Ф.И.О.
Луценко Евгений Вениаминович
Ученая степень
• доктор экономических наук
Ученое звание
профессор
Почетное звание
—
Организация, должность
• Кубанский государственный аграрный университет
кафедра компьютерных технологий и систем
профессор
Научные интересы
Системно-когнитивный анализ, системы искусственного интеллекта, высшие формы сознания, перспективы человека, технологии и общества
Адрес веб-сайта
Электропочта
Текущий рейтинг (суммарный рейтинг статей)
0
TOP5 соавторов
Статей в журнале: 272 шт
Сформировать список работ, опубликованных в Научном журнале КубГАУ
-
Краткое описание
В статье рассматриваются нормативный и критериальный подходы к выбору критериев качества образования, обосновываются требования к факторам и критериям оценки в рефлексивной АСУ качеством подготовки специалистов, предлагаются пути решения проблем, возникающих при синтезе такой АСУ, конкретизируются предложения для КубГАУ, вносится и обосновывается предложение о создании Центра качества подготовки специалистов КубГАУ. Работа поддержана грантом КубГАУ за 2006 год по созданию программы мониторинга качества образования.
-
Краткое описание
Исследована корреляция фондового индекса S&P 500 c параметрами сейсмической активности, положением небесных тел и смещениями географического и магнитного полюса
-
Коэффициент эмерджентности классических и квантовых статистических систем
01.00.00 Физико-математические науки
Краткое описание
В статье дано системное обобщение формулы Хартли для количества информации. Предложен коэффициент эмерджентности, применимый для систем, подчиняющихся классической или квантовой статистике. Дан алгоритм оценки уровня системности квантовых объектов. Рассмотрены квантовые системы, подчиняющиеся статистике Ферми-Дирака и Бозе-Эйнштейна, а также классические системы подчиняющиеся статистике Максвелла-Больцмана. Установлено, что коэффициенты эмерджентности квантовых и классических систем отличаются между собой, как и коэффициенты квантовых систем ферми-частиц и бозе-частиц. Следовательно, коэффициент эмерджентности позволяет отличить классическую систему от квантовой системы, а квантовую систему ферми-частиц от квантовой системы бозе-частиц
-
Логарифмический закон и коэффициент эмерджентности классических и квантовых систем
01.00.00 Физико-математические науки
Краткое описание
В работе рассмотрены различные примеры физических систем, состояние которых определяется логарифмическим законом – статистические квантовые и классические системы, и релятивистское движение в многомерных пространствах. Установлено, что статистики Ферми-Дирака, Бозе-Эйнштейна и Максвелла- Больцмана можно описать единым уравнением, которое следует из уравнения Эйнштейна для систем, обладающих центральной симметрией. Построен коэффициент эмерджентности классических и квантовых систем. Установлена взаимосвязь статистических и динамических параметров в теории супергравитации в пространствах произвольной размерности. Показано, что описание движения большого числа частиц может быть сведено к задаче о движении на гиперсфере. Радиальное движение в такой модели сводится к известным распределениям квантовой и классической статистики. Модель углового движения сводится к системе нелинейных уравнений, описывающих взаимодействие пробной частицы с источниками логарифмического типа. Уравнение Гамильтона-Якоби проинтегрировано при самых общих предположениях в случае центрально-симметрической метрики. Получена зависимость действия от параметров системы и метрики. Показано, что в случае фермионов действие достигает экстремума в четырехмерном пространстве. В случае же бозонов существует локальный экстремум действия в пространствах любой размерности
-
Краткое описание
В статье предлагается математическая модель, методика численных расчетов (включающая алгоритмы и структуры данных) и их программная реализация в инфраструктуре универсальной когнитивной аналитической системы «Эйдос», а также интеллектуальная технология и методика выявления и исследования функциональных зависимостей объемов производства продукции в регионального АПК от структуры затрат. Приводятся результаты применения данной интеллектуальной технологии по материалам АПК Краснодарского края и на их основе предлагаются рекомендации по совершенствованию структуры затрат
-
Краткое описание
В статье кратко описана математическая сущность предложенной автором системной теории информации (СТИ), являющейся математической моделью системно-когнитивного анализа (СК-анализ) реализуемой в его программном инструментарии – универсальной когнитивной аналитической системе "Эйдос"
-
06.02.00 Ветеринария и Зоотехния
Краткое описание
Исследователями получены данные по морфологическому, биохимическому и микроэлементному составу крови бычков герефордской породы различных размеров. В этой связи у ученых и хозяйственников возникает три естественных вопроса: 1) возможно ли по этим показателям крови прогнозировать размеры и тем самым мясную продуктивность бычков; каковы сила и направление влияния тех или иных значений показателей крови на размер и вес бычков; какие показатели крови сходны по смыслу, а какие отличаются и на сколько (в какой степени). Аргументированным ответам на эти вопросы путем применения современных методов математического и численного моделирования для решения соответствующих задач и посвящена данная статья. Результаты исследования могут быть использованы всеми желающими, благодаря тому, что Универсальная автоматизированная система «Эйдос», являющаяся инструментарием Автоматизированного системно-когнитивного анализа, находится в полном открытом бесплатном доступе на сайте автора по адресу: http://lc.kubagro.ru/aidos/_Aidos-X.htm, а численный пример решения поставленных задач размещен как облачное Эйдос-приложение №133
-
01.00.00 Физико-математические науки
Краткое описание
В статье на небольшом численном примере рассматриваются новые математическая модель, алгоритм и результаты агломеративной кластеризации, основные отличия которых от ранее известных стоят в том, что: а) в них параметры обобщенного образа кластера не вычисляются как средние от исходных объектов (классов) или центры тяжести, а определяются с помощью той же самой базовой когнитивной операции АСК-анализа, которая применяется и для формирования обобщенных образов классов на основе примеров объектов и которая действительно обеспечивает обобщение; б) в качестве критерия сходства используется не евклидово расстояние или его варианты, а интегральный критерий неметрической природы: «суммарное количество информации», применение которого теоретически корректно и дает хорошие результаты в неортонормированных пространствах, которые обычно и встречаются на практике; в) кластерный анализ проводится не на основе исходных переменных или матрицы сопряженности, зависящих от единиц измерения по осям, а в когнитивном пространстве, в котором по всем осям (описательным шкалам) используется одна единица измерения: количество информации, и поэтому результаты кластеризации не зависят от исходных единиц измерения признаков объектов. Имеется и ряд других менее существенных отличий. Все это позволяет получить результаты кластеризации, понятные специалистам и поддающиеся содержательной интерпретации, хорошо согласующиеся с оценками экспертов, их опытом и интуитивными ожиданиями, что часто представляет собой проблему для классических методов кластеризации. Описанные методы теоретически обоснованы в системно-когнитивном анализе (СК-анализ) и реализованы в его программном инструментарии – интеллектуальной системе «Эйдос»
-
01.00.00 Физико-математические науки
Краткое описание
В статье рассматривается новый перспективный инструмент АСК-анализа и его программного ин-струментария – системы «Эйдос» для выявления и наглядной графической визуализации причинно-следственных зависимостей из эмпирических дан-ных большой размерности
-
Краткое описание
В статье рассматривается методика написания статей в Научный журнал КубГАУ, включающая содержательное описание внутренней логики и отражающей ее структуры статьи, а также правила оформления различных объектов в ней, таких как подзаголовки, рисунки, таблицы, формулы, ссылки на литературные источники и другие. Статья рекомендуется для начинающих авторов.
pdf 0kb
doc 0kb