05.13.10 Управление в социальных и экономических системах (технические науки)
-
Моделирование и диагностика синергичного взаимодействия научного работника с научным сообществом
05.13.10 Управление в социальных и экономических системах (технические науки)
Краткое описаниеВ статье представлены инновационные модели и методы диагностики синергичного взаимодействия научного работника с научным сообществом (социальной мегасредой). Известно, что взаимодействие научного работника с социальной мегасредой имеет два основных направления: научное сотрудничество и использование социокультурного потенциала научного сообщества; первое проявляется в виде совместных публикаций, второе – в виде научных цитирований. Также известно, что синергичное взаимодействие – взаимодействие, приводящее к повышению результативности деятельности (в соответствии со схемой “1+1>2”). В рамках статьи под синергичным взаимодействием научного работника с научным сообществом авторы понимают его исследовательскую деятельность, основанную на сотрудничестве, в силу которой получают результаты, невозможные без данного взаимодействия. Теоретическая значимость результатов настоящего исследования – в возможности дальнейшего развития социологии науки, а также дальнейшего развития моделей взаимодействия индивида с социальной средой; практическая значимость – в возможности анализа факторов успешности исследовательской деятельности научно-педагогических работников и коллективов (т.е. применения в мониторинге исследовательской деятельности)
-
05.13.10 Управление в социальных и экономических системах (технические науки)
Краткое описаниеВ статье рассматриваются общие принципы разработки программных приложений для генерирования и проверки практических заданий по математическим дисциплинам в среде разработки Visual Basic for Application. Описывается структура компьютерных программ, исследуются основные компоненты реализуемых макросов, приводятся алгоритмы основных процедур. Особое место уделяется проблемам идентификации обучающихся и защите генерируемых данных. Даны рекомендации по использованию разрабатываемых программ в учебном процессе
-
Применение нейронных сетей для подбора состава группы проекта
05.13.10 Управление в социальных и экономических системах (технические науки)
Краткое описаниеИсследование выполнено при финансовой поддержке РГНФ в рамках научно-исследовательского проекта РФФИ 17-02-00475-ОГН "Применение метаэвристических алгоритмов к решению прямых и обратных задач оптимизации управления пространственно распределёнными комплексами"). В статье рассмотрен вопрос автоматизированного подбора специалистов для выполнения проекта. В качестве решающего ядра системы предложено использовать искусственные нейронные сети. Рассмотрено несколько вариантов решения поставленной задачи с базовым вариантом на основе каскада из двух нейронных сетей