
Ф.И.О.
Луценко Евгений Вениаминович
Ученая степень
• доктор экономических наук
Ученое звание
профессор
Почетное звание
—
Организация, должность
• Кубанский государственный аграрный университет
кафедра компьютерных технологий и систем
профессор
Научные интересы
Системно-когнитивный анализ, системы искусственного интеллекта, высшие формы сознания, перспективы человека, технологии и общества
Адрес веб-сайта
Электропочта
Текущий рейтинг (суммарный рейтинг статей)
0
TOP5 соавторов
Статей в журнале: 276 шт
Сформировать список работ, опубликованных в Научном журнале КубГАУ
-
Краткое описание
В работе осуществлено прогнозирование и принятие управленческих решений по выбору агротехнологий посредством применения метода системно-когнитивного анализа
-
Краткое описание
Проведено исследование системно-когнитивной модели для прогнозирования и поддержки принятия управленческих решений по выбору агротехнологий производства зерна, обеспечивающих с высокой вероятностью желаемый хозяйственный, энергетический, финансово-экономический результат
-
01.00.00 Физико-математические науки
Краткое описание
Рассмотрено применение Системно-когнитивного анализа и интеллектуальной системы «Эйдос-Х++» для создания моделей сложных многофакторных нелинейных объектов управления на основе зашумленных фрагментированных эмпирических данных большой размерности и для применения этих моделей для решения задач прогнозирования, принятия управляющих решений и исследования моделируемых объектов. Сформулировано системное обобщение принципа Эшби (для нелинейных систем). Приведен численный пример исследования абстрактной нелинейной системы (фигуры Лиссажу), в которой совместное влияние нескольких факторов не является суммой влияний каждого из этих факторов по отдельности, что говорит о невыполнении для этих факторов принципа супер-позиции и нелинейных эффектах в рассматриваемой системе. Показано, что предлагаемый аппарат и программный инструментарий позволяют успешно моделировать подобные системы. Отметим, что предлагаемый аппарат и инструментарий позволяют интерпретировать одни классификационные шкалы, как прогнозируемые географические координаты событий, а другие, как прогнозируемые события и степень их выраженности, что позволяет получить картографическую визуализацию результатов распознавания места и времени событий
-
01.00.00 Физико-математические науки
Краткое описание
В статье предложен обобщенный принцип относи-тельности, аналогичный принципу относительности Галилея-Эйнштейна, но для всех видов реальных и виртуальных систем, а не только физических, высказана гипотеза о его взаимосвязи с теоремой Эмми Нётер и законами сохранения энергии, импульса и момента импульса в социально-экономических и психологических системах. На основе информационной теории времени и информационной теории стоимости (Е.В.Луценко, 1980) сделаны выводы о неравномерности хода времени в социальных системах, неоднородности и анизотропности экономического пространства и нарушении законов сохранения энергии, импульса и момента импульса в социальных системах, и соответственно, о невыполнении или лишь частичном выполнении для них обобщенного принципа относительности. Предложены новые понятия физического и социально-экономического умвельта и с их использованием сформулированы физический и социально-экономический антропные принципы
-
01.00.00 Физико-математические науки
Краткое описание
Кратко рассматриваются перспективы и некоторые «точки роста» современной теоретической и вычислительной математики, в частности: числа и множества - основа современной математики; математические, прагматические и компьютерные числа; от обычных множеств - к нечетким; теория нечетких множеств и «нечеткое удвоение» математики; о сведении теории нечетких множеств к теории случайных множеств; интервальные числа как частный случай нечетких множеств; развитие интервальной математики (интервальное удвоение математики); система как обобщение множества; системное обобщение математики и задачи, возникающие при этом; системное обобщение операций над множествами (на примере операции объединения булеанов); системное обобщение понятия функции и функциональной зависимости; когнитивные функции; матрицы знаний как нечеткое с расчетной степе-нью истинности отображение системы аргументов на систему значений функции; модификация метода наименьших квадратов при аппроксимации когнитивных функций; развитие идеи системного обобщения математики в области теории информации - системная (эмерджентная) теория информации; информационные меры уровня системности - коэффициенты эмерджентности; прямые и обратные, непосредственные и опосредованные правдоподобные логические рассуждения с расчетной степенью истинности; интеллектуальная система Эйдос-Х++ как инструментарий, реализующий идеи системного нечеткого интервального обобщения математики.
-
01.00.00 Физико-математические науки
Краткое описание
На основе локальных семантических информационных моделей Калифорнии исследована зависимость параметров сейсмической активности от положения небесных тел. Разработаны формализованные критерии астрономических параметров, имеющих высокую информационную значимость в подготовке и реализации землетрясений. На при-мере семантических моделей разработаны критерии сейсмической опасности для отдельных зон исследуемого региона Калифорнии размером 2х2 градуса географической долготы и широты, с учетом предполагаемой магнитуды и глубины гипо-центра возможных землетрясений. Создана модель краткосрочного прогнозирования землетрясений
-
01.00.00 Физико-математические науки
Краткое описание
В статье измерительные шкалы рассматриваются как инструмент создания формальных моделей реальных объектов и инструмент повышения степени формализации этих моделей до уровня, до-статочного для их реализации на компьютерах. Описываются различные типы измерительных шкал, позволяющие создавать модели различной степени формализации; приводятся типы преобразований, допустимые при обработке эмпирических данных, полученных с помощью шкал различного типа; ставится задача метризации шкал, т.е. преобразования к наиболее формализованному виду; предлагается 7 способов метризации всех типов шкал, обеспечивающих совместную сопоставимую количественную обработку разнородных факторов, измеряемых в различных единицах измерения за счет преобразования всех шкал к одним универсальным единицам измерения в качестве которых выбраны единицы измерения количества информации. Все эти способы метризации реализованы в системно-когнитивном анализе и интеллектуальной системе «Эйдос»
-
Web-портал по УМК в составе сайта университета: актуальность и возможность создания
Краткое описание
В статье обосновывается и развивается идея, реализация которой позволила бы очень существенно уменьшить трудоемкость разработки учебно-методических комплексов (УМК), упростить их подписание и утверждение различными должностными лицами и повысить их качество, сделать труд разработчиков УМК более творческим, освободив его от технических и рутинных моментов
-
Краткое описание
В статье на реальном численном примере автомобилей с пробегом рассматриваются вопросы разработки без программирования и применения в адаптивном режиме риэлтерской методики экспресс-оценки по методу аналогий (сравнительных продаж) с применением системно-когнитивного анализа и интеллектуальной системы «Эйдос». Уровень сложности необходимых работ соответствует лабораторной работе по системам искусственного интеллекта и представлению знаний
-
01.00.00 Физико-математические науки
Краткое описание
Кратко рассматриваются классическое понятие функциональной зависимости в математике, определяются ограничения применимости этого понятия для адекватного моделирования реальности и формулируется проблема, состоящая в поиске такого обобщения понятия функции, которое было бы более пригодно для адекватного отражения причинно-следственных связей в реальной области. Далее рассматривается теоретическое и практическое решения поставленной проблемы, состоящие в том, что а) предлагается универсальный не зависящий от предметной области способ вычисления количества информации в значении аргумента о значении функции, т.е. когнитивные функции; б) предлагается программный инстру-ментарий: интеллектуальная система «Эйдос», позволяющая на практике осуществлять эти рас-четы, т.е. строить когнитивные функции на основе фрагментированных зашумленных эмпирических данных большой размерности. Предлагаются понятия нередуцированных, частично и полно-стью редуцированных прямых и обратных, пози-тивных и негативных когнитивных функций и метод формирования редуцированных когнитив-ных функций, являющийся обобщением извест-ного взвешенного метода наименьших квадратов на основе учета в качестве весов наблюдений количества информации в значениях аргумента о значениях функции