Ф.И.О.
Попова Елена Витальевна
Ученая степень
• кандидат экономических наук
• кандидат физико-математических наук
Ученое звание
профессор
Почетное звание
—
Организация, должность
• Кубанский государственный аграрный университет
Кафедра информационных систем
Заведующая кафедрой
Научные интересы
-
Адрес веб-сайта
Электропочта
Текущий рейтинг (суммарный рейтинг статей)
0
TOP5 соавторов
Статей в журнале: 17 шт
Сформировать список работ, опубликованных в Научном журнале КубГАУ
-
Фазовый анализ как инструмент предпрогнрозного анализа деятельности многофункционального центра
Краткое описаниеСтатья посвящена фазовому анализу как инструменту предпрогнозного анализа деятельности многофункционального центра. Рассматриваемые временные ряды подневного количества числа запросов, получаем на базе фазовых портретов этих временных рядов. Эти временные ряды обладают выраженными свойствами цикличности и периодичности. Практика показала, что в современных условиях, к примеру, для российской экономики с её нестабильностью и финансовыми кризисами, классическая экономическая теория и статистика, построенные на линейных моделях, оказались малопродуктивными. Обзор подходов и экономико-математических методов предпрогнозного анализа эволюционных экономических процессов и соответствующих им временных рядов позволяет сделать следующий вывод: одного универсального, удовлетворяющего всем требованиям, не обладающего недостатками метода анализа и прогнозирования не существует. Каждый подход и каждый метод имеют свои достоинства, недостатки, границы применения. Большинство известных к настоящему времени методов прогнозирования оперируют выявленными в рассматриваемом временном ряде свойствами цикличности и периодичности. Таким образом, сам факт наличия явно выраженной цикличности на разных уровнях рассматриваемой иерархической модели временного ряда числа запросов в многофункционального центра являются важными показателями возможности построения адекватной прогнозной модели числа запросов в многофункциональном центре
-
Устойчивость развития аграрного сектора: комплекс математических методов и моделей
Краткое описаниеПредлагаемые к использованию инструментальные и математические методы представляют собой принципиально новую базу для прогнозирования дискретных эволюционных процессов. Авторы представляют завершенную систему моделей и методов прогнозирования временных рядов с памятью
-
Краткое описание
В статье представлена прогнозная модель, базирующаяся на теории клеточных автоматов и математическом аппарате нечетких множеств. Продемонстрирована её работа на реальных данных временного ряда урожайностей сахарной свеклы по Мостовскому району Краснодарского края
-
Становление и развитие индустрии продажи и доставки воды в России
Краткое описаниеВ статье представлено исследование особенностей становления и развития рынка HOD, рассматриваются вопросы взаимодействия его участников, проведен анализ подходов к управлению деятельностью предприятий малого и среднего бизнеса на рынке HOD
-
Системный подход к определению туризма и его социально-экономической сущности в современном обществе
Краткое описаниеРассмотрены понятия «туризма», «туристской дестинации», «туристских потоков», проанализированы сложившиеся подходы к изучению и организации индустрии отдыха и туризма, приведены проблемы научного обеспечения туристической сферы
-
Сегментация туризма как отражение современного состояния туристического рынка
Краткое описаниеОбоснована необходимость сегментирования туризма по отдельным видам, рассмотрены различные классификации туризма, предложена авторская сегментация туризма в соответствии со сложившимся состоянием современного туристического рынка
-
Краткое описание
В работе применялись методы системного анализа, монографический, структурно-логический, экономико-статистический, математический непрерывный и дискретный, расчётно-конструктивный, а также программный инструментарий линейных клеточных автоматов. Каждый из методов использовался, исходя из их функциональных возможностей, что обеспечивало достоверность выводов и научных положений. В настоящей работе предпринята попытка прогнозировать динамику поведения элементов финансового рынка, использовать на базе линейного клеточного автомата компьютерный инструментарий и методы нелинейной науки для адекватного численного отражения меры различных рисков, в первую очередь финансово-экономических рисков, а также показать мощь компьютерной графики системы компьютерной математики и линейных клеточных автоматов, подчеркнуть важную философскую роль визуализации. Авторами запрограммирована работа линейного клеточного автомата на базе программной платформы Python 2.7 в виде приложения. Программа проводит валидацию прогнозной модели на адекватность выбранной раскраски, находит ошибку прогноза, а также строит полигоны прогнозной модели и исходных данных на одном графике. Предлагаемое научное направление оказывается релевантным процессам в финансовых и экономических системах, привнося в обобщённый прогноз полезные инновационные элементы, отсутствующие в непрерывной классической методологии
-
Предпрогнозный фазовый анализ эволюционного развития элементов финансового рынка
Краткое описаниеРазвитие мониторинга динамики поведения элементов финансового рынка, визуализации, моделирования, анализа, прогнозирования в современных условиях связано с последовательным ростом уровня их формализации. Основу для этого процесса заложили требования существенно изменившейся в сторону возрастания стохастики, турбулентности, волатильности финансовых и экономических процессов. Особую актуальность в анализе поведения экономических временных рядов элементов финансового рынка теперь приобретает системная разработка комплекса разноплановых, взаимозависимых и взаимно дополняющих экономико-математических моделей. Модели связаны между собой, оперируют одним и тем же исходным материалом, а их подбор улучшил репрезентативность алгоритмов современным экономическим процессам финансового рынка, что важно для трансформационных (переходных) рыночных экономик. В статье показано, что предлагаемые к использованию инструментальные и математические методы представляют собой принципиально новую базу для прогнозирования дискретных эволюционных процессов
-
Многокритериальный анализ альтернатив в решении задач по управлению человеческими ресурсами
05.13.10 Управление в социальных и экономических системах (технические науки)
Краткое описаниеЧеловеческие ресурсы в последнее время стали обоснованно приобретать все большую значимость. На сегодняшний день они, наряду с материальными, интеллектуально-информационными и финансовыми ресурсами, влияют на эффективность функционирования предприятий и организаций. Грамотная оценка человеческих ресурсов, четкое понимание способов взаимодействия с персоналом и развития кадрового потенциала – основа эффективной работы как кадровых отделов, так и организаций в целом. Сложность оценки человеческих ресурсов и кадрового потенциала обуславливает необходимость разработки инструментария, использование которого позволит упростить ее и обеспечить получение максимально четких рекомендаций и помощи в рамках принятия управленческих решений. Перспективным направлением реализации обозначенного инструментарий может стать разработка системы поддержки принятия решений, в рамках которой помимо прочего будет иметься возможность многокритериального анализа альтернатив. В связи с тем, что методов многокритериального анализа альтернатив, предназначенных сугубо для оценки человеческих ресурсов, не имеется, необходимо провести их тщательный анализ, основной целью которого является выявление наиболее подходящей базы для дальнейшей адаптации и развития. После проведения предварительных исследований, в качестве наиболее перспективных для решения поставленной задачи авторами были выбраны методы TOPSIS, MAUT, AHP и ELECTRE
-
Методы многокритериального моделирования в ранжировании социально-экономических рисков
Краткое описаниеЗадачей социально-гигиенического мониторинга является изучение влияния вредных факторов окружающей среды на здоровье населения, выявление причинно-следственных зависимостей, прогнозирование ситуации и принятие адекватных решений для управления сложившейся ситуацией. Одной из задач прогнозирования ситуации является оценка меры риска, а также роста показателей того или иного заболевания. Авторами рассчитывают риск распространенности болезней на территории в связи с факторами окружающей среды (ФОС). Тем самым, представляется возможность принятия адекватных решений для выявления и устранения вредных ФОС. Следовательно, для принятия решений по управлению качеством среды проживания человека необходимо обратить внимание на наиболее высокий риск возникновения и распространения болезней, стоящих в начале ранжированного ряда, с целью выявления причинно-следственных зависимостей среды обитания и здоровья населения популяции. Математическая модель оценки такого системного показателя как «степень озабоченности» заболеваемости населения дает возможность выявить наиболее «рискованные» группы болезней для различных групп населения с последующим определением причинно- следственных зависимостей в связи с влиянием факторов окружающей среды