№ 121(7), Сентябрь, 2016
Дата выпуска: 30.09.2016
Архив журнала: Статей 138, 339 kb
-
Развитие понятийного аппарата сельского туризма
Краткое описаниеКак показывают исследования, в диверсификации современного туристского спроса значительное место занимает сельский отдых. Его разнообразные формы привлекают все большее количество туристов и различных странах мира, в т.ч. в России. Феномен сельского туризма известен в туристской науке и практике достаточно давно, однако единого толкования его сущности, подхода к классификации не было разработано. В статье представлена гипотеза, представляющая сельский туризм на современном этапе его развития особым видом туризма, объединяющим ряд подвидов, развитие которых требует особой совокупности туристских ресурсов. Автором существенно дополнена теория науки о туризме в части формирования понятийного аппарата сельского туризма, включая его имманентные свойства как особой области туризма, критерии классификации (использование результатов (продуктов) сельскохозяйственного производства в различных формах, инфраструктура и ресурсы сельского туристского объекта или в целом сельской местности, промысловая деятельность) по видам и подвидам, что позволяет, в отличие от существующих ранее фрагментарных подходов к изучению сельского туризма корректно вычленить его как самостоятельный и целостный объект управления в туристской индустрии. В статье приводятся авторские предложения по составу понятийного аппарата сельского туризма, типологии используемых туристских ресурсов
-
Краткое описание
В работе применялись методы системного анализа, монографический, структурно-логический, экономико-статистический, математический непрерывный и дискретный, расчётно-конструктивный, а также программный инструментарий линейных клеточных автоматов. Каждый из методов использовался, исходя из их функциональных возможностей, что обеспечивало достоверность выводов и научных положений. В настоящей работе предпринята попытка прогнозировать динамику поведения элементов финансового рынка, использовать на базе линейного клеточного автомата компьютерный инструментарий и методы нелинейной науки для адекватного численного отражения меры различных рисков, в первую очередь финансово-экономических рисков, а также показать мощь компьютерной графики системы компьютерной математики и линейных клеточных автоматов, подчеркнуть важную философскую роль визуализации. Авторами запрограммирована работа линейного клеточного автомата на базе программной платформы Python 2.7 в виде приложения. Программа проводит валидацию прогнозной модели на адекватность выбранной раскраски, находит ошибку прогноза, а также строит полигоны прогнозной модели и исходных данных на одном графике. Предлагаемое научное направление оказывается релевантным процессам в финансовых и экономических системах, привнося в обобщённый прогноз полезные инновационные элементы, отсутствующие в непрерывной классической методологии
-
06.00.00 Сельскохозяйственные науки
Краткое описаниеВ статье представлены данные по формированию эмбриональной плодоносности центральных почек зимующих глазков у группы технических сортов винограда с белыми ягодами – Мускат белый; Пино белый; Шардоне, Цитронный Магарача, Первенец Магарача; Рислинг, Виорика, Ритон, Кристалл в условиях Анапо-Таманской зоны. Выявлены более высокие показатели эмбриональной плодоносности центральных почек глазков исследуемых сортов и показатели плодоношения развившихся из них вегетирующих побегов. По всем исследуемым сортам винограда выявлен высокий процент плодоносных глазков - от 84,1 у сорта Ритон до 97,2 у Виорика; и процент плодоносных вегетирующих побегов – от 81,8 у сорта Цитронный Магарача до 97,2 у сорта Мускат белый. При выравненной нагрузке кустов вегетирующими побегами и одинаковой схеме посадки кустов (3 х 2 м) наибольшая урожайность в пересчете на гектар оказалась у сортов Первенец Магарача, Виорика, Ритон, Кристалл, Рислинг и Цитронный Магарача. При оценке экономической эффективности наибольший чистый доход и уровень рентабельности были выявлены у сортов Цитронный Магарача, Первенец Магарача, Ритон и Виорика. Чтобы определить – какие почки дадут нам побеги с крупными, хорошо развитыми (хорошо дифференцированными) соцветиями, а какие нет (слабо дифференцированными), необходимо «заглянуть внутрь глазка». Но даже уже сформировавшиеся в глазке зачатки соцветий способны за считанные дни весной либо додифференцироваться, либо деградировать в зависимости от воздействия внешних условий. Эту способность ученые тоже научились использовать для повышения максимально возможного урожая в годы сильного повреждения винограда морозами. В морозные зимы в первую очередь погибают центральные почки глазков. Замещающие же почки обычно малоплодоносны и хорошего урожая в такие годы ждать от них не приходится. В таких случаях на ряде сортов выгоднее провести очень короткую обрезку на угловые почки, расположенные по кругу у основания побега. В начале второй фазы вегетации эти глазки будут получать обильное количество пластических веществ, что вызовет додифференциацию зачатков соцветий в них. Таким образом можно не только быстро восстановить нормальную форму куста, но и получить неплохой урожай в текущем году
-
Краткое описание
В статье указана необходимость учета межконтрольной наработки для прогнозирования состояния автомобиля, причем, она должна быть представлена в виде случайной величины. Отмечено, что характер изменения параметра элемента автомобиля определяется детерминированной функцией и критерием выбора той или иной функции (линейной, степенной, экспоненциальной, дробно-линейной, многочлена - й степени и др.) служит близость значения аппроксимирующей функции фактическим реализациям изменения параметра состояния элемента. Указано, что, в качестве критерия аппроксимации здесь выступает коэффициент вариации. Причем коэффициент вариации ресурса элемента, очевидно, является более информативным, так как он результирует вычисления на всем диапазоне изменения параметра с учетом характера этого изменения, в то время когда коэффициент вариации изменения параметра может локально отражать степень аппроксимации только на одном или нескольких участках. Подчеркнуто, что при аппроксимации функции изменения параметра следует учитывать приработку деталей машины, в течение которой наблюдается кратковременное, резкое увеличение изменения параметра. Кроме того, сделан вывод о том, что от выбора аппроксимирующей функции в конечном итоге зависят погрешность и трудоемкость прогнозирования. Неправильный выбор функции может свести на нет все усилия по управлению безотказностью и другими показателями элементов автомобиля. Установлено, что степенная функция изменения параметра обладает достаточной универсальностью. Коэффициенты этой функции имеют четкий физический смысл, их немного. Это говорит об удобстве широкого использования степенной функции для практического прогнозирования. На погрешность аппроксимации изменения параметра оказывает влияние, наряду с выбором самой функции, точность определения ее коэффициентов. В заключение сделан вывод о том, что крайне целесообразно после выбора и нахождения коэффициентов любого аппроксимирующего выражения преобразовать его в одну определенную функцию, для которой разработать аппарат прогнозирования, таблицы, номограммы и т.п. Это единственный путь использования широкого класса аппроксимирующих выражений при относительно небольшом математическом и другом обеспечении прогнозирования
-
Проблемы ресурсного обеспечения инновационной модернизации российской экономики
Краткое описаниеРеализация целей, поставленных в Стратегии инновационного развития РФ, зависит от уровня ресурсного обеспечения входящих в нее проектов и программ. В работе анализируются виды ресурсов и возможность их эффективного использования. Россия обладает практически всеми видами природных ресурсов и трудовым потенциалом, необходимым для вывода страны в лидеры мировой экономики. Проблема заключается в неэффективном использовании этих ресурсов, которые распределяются в тупиковые для нашей страны направления. В ходе анализа, проведенного с помощью производственной функции, установлено, что отдача от инвестиций в добывающую промышленность значительно ниже, чем от вложений капитала в производства, выпускающие конкурентоспособную, инновационную продукцию с высокой добавленной стоимостью. Важной задачей является распределение ресурсов по приоритетным направлениям Стратегии, среди которых нет космонавтики, ядерной энергетики, авиации, т.е. тех отраслей, где еще имеется научно-технический задел, и остались квалифицированные кадры. Анализ исторического опыта показал, что наибольших успехов страна достигала в послевоенные годы, когда административно-командными методами проводилась мобилизация всех необходимых ресурсов для достижения поставленной цели. В современных рыночных условиях предлагается финансировать начальные этапы жизненного цикла инновационных проектов из государственных средств, а на завершающих стадиях привлекать средства инвесторов с помощью инструментов государственно- частного партнерства
-
Краткое описание
Согласно названию, в статье описываются причины и способствующие факторы возникновения функциональных расстройств матки и яичников у коров. Авторы приводят процент заболеваемости животных данными патологиями в некоторых хозяйствах Краснодарского края, в частности на промышленных фермах. Проведенные исследования показали, что переболевание коров острым послеродовым эндометритом оказывает определенное влияние на функциональные нарушения в яичниках. Коровы, у которых через 2-4 месяца после отела наблюдали гипофункцию яичников, в ранний послеотельный период переболевали гнойно-катаральным эндометритом в 87,9%, фибринозным – в 12% случаях. У которых отмечали персистирующие желтые тела – в 54,6% случаях был зарегистрирован гнойно-катаральный эндометрит, в 27,6% - фибринозный, у 17,8% отмечался некротический метрит. У коров с кистой яичников фибринозный эндометрит отмечался в 63,2% случаев, некротический метрит – в 36,7%. Таким образом, чем более тяжелая форма воспаления матки отмечалась у коров, тем более тяжелая форма функционального нарушения яичников наблюдалась у них. Авторами было установлено, что любые факторы, действующие отрицательно на центральную нервную систему или уровень гормонов, прямо или косвенно резко снижают воспроизводительную функцию животных
-
Краткое описание
Принятие решений требует тщательного анализа состояния внешней среды, в которой функционирует экономическая система. Экономические антироссийские санкции существенно дестабилизировали внешнюю среду, что усложнило задачу принятия решений по управлению предприятием. В работе анализируются проблемы принятия решений в условиях неопределенности, вызванных антироссийскими санкциями, делается вывод об ограниченности методов принятия решений на основе теории игр. Наиболее результативными являются методы управления, поддерживаемые информационными системами. Анализируются современные информационные технологии управления предприятием различных разработчиков, которые уже поставили свои программные продукты на стратегические для российской экономики объекты. В условиях действия экономических санкций, такая ситуация создает угрозу экономической безопасности страны. На основе отечественных разработок предлагается построить информационную модель предприятия, которая позволит снизить риски и повысить качество управленческих решений. В работе представлена структурная схема информационной модели и определены ее задачи и характеристики
-
Краткое описание
Подсолнечник - одна из важнейших масличных культур, имеющих большое народнохозяйственное значение в России и в мире. Одним из путей решения этого вопроса является применение регуляторов роста, обладающих антистрессовой активностью, способствующих улучшению посевных качеств семян и повышающих продуктивность и устойчивость растений к стрессовым факторам среды. К таким препаратам относится созданный в КубГТУ регулятор роста растений, иммунизатор – фуролан, обладающий антистрессовой активностью, разрешенный к применению на территории России. Ог не токсичен, применяется в нанодозах, остаточные количества его в продуктах и средах отсутствуют. Фуролан положительно влияет на физиолого-биохимические процессы, увеличивает продуктивность растений повышает устойчивость их к неблагоприятным условиям произрастания, увеличивая устойчивость к обезвоживанию, а также к поражению грибковыми заболеваниями. Исходя из биологических особенностей подсолнечника, Краснодарский край - наиболее благоприятный район РФ для получения высоких и устойчивых урожаев этой культуры. Однако здесь в летний период наблюдается засуха, что неблагоприятно сказывается на продуктивности и качестве семян подсолнечника. Повышение устойчивости к неблагоприятным условиям возможно лишь на основе глубокого изучения физиологических особенностей формирования продуктивности и качества семян, что является весьма актуальной задачей в связи со сложившейся в России геополитической ситуацией. Изучено влияние регулятора роста растений иммунизатора препарата фуролан на рост, формирование продуктивности и физико-химические показатели качества семян подсолнечника сортов Р-453, СПК и СУР селекции ВНИИМК. Установлено, что при обработке вегетирующих растений фуролан активирует рост и накопление биомассы в стеблях, улучшает фотосинтетическую деятельность растений, увеличивает площадь листьев, что способствует повышению продолжительности их жизни и чистой продуктивности фотосинтеза. Повышается продуктивность растений, снижается их пустозерность, увеличиваются геометрические размеры семян и ядер подсолнечника, снижается лузжистость семян, увеличивается масличность и содержание олеиновой кислоты в масле
-
Краткое описание
Общеизвестно, что генетика изучает механизмы изменчивости/наследственности и очень широко пользуется понятием «наследственная информация». При этом генетика под информацией подразумевает содержание генетического кода - структуры молекул ДНК и РНК, входящих в состав клетки живого организма. Генетика изучает механизмы записи, копирования, считывания генетической информации, возможности ее модификации, а также ее влияние на признаки и свойства организма. В разговорном и научном языке прочно закрепились фразы, типа «Гены содержат информацию о признаках/свойствах организма». Парадоксально, но мы не видим попыток определения количества информации, содержащейся в конкретных генах о конкретных фенотипических признаках или свойствах организма. Казалось бы, применение теории информации в генетике является совершенно естественным и напрашивается само собой. Тем более странно, что практически нет работ, посвященных применению теории информации для решения задач генетики. Данная статья призвана в какой-то степени восполнить этот пробел на примере вычисления количества информации в генах о признаках или свойствах различных сортов винограда. В ней рассматривается применение автоматизированного системно-когнитивного анализа (АСК-анализ), его математической модели – системной теории информации и реализующего их программного инструментария – интеллектуальной системы «Эйдос» для решения одной из важных задач генетики: определения количества информации, содержащейся в генах о различных фенотипических признаках/свойствах винограда. Для решения этой задачи выполняются следующие этапы: 1) когнитивно-целевая структуризация предметной области; 2) формализация предметной области, т.е. разработка классификационных и описательных шкал и градаций и обучающей выборки; 3) синтез и верификация информационной модели, отражающей количество информации в генах о фенотипических признаках/свойствах (многопараметрическая типизация); 4) вывод информации о генетической системе детерминации фенотипических признаков/свойств (SWOT-анализ феносвойства); 5) вывод информации о силе и направлении влияния конкретного гена на фенотипические признаки/свойства (SWOT-диаграммы генов); 6) решение задачи системной идентификации фенотипических признаков/свойств по наличию тех или иных генов; 7) количественное определение сходства-различия различных фенотипических признаков/свойств по их системе детерминации генами. Конкретное фенотипическое свойство (или признак) рассматривается как зашумленный генетический текст, включающий как генетическую информацию об истинном феносвойстве (чистый сигнал), так и шум, искажающий эту информацию, обусловленный случайным воздействием окружающей среды. Программный инструментарий АСК-анализа – интеллектуальная система «Эйдос» обеспечивает подавление шума и выделение истинного сигнала
-
Краткое описание
Система детерминации здоровья населения представляет собой большую сложную иерархическую систему. Современный уровень управления подобными системами предполагает использование математических моделей и соответствующего программного инструментария для накопления исходных данных (мониторинга), идентификации, прогнозирования и принятия решений. Однако при моделировании подобных больших сложных систем возникает ряд проблем. Основная проблема состоит в том, что в одной модели необходимо корректно и сопоставимо обрабатывать очень большое количество факторов, измеряемых в различных единицах измерения и различных типах шкал (числовых и текстовых). Традиционно для решения этой проблемы и определения значений частных критериев используются экспертные оценки и функции желательности, а в качестве интегрального критерия – среднее геометрическое. Однако традиционный подход, применяемый в настоящее время в данной области, имеет ряд недостатков. Во-первых, в традиционной модели экспертным путем определено, какие факторы влияют на решение тех или иных проблем положительно, какие отрицательно, а какие вообще не влияют. Во-вторых, для численной оценки силы влияния фактора на решение проблемы используется разные алгоритмы вычисления значений функции желательности для положительно и отрицательно влияющих факторов, что при использовании в качестве интегрального критерия среднего геометрического приводит к несопоставимым результатам. В-третьих, использование нормированных функций полезности приводит к нивелированию силы влияния факторов в результате чего сильно влияющие и слабо влияющие факторы получают одинаковую вариативность числовых значений и оказывают одинаковое влияние на интегральный критерий. Все перечисленные проблемы традиционного подхода решаются с применением Автоматизированного системно-когнитивного анализа (АСК-анализ) и его программного инструментария – Универсальной когнитивной аналитической системе «Эйдос». В предлагаемой системно-когнитивной модели для значений экологических и экономических факторов без участия экспертов вычисляется количество и знак содержащейся в них информации о том, что наблюдаются те или иные значения показателей здоровья населения