№ 159(5), Май, 2020
Дата выпуска: 29.05.2020
Архив журнала: Статей 23, 89 kb
-
Мясные качества утят выращенных на рационах с различной концентрацией бентоглин
Краткое описание
Получение максимальной продуктивности и снижение себестоимости продукции является главными задачами, стоящими перед производителями животноводческого сырья в современных условиях. Для достижения эффективности отрасли птицеводства был проведена научно-исследовательская работа в утководческом хозяйстве Ростовской области, цель которой было изучение эффективности использования кормовой добавки – бентоглина в рационе утят, выращиваемых на мясо. В научно-исследовательской работе изучалось влияние на рост и развитие утят использование в рационах кормления различных доз кормового бентонита. Опытные данные исследования показали, что введение бентоглины в рацион утят в качестве кормовой добавки позволило увеличить живую массу, среднесуточный прирост, сохранность утят, массу полупотрашённой и потрошённой тушек, выход съедобных частей, мясные качества по сравнению с контрольной группой. Таким образом, бентоглина повлияла на повышение влагоудерживающей способности мяса утят, что способствовало улучшению его технологических свойств. Так в трех недельном возрасте живая масса утят была больше на 11,5%-18,2% по сравнению с утятами контрольной группы, а в семи недельном возрасте эта разница составила соответственно 8,4-12%, а среднесуточный прирост на 7,2-14,1% при высокой сохранности
-
Особенности линейного роста голштинских телок разных линий
Краткое описание
В статье приведены результаты изучения роста и развития ремонтных телочек крупного рогатого скота голштинской породы, принадлежащих к линиям Вис Бэк Айдиал и Рефлекшн Соверинг. Условия кормления и содержания в обеих группах были одинаковыми. В соответствие с общепринятой схемой выпойки, за молочный период телочки получили по 180 кг цельного молока и 400 кг ЗЦМ. Начиная с 10-15-дневного возраста, телочек объединяли в группы, по 15 голов в каждой. Живая масса и среднесуточные приросты подопытных телочек изменялась неодинаково. Линейный рост и среднесуточные приросты в опытной группе оказались выше, чем у сверстниц контрольной. Исследованиями установлено, что телочки из опытной группы во все изучаемые периоды превосходили телок из контрольной группы, и за весь период среднесуточный прирост был на 16,5г больше. Среднесуточные приросты находились на уровне 747,5 и 764,0 г; живая масса к возрасту первого осеменения составила 373,5 кг в контрольной группе и 381,8 кг у сверстниц опытной. Линейные показатели имеют достоверные различия по высоте в холке в возрасте 1-го осеменения; глубине груди за лопатками в 6-ти месячном возрасте и при 1-вом осеменении; косой длине туловища (лентой) в возрасте 1-го осеменения; обхвату груди в 12-ти месячном возрасте и при 1-вом осеменении. Результаты исследования показывают, что выращивание ремонтных телок линий Вис Бэк Айдиал и Рефлекшн Соверинг голштинской породы в дальнейшем способствует увеличению роста молочной продуктивности в хозяйствах и увеличению валового производства молока
-
08.00.13 Математические и инструментальные методы экономики (экономические науки)
Основные требования к методам анализа данных (на примере задач классификации)
08.00.13 Математические и инструментальные методы экономики (экономические науки)
Краткое описание
Назрела необходимость навести порядок в методах классификации. Это повысит их роль в решении прикладных задач, в частности, при диагностике материалов. Для этого прежде всего следует выработать требования, которым должны удовлетворять методы классификации. Первоначальная формулировка таких требований - основное содержание настоящей работы. Математические методы классификации рассматриваются как часть методов прикладной статистики. Обсуждаются естественные требования к рассматриваемым методам анализа данных и представлению результатов расчетов, вытекающие из накопленных отечественной вероятностно-статистической научной школой достижений и идей. Даются конкретные рекомендации по ряду вопросов, а также критика отдельных ошибок. В частности, методы анализа данных должны быть инвариантны относительно допустимых преобразований шкал, в которых измерены данные, т.е. методы должны быть адекватны в смысле теории измерений. Основой конкретного статистического метода анализа данных всегда является та или иная вероятностная модель. Она должна быть явно описана, ее предпосылки обоснованы - либо из теоретических соображений, либо экспериментально. Методы обработки данных, предназначенные для использования в реальных задачах, должны быть исследованы на устойчивость относительно допустимых отклонений исходных данных и предпосылок модели. Должна указываться точность решений, даваемых с помощью используемого метода. При публикации результатов статистического анализа реальных данных необходимо указывать их точность (доверительные интервалы). В качестве оценки прогностической силы алгоритма классификации вместо доли правильных прогнозов рекомендуется использовать прогностическую силу. Математические методы исследования делятся на "разведочный анализ" и "доказательную статистику". Специфические требования к методам обработки данных возникают в связи с их "стыковкой" при последовательном выполнении. Обсуждаются границы применимости вероятностно-статистических методов. Рассматриваются также конкретные постановки задач классификации и типовые ошибки при применении различных методов их решения
pdf 156.123kb
doc 156.123kb