от погодных факторов влажно-субтропической зоны. Наблюдающиеся изменения климата за последние годы (2000 – 2018) могут существенно воздействовать на продукционный потенциал сортов. Повышение температуры и количества осадков в феврале-марте ухудшают условия морфогенеза цветковых почек растений персика, что снижает урожай большинства сортов. Значительная вариабельность осадков (основного лимитирующего фактора) в зимние и ранневесенние месяцы, низкая прогнозируемость их выпадения характеризуют начало цветения «критической» фазой. Изменились погодные условия в период созревания плодов. В июле-августе уменьшилось количество выпадающих осадков, повысилась температура, что привело к дефициту влаги и ухудшению качества плодов. Локальные изменения климата во влажных субтропиках актуализируют поиск адаптивных сортов, обладающих высоким запасом экологической и адаптивной пластичности. Выделенные клоны сорта Редхавен, Красная заря и Лариса, наиболее приспособленные к условиям зоны и могут быть успешно использованными в низкогорном поясе субтропиков
-
Краткое описание
В настоящее время в полном открытом бесплатном доступе есть базы данных 27-летних наблюдений различных неблагоприятных условий погоды и опасных гидрометеорологических явлений, приводящих к социальным и экономическим потерям на территории России. Некоторые из этих опасных природных климатических явлений наносят значительный ущерб и сельскому хозяйству, особенно растениеводству, плодоовощеводству и виноградарству. Поэтому большой научный и практический интерес представляет интеллектуальный анализ этих данных, что позволит создать более благоприятные условия для прогнозирования подобных неблагоприятных явлений и принятию решений с учетом их возможного отрицательного воздействия на деятельность человека. Для достижения этой цели необходимо решить следующие задачи, которые получаются путем декомпозиции цели и являются этапами ее достижения: Задача 1: когнитивная структуризация предметной области. Задача 2: подготовка исходных данных и формализация предметной области. Задача 3: синтез и верификация статистических и системно-когнитивных моделей и выбор наиболее достоверной модели. Задача 4: решение задач в наиболее достоверной модели: - подзадача 4.1. Прогнозирование (диагностики, классификации, распознавания, идентификации); - подзадача 4.2. Поддержка принятия решений; - подзадача 4.3. Исследование моделируемой предметной области путем исследования ее модели (когнитивные диаграммы классов и значений факторов, агломеративная когнитивная кластеризация классов и значений факторов, нелокальные нейроны и нейронные сети, 3d-интегральные когнитивные карты, когнитивные функции). Для решения поставленных задач предлагается применить Автоматизированный системно-когнитивный анализ (АСК-анализ). В статье приводится подробный численный пример, иллюстрирующий решение всех этих задач
-
Механизм управления устойчивостью воспроизводственных процессов в виноградарстве
Краткое описаниеРазработан организационно-экономический механизм управления функциональной устойчивостью, составляющими которого являются оптимальные конструкционные и регламентные решения, а также нормативная база как инструменты механизма обеспечения устойчивости воспроизводственных процессов в режиме, обеспечивающим достижение выходных параметров, гарантирующих заданный уровень эффективности. Расчетно обоснована размерность регуляторов для обеспечения устойчивости воспроизводственных процессов в отраслевом производстве