06.00.00 Сельскохозяйственные науки
-
Определение оптимальной нормы высева различных сортов озимой тритикале
06.00.00 Сельскохозяйственные науки
Краткое описаниеВ статье дан обзор результатов опытов по определению оптимальной нормы высева различных сортов озимой тритикале. Изучается влияние нормы высева на урожайность и качество зерна озимой тритикале
-
06.00.00 Сельскохозяйственные науки
Краткое описаниеУстановлено, что с помощью информационных технологий можно оперативно фиксировать проявление ветровой эрозии, определять размеры потерь почвы. Создана математическая модель процесса ветровой эрозии в зимний период
-
Определение рационального соотношения орошаемых и богарных сельхозугодий на агроландшафтах
06.00.00 Сельскохозяйственные науки
Краткое описаниеВ статье приводится методика расчета соотношения орошаемой и богарной доли сельхозугодий на различных типах агроландшафтов, которое складывается из рекомендуемого соотношения средостабилизирующих и средоразрушающих угодий, обеспечивающих защиту почв от эрозии и поддерживающих их плодородие на определенном уровне
-
Оптимизация длины обрезки и нагрузки кустов глазками различных сортов винограда на Тамани
06.00.00 Сельскохозяйственные науки
Краткое описаниеМногочисленными исследованиями установлена разнокачественность глазков по длине плодового побега, которая выражена различной степенью закладки эмбриональных соцветий в центральных почках глазков. Выявлено, что у многих сортов винограда более плодоносные глазки сформированы в среднем (4-6 узлы) и верхнем (7-10 узлы) ярусах плодового побега, по сравнению с нижним (1-3 узлы) ярусом. В связи с разнокачественностью глазков по длине плодовых лоз следует применять и различные способы их обрезки. При этом необходимо учитывать биологические особенности сорта, способы ведения и формирования кустов, погодные условия местности в период вегетации и относительного покоя. Для получения ежегодно стабильного высокого урожая винограда необходимо предварительно установить оптимальную длину обрезки плодовых побегов и оптимальную нагрузку на куст здоровыми глазками. Для этого необходимо по каждому сорту накануне обрезки кустов выполнить анализ зимующих глазков по длине плодовых побегов и выявить эмбриональную плодоносность центральных почек, т.е. осуществить прогнозирование урожайности винограда будущего года. В статье представлены данные по формированию эмбриональной плодоносности центральных почек зимующих глазков на Тамани у группы сортов винограда – Аркадия, Виорика, Гибернал, Каберне-Совиньон, Мерло, Молдова, Пино белый, Рислинг, Саперави, Траминер розовый, Цимлянский черный, Шардоне. Выявлены более высокие показатели эмбриональной плодоносности центральных почек глазков у исследуемых сортов винограда - Шардоне, Рислинг, Виорика, Гибернал, Мерло, Молдова, у которых коэффициенты плодоношения составили от 1,40 у сорта Рислинг до 1,69 у сорта Мерло; коэффициент плодоносности от 1,58 у сорта Шардоне до 1,77 у сорта Мерло. Выявлен высокий процент плодоносных глазков - от 80,8 у сорта Каберне-Совиньон до 95,6 у сортов Мерло и Шардоне. Установлен более высокий процент глазков с 2-мя эмбриональными соцветиями у сортов Мерло и Виорика, у которых данный показатель составил соответственно: 75,6 и 70,6%. Прогнозирование урожая винограда будущего года до обрезки кустов предложенным методом обеспечит получение полноценного урожая винограда
-
Оптимизация конструкции насаждений иммунных к парше сортов яблони в интенсивных садах
06.00.00 Сельскохозяйственные науки
Краткое описаниеВ статье представлены показатели роста, формирования плодовых образований и урожая плодов яблони сортов Флорина, Золотой поток в зависимости от силы роста и схем посадки деревьев
-
Оптимизация процесса доставки минеральных удобрений сельскохозяйственным потребителям
06.00.00 Сельскохозяйственные науки
Краткое описаниеНа примере хозяйств Егорлыкского района Ростовской области изложен метод оптимизации процесса доставки минеральных удобрений сельскохозяйственным потребителям
-
06.00.00 Сельскохозяйственные науки
Краткое описаниеПитательная среда для развития побегов in vitro из верхушек побегов размером 0,5-0,8 мм с несколькими листовыми зачатками (примордиями) у четырех генотипов винограда была оптимизирована с применением математического планирования эксперимента. Среди исследуемых концентраций компонентов питательной среды CaCl2 оказывал наиболее сильный эффект на развитие верхушек побегов по сравнению с другими компонентами среды. Генотипы винограда различались в их потребности в концентрациях макроэлементов для оптимизации процессов их роста и развития. Развитие побегов из верхушек побегов у каждого виноградного генотипа является функцией концентраций макроэлементов в среде и может быть описано (представлено) индивидуальным для каждого генотипа уравнением регрессии. Предлагаемый метод оценки результатов и математическое планирование эксперимента может быть использовано в физиологии и сельском хозяйстве для оптимизации процессов, зависящих от многих факторов. Оптимизированные среды для развития верхушек побегов могут быть использованы для оздоровления виноградных растений от вирусов в меристемных культурах in vitro
-
06.00.00 Сельскохозяйственные науки
Краткое описаниеС целью оптимизации питательной среды для развития растений винограда в культуре in vitro с применением математического планирования эксперимента разработаны два метода: 1) один из них для оценки результатов эксперимента – сведения многих параметров развития растений к одному параметру – критерию качества и 2) другой метод для оптимизации процесса (развития растений), зависящего от многих взаимодействующих факторов – концентраций макроэлементов в среде. Одноглазковые черенки с листом двух генотипов Vitis vinifera L., взятые из центральной части двухмесячных растений, выросших in vitro, использовали в качестве эксплантов (для высадки на питательную среду). Экспланты были высажены на мостики из фильтровальной бумаги в жидких средах, а также на твердые среды (с агаром). В 18 вариантах – модификациях этих сред, содержащих пять макроэлементов (каждый из которых в трех концентрациях), концентрации макроэлементов были распределены (в каждом варианте среды) по закону случайных чисел (эксперимент I). Параметры, характеризующие развитие побегов, листьев и корней у двухмесячных растений каждого изучаемого генотипа на каждом варианте жидкой или твердой среды были сведены к одному параметру – критерию качества развития растений. Изучаемые генотипы различались по способности к росту на жидких или твердых средах, содержащих различные концентрации макроэлементов и также по способности к поглощению этих макроэлементов, что позволило описать уравнениями регрессии развитие растений в зависимости от концентраций макроэлементов в среде, ее консистенции (жидкая или твердая) и генотипа. Поэтому уравнение регрессии, описывающее усредненное значение развития растений у двух генотипов на жидкой и твердой средах не было так значимо и описание процесса не было так адекватно (детерминировано), как уравнения регрессии, рассчитанные для каждого из процессов отдельно. Уравнение регрессии, которое описывает зависимость среднего значения развития растений от концентраций макроэлементов в эксперименте I, является следующим: y5 = 0.027 + 0.116x22 + 0.109x2x4 + 0.106x2x3 + 0.114x4. Пошаговый расчет концентраций макроэлементов для оптимизации развития растений in vitro был дан на базе концентраций макроэлементов в исходной среде эксперимента I, которая была наиболее оптимальной для данного процесса и из которой начинался пошаговый расчет концентраций макроэлементов в сторону оптимизации процесса с применением уравнения регрессии (y5) и алгоритмов множественной нелинейной пошаговой регрессии по методу Box-Wilson пошагового восхождения. В эксперименте II были взяты концентрации макроэлементов («шаги»), рассчитанные в сторону оптимизации процессов (пошагового восхождения) развития растений in vitro двух генотипов V. vinifera L. и подвоя Кобер 5ББ. В результате этого эксперимента II были подобраны жидкие и твердые среды, которые способствовали лучшему развитию растений у трех генотипов по сравнению с контрольной средой, содержащей ½ макроэлементов среды MS и исходной средой, из которой начинали пошаговый расчет концентраций макроэлементов в сторону оптимизации процессов развития растений in vitro. Оптимизированная среда может быть использована для размножения свободных от вирусов растений ценных клонов и сортов, а также созданных методами генной инженерии генотипов винограда
-
06.00.00 Сельскохозяйственные науки
Краткое описаниеЧередование сельскохозяйственных культур, еще долго будет оставаться основополагающим элементом зональных технологий их возделывания. Применение методов математического моделирования позволит выйти на новый уровень в решении вопросов эффективного использования пашни, через применение моделей оптимизирующих её. Особенно будут ценны результаты исследований, в основу которых положены данные многолетних наблюдений. Ними были использованы данные длительных стационарных опытов по изучению чередования сельскохозяйственных культур в севооборотах прошедших более пяти ротаций. Стационарные опыты расположены в лесостепной зоне Западной Сибири на поля ФГБНУ «СибНИИСХ». Цель исследований заключалась в оптимизации использования пашни при применении методов математического моделирования для сохранения почвенного плодородия. В работе приведена модель позволяющая при выполнении определенных условий (баланс гумуса, затраты труда, энергетические затраты и др.) оптимизировать использование пашни на фоне сохранения почвенного плодородия почвы, получения продукции, экономической и энергетической эффективности. Показано, что в зернопаровых севооборотах формирование урожая происходит за счёт естественного плодородия почвы, о чем свидетельствует отрицательный баланс гумуса, который достигает 0,18 – 0,78 т/га. При плодосменном чередовании урожай формировался на фоне воспроизводства органического вещества почвы, за счет увеличения растительных остатков от применения удобрений, баланс гумуса был положительным – 0,15 – 0,28 т/га. Использование наряду с чистым паром, занятого пара, рапс на сидерат, а также соломы, как органического удобрения для зерновых культур, было получено 2,01 т/га товарного зерна, при доле чистого пара – 16,8 %, занятого пара – 11 %, яровых зерновых – 72,2 % от площади пашни. Увеличивая в севооборотах Западной Сибири площади с использованием в качестве органического удобрения соломы, сидеральных и занятых паров, можно добиться воспроизводства плодородия почвы с некоторым снижением выхода товарного зерна до 2 т/га
-
Оптимизация техники проведения ПЦР-ПДРФ для генотипирования овец
06.00.00 Сельскохозяйственные науки
Краткое описаниеДиагностика методом ПЦР-ПДРФ (полимеразная цепная реакция – полиморфизм длин рестрикционных фрагментов) является стандартным анализом точковых мутаций для диагностики аллельного полиморфизма генов- кандидатов, связанных с продуктивными качествами сельскохозяйственных животных. По длине фрагментов (ПДРФ) делают вывод об отсутствии или наличии точковой мутации, а также о гомозиготности или гетерозиготности особи. Целью нашей работы было оптимизация протоколов проведения ПЦР-ПДРФ-анализа для генотипирования овец по гену гормона роста (GH), гену дифференциального фактора роста-9 (GDF9) и гену кальпастатина (CAST)