05.13.10 Управление в социальных и экономических системах (технические науки)
-
Нейро-нечеткая модель управления инновационно-активным предприятием
05.13.10 Управление в социальных и экономических системах (технические науки)
Краткое описаниеРассматриваются концепция и принципы организации нейро-нечеткого управления инновационно-активным предприятием на основе интеллектуальных технологий и высокопроизводительных средств вычислений. Разработанная информационная модель обеспечивает оперативный контроль текущих ситуаций, обусловленных инновациями в сложных динамических условиях меняющейся рыночной конъюнктуры. Особое внимание обращено на решение проблемы планирования операций и выработки управляющих решений при реализации принципа конкуренции в условиях неопределенности и неполноты исходной информации. Разработанная программная реализация нечеткого ранжирования вариантов управляющих решений размещена в открытом доступе на портале ws-dss.com
-
Моделирование и диагностика синергичного взаимодействия научного работника с научным сообществом
05.13.10 Управление в социальных и экономических системах (технические науки)
Краткое описаниеВ статье представлены инновационные модели и методы диагностики синергичного взаимодействия научного работника с научным сообществом (социальной мегасредой). Известно, что взаимодействие научного работника с социальной мегасредой имеет два основных направления: научное сотрудничество и использование социокультурного потенциала научного сообщества; первое проявляется в виде совместных публикаций, второе – в виде научных цитирований. Также известно, что синергичное взаимодействие – взаимодействие, приводящее к повышению результативности деятельности (в соответствии со схемой “1+1>2”). В рамках статьи под синергичным взаимодействием научного работника с научным сообществом авторы понимают его исследовательскую деятельность, основанную на сотрудничестве, в силу которой получают результаты, невозможные без данного взаимодействия. Теоретическая значимость результатов настоящего исследования – в возможности дальнейшего развития социологии науки, а также дальнейшего развития моделей взаимодействия индивида с социальной средой; практическая значимость – в возможности анализа факторов успешности исследовательской деятельности научно-педагогических работников и коллективов (т.е. применения в мониторинге исследовательской деятельности)
-
Применение нейронных сетей для подбора состава группы проекта
05.13.10 Управление в социальных и экономических системах (технические науки)
Краткое описаниеИсследование выполнено при финансовой поддержке РГНФ в рамках научно-исследовательского проекта РФФИ 17-02-00475-ОГН "Применение метаэвристических алгоритмов к решению прямых и обратных задач оптимизации управления пространственно распределёнными комплексами"). В статье рассмотрен вопрос автоматизированного подбора специалистов для выполнения проекта. В качестве решающего ядра системы предложено использовать искусственные нейронные сети. Рассмотрено несколько вариантов решения поставленной задачи с базовым вариантом на основе каскада из двух нейронных сетей