Ф.И.О.
Луценко Евгений Вениаминович
Ученая степень
• доктор экономических наук
Ученое звание
профессор
Почетное звание
—
Организация, должность
• Кубанский государственный аграрный университет
кафедра компьютерных технологий и систем
профессор
Научные интересы
Системно-когнитивный анализ, системы искусственного интеллекта, высшие формы сознания, перспективы человека, технологии и общества
Адрес веб-сайта
Электропочта
Текущий рейтинг (суммарный рейтинг статей)
0
TOP5 соавторов
Статей в журнале: 276 шт
Сформировать список работ, опубликованных в Научном журнале КубГАУ
-
Краткое описание
В работе осуществлено прогнозирование и принятие управленческих решений по выбору агротехнологий посредством применения метода системно-когнитивного анализа
-
Краткое описание
В работе в общем виде сформулирована проблема эффективного прогнозировании результатов и принятии управленческих решений по выбору агротехнологий, обеспечивающих желаемый результат. Предложена и обоснована возможность прогнозирования и управления в зерновом производстве путем применения технологий искусственного интеллекта, в частности, метода системно-когнитивного анализа
-
Потоковые модели управления эффективностью инвестиций в агропромышленных объединениях
Краткое описание
Предложены модели количественной оценки инвестиционной эффективности горизонтально и технологически (вертикально) интегрированных систем, а также агропромышленного концерна, включающего как технологические вертикали перерабатывающих предприятий, так и горизонтальную интеграцию агропредприятий
-
01.00.00 Физико-математические науки
Краткое описание
В статье измерительные шкалы рассматриваются как инструмент создания формальных моделей реальных объектов и инструмент повышения степени формализации этих моделей до уровня, до-статочного для их реализации на компьютерах. Описываются различные типы измерительных шкал, позволяющие создавать модели различной степени формализации; приводятся типы преобразований, допустимые при обработке эмпирических данных, полученных с помощью шкал различного типа; ставится задача метризации шкал, т.е. преобразования к наиболее формализованному виду; предлагается 7 способов метризации всех типов шкал, обеспечивающих совместную сопоставимую количественную обработку разнородных факторов, измеряемых в различных единицах измерения за счет преобразования всех шкал к одним универсальным единицам измерения в качестве которых выбраны единицы измерения количества информации. Все эти способы метризации реализованы в системно-когнитивном анализе и интеллектуальной системе «Эйдос»
-
Интеллектуальные модели инвестиционного управления АПК
Краткое описание
В статье рассмотрен системнокогнитивный под-ход к инвестиционному управлению АПК на уровне региона с целью повышения качества жизни. Показана возможность практического применения предложенного количественного интегрального критерия уровня качества жизни для идентификации лет исследуемого периода, а также получены функции влияния объемов и направленности инвестиций на значения интегрального критерия и частных критериев уровня качества жизни населения региона. Полученные результаты открывают возможности научного обоснования рекомендаций по структуре и объемам инвестиций, наиболее эффективно влияющих на повышение уровня качества жизни населения региона
-
Инвестиционно-ресурсное управление сельскохозяйственным производством
Краткое описание
Предложены основы математического обеспечения государственного инвестиционного управления сельскохозяйственным производством на региональном уровне, содержание которого определяется следующими выполненными разработками: структуры механизма инвестиционного управления сельскохозяйственным производством; иерархии и взаимосвязи моделей и этапов инвестиционного управления агропроизводством; моделей предварительной сравнительной оценки агропредприятий – участников инвестиционного процесса; моделей и алгоритма инвестиционно-ресурсной оптимизации производственной структуры агро-предприятий; моделей заключительного выбора участников реализации государственной инвестиционной программы и распределения инвестиционных фондов
-
Краткое описание
Перерабатывающий комплекс региона рассматривается как многоуровневая иерархическая активная рефлексивная система, являющаяся объектом интеллектуального управления. Экономическая устойчивость перерабатывающего комплекса региона рассматривается как одна из важнейших его характеристик, существенно влияющих на количественные и качественные результаты работы. Реализуется системно-когнитивный подход к построению и верификации системы интеллектуальных моделей перерабатывающего комплекса региона. Выбирается наиболее адекватная модель перерабатывающего комплекса региона, в которой и исследуется вопросы управления его экономической устойчивостью
-
Краткое описание
В статье раскрываются основы предложенной автором информационно-функциональной теории развития техники, из которой следует, что пути автоматизации функций человека в средствах труда не повторяют человеческого способа реализации этих функций, а реализуются на совершенно иных структурах, за счет чего и преодолеваются естественные психофизиологические ограничения человека. Обосновывается положение о том, что СИИ будут обладать иным интеллектом, чем естественный человеческий, и на основе этого высказывается предположение о том, что классический тест Тьюринга по своему смыслу является не вполне корректным. Предложено обобщение теста Тьюринга на другие функции человека, передаваемые средствам труда, и на примере его применения продемонстрирована некорректность классического теста Тьюринга. Предлагается обобщить понятие интеллекта таким образом, чтобы включить в него не только человеческий интеллект, но и иные его формы.
-
01.00.00 Физико-математические науки
Краткое описание
Кратко рассматриваются классическое понятие функциональной зависимости в математике, определяются ограничения применимости этого понятия для адекватного моделирования реальности и формулируется проблема, состоящая в поиске такого обобщения понятия функции, которое было бы более пригодно для адекватного отражения причинно-следственных связей в реальной области. Далее рассматривается теоретическое и практическое решения поставленной проблемы, состоящие в том, что а) предлагается универсальный не зависящий от предметной области способ вычисления количества информации в значении аргумента о значении функции, т.е. когнитивные функции; б) предлагается программный инстру-ментарий: интеллектуальная система «Эйдос», позволяющая на практике осуществлять эти рас-четы, т.е. строить когнитивные функции на основе фрагментированных зашумленных эмпирических данных большой размерности. Предлагаются понятия нередуцированных, частично и полно-стью редуцированных прямых и обратных, пози-тивных и негативных когнитивных функций и метод формирования редуцированных когнитив-ных функций, являющийся обобщением извест-ного взвешенного метода наименьших квадратов на основе учета в качестве весов наблюдений количества информации в значениях аргумента о значениях функции
-
Краткое описание
В статье формулируется проблема краткосрочного прогнозирования трендов экономических показателей многоотраслевой корпорации, на основе применения системно-когнитивного анализа (СК-анализ) и его инструментария (интеллектуальной системы «Эйдос») осуществляется формальная постановка задачи и формализация предметной области, т.е. разработка классификационных и описательных шкал и градаций и формирование обучающей выборки, а также синтез и верификация моделей, включающих четыре базы знаний, отличающихся частными критериями знаний
pdf 733.489kb
doc 733.489kb