05.00.00 Технические науки
-
Краткое описание
Рассмотрено влияние схемных и конструктивных признаков статорных и роторных обмоток на параметры и эксплуатационные свойства асинхронных генераторов
-
АСК-анализ зависимости оплаты сотрудников АПК от их характеристик
Краткое описаниеСоздание систем искусственного интеллекта является одним из важных и перспективных направлений развития современных информационных технологий. Так как существует множество альтернатив систем искусственного интеллекта, то возникает необходимость оценки качества математических моделей этих систем. В данной работе рассмотрено решение задачи идентификации классов уровней оплаты сотрудников фирмы по их характеристикам. Для достижения поставленной цели необходимы свободный доступ к тестовым исходным данным и методика, которая поможет преобразовать эти данные в форму, которая необходима для работы в системе искусственного интеллекта. Удачным выбором являются базы данных с сайта: http://allexcel.ru/gotovye-tablitsy-excel-besplatno. В данной работе использована база данных: «Таблица базы данных сотрудников, расчет выплат». При этом наиболее достоверной в данном приложении оказались модели INF4, основанная на семантической мере целесообразности информации А.Харкевича при интегральном критерии «Сумма знаний». Точность модели составляет 0,960, что заметно выше, чем достоверность экспертных оценок, которая считается равной около 70%. Для оценки достоверности моделей в АСК-анализе и системе «Эйдос» используется F-критерий Ван Ризбергена и его нечеткое мультиклассовое обобщение, предложенное проф.Е.В.Луценко
-
АСК-анализ классов вина по его свойствам на основе данных репозитория UCI
Краткое описаниеСоздание систем искусственного интеллекта является одним из важных и перспективных направлений развития современных информационных технологий. Так как существует множество альтернатив систем искусственного интеллекта, то возникает необходимость оценки качества математических моделей этих систем. В данной работе рассмотрено решение задачи идентификации классов уровней оплаты сотрудников фирмы по их характеристикам. Для достижения поставленной цели необходимы свободный доступ к тестовым исходным данным и методика, которая поможет преобразовать эти данные в форму, которая необходима для работы в системе искусственного интеллекта. Удачным выбором является база данных тестовых задач для систем искусственного интеллекта репозитория UCI. В данной работе использована база данных «Wine Data Set» из банка исходных данных по задачам искусственного интеллекта – репозитория UCI. При этом наиболее достоверной в данном приложении оказались модели INF4, основанная на семантической мере целесообразности информации А.Харкевича при интегральном критерии «Сумма знаний». Точность модели составляет 0,916, что заметно выше, чем достоверность экспертных оценок, которая считается равной около 70%. Для оценки достоверности моделей в АСК-анализе и системе «Эйдос» используется F-критерий Ван Ризбергена и его нечеткое мультиклассовое обобщение, предложенное проф.Е.В.Луценко (L-мера)
-
АСК-анализ проблематики статей Научного журнала КубГАУ в динамике
Краткое описаниеДанная статья написана в связи с выходом юбилейного 100-го номера Научного журнала КубГАУ. Это событие наводит на мысль о возможности исследования динамики проблематики научных исследований по публикациям в Научном журнале КубГАУ. Этому вопросу и посвящена данная статья. В качестве инструментов данного исследования применены автоматизированный системно-когнитивный анализ (АСК-анализ) и его программный инструментарий – Универсальная когнитивная аналитическая система «Эйдос-Х++»
-
АСК-анализ эффективности работы преподавателя аграрного ВУЗа на основе данных репозитория UCI
Краткое описаниеСоздание систем искусственного интеллекта является одним из важных и перспективных направлений развития современных информационных технологий. Так как существует множество альтернатив систем искусственного интеллекта, то возникает необходимость оценки качества математических моделей этих систем. В данной работе рассмотрено решение задачи идентификации классов уровней оплаты сотрудников фирмы по их характеристикам. Для достижения поставленной цели необходимы свободный доступ к тестовым исходным данным и методика, которая поможет преобразовать эти данные в форму, которая необходима для работы в системе искусственного интеллекта. Удачным выбором является база данных тестовых задач для систем искусственного интеллекта репозитория UCI. В данной работе использована база данных по эффективности преподавания в течение трех регулярных семестров и двух летних семестров 151 ассистентом преподавателя (TA) назначений в департаменте статистики Университета Висконсин-Мэдисон. При этом наиболее достоверной в данном приложении оказались модели INF4. Достоверность модели в соответствии с L-мерой составила 0,809, что заметно выше, чем достоверность экспертных оценок, которая считается равной около 70%. Для оценки достоверности моделей в АСК-анализе и системе «Эйдос» используется F-критерий Ван Ризбергена и ее нечеткое мультиклассовое обобщение, предложенное проф.Е.В.Луценко
-
АСК-анализ, моделирование и идентификация живых существ на основе их фенотипических признаков
Краткое описаниеТак как существует множество альтернатив систем искусственного интеллекта, то возникает необходимость оценки качества математических моделей и систем искусственного интеллекта, которые поддерживают эти модели. Данная работа направле-на на изучение и разработку типовой методики использования базы данных репозитария UCI для оценки качества математических моделей систем искусственного интеллекта. Целью работы разработка методики оценки качества математических моделей систем искусственного интеллекта для классификации животных по внешним признакам на основе базы данных репозитария UCI. Задача-ми работы являются: систематизация, закрепление и расширение теоретических и практических знаний по дисциплине "Интеллектуальные информационные системы и технологии"; изучение интеллектуальной информационной системы "Эйдос"; решение поставленной цели с помощью интеллектуальной информационной системы "Эйдос". Объектом исследования является база данных "zoo" репозитария UCI. В первой главе работы происходит обзор теории к решению задачи, выявление проблематики, исходных данных, инструментария и метризации шкал. Во второй главе работы представлены решение поставленной задачи. В заключении приведены результаты работы, сделаны выводы по достижению поставленных целей и задач
-
Краткое описание
В настоящее время государственное управление охраной труда в России придерживается целей гармонизации отечественного законодательства с лучшими мировыми практиками в этой области, устранения внутренних противоречий законодательства и построения системы активного управления охраной труда при условии обеспечения «благоприятного климата» для ведения деятельности хозяйствующих субъектов. Нормативно-правовое государственное регулирование охраны труда формирует основу для разработки и реализации комплекса мер по созданию условий для максимальной защищенности жизни и здоровья работников. Авторами рассмотрены современные нормативно- правовые основы и стандарты в области управления охраной труда в организации. Отражены изменения, произошедшие в российском трудовом законодательстве, касающиеся обязанности работодателя по созданию и обеспечению функционирования системы управления охраной труда. Раскрыты аспекты внедрения системы охраны здоровья и безопасности труда с учетом требований проекта международного стандарта ISO/DIS 45001 «Системы менеджмента охраны здоровья и безопасности труда – Требования и рекомендации по применению». Показано, что одним из современных направлений стандартизации в области охраны труда является развитие менеджмента риска и проведен анализ зарубежной практики правового регулирования вопросов в области безопасности труда. Статья ориентирована на специалистов, осуществляющих разработку, внедрение и функционирование систем охраны здоровья и безопасности труда, а также на студентов вузов и преподавательского состава
-
Аспекты практического применения цветового различия для распознавания и выделения границ изображений
Краткое описаниеВ статье рассматривается выделение границ на изображениях при помощи цветового различия. Рассмотрены существующие подходы, установлены проблемы. Показаны причины перехода к другим подходам
-
Краткое описание
В статье приводятся основные научные результаты, полученные в 2007 году при создании и исследовании семантической информационной мультимодели, обеспечивающей как выявление зависимостей между астропризнаками и принадлежностью респондентов к обобщенным социальным категориям, так и использование знания этих зависимостей для идентификации респондентов по этим категориям. Мультимодель включает 172 частные модели на 37 обобщенных категорий, причем каждая из категорий представлена не менее чем 1000 респондентов при общем объеме выборки 20007 респондентов. При этом применяется метод системно-когнитивного анализа, который рассматривается как один из универсальных вариантов решения 13-й проблемы Гильберта на практике (теоретически эта проблема решена в теoреме А.Н.Колмогорова, являющейся обобщением теоремы В.И.Арнольда (1957).
-
АСУ вузом как самоорганизующаяся система
Краткое описаниеВ статье впервые предлагаются новые концептуальные подходы к созданию АСУ вузом, как децентрализованной открытой самоорганизующейся системы. В статье описываются наиболее распространенные и устойчивые иллюзии руководства по поводу подобных систем, которые необходимо преодолеть, и обосновываются основные принципы, которые необходимо соблюдать, чтобы создание АСУ вузом стало реальным.