Кубанский государственный аграрный университет
Список авторов организации
Список статей, написанных авторами организации
-
06.00.00 Сельскохозяйственные науки
Краткое описаниеВ статье освещены вопросы предварительного определения урожайности виноградных насаждений, способ прогнозирования урожая винограда с целью установления оптимальной длины обрезки плодовых побегов и нагрузки кустов зимующими глазками, рассмотрен коэффициент продуктивности почек зимующих глазков (КП), который показывает, сколько соцветий приходится в среднем на каждый оставленный глазок побега при обрезке на определенную длину, включая и погибшие. Установлено, что на урожайность винограда оказывает большое влияние степень дифференциации зачатков соцветий в центральных почках зимующих глазков. От момента закладки урожая винограда в зимующих глазках в виде эмбриональных соцветий до получения товарного урожая проходит два вегетационных периода. За этот промежуток времени генеративные органы виноградного растения испытывают на себе воздействие множества факторов внешней среды. Была выявлена разнокачественность глазков по длине однолетнего вызревшего побега. Она выражается в том, что у многих сортов винограда плодоносность глазков у основания побега заметно ниже по сравнению с вышерасположенными глазками. Установлена определенная гибель почек зимующих глазков (в первую очередь, главных почек) в конце вегетационного периода, еще до осенних заморозков. Основная причина гибели глазков в период вегетации - от поражения грибными болезнями. С учетом процента гибели глазков предложен новый показатель степени формирования зачаточных соцветий главных почек - коэффициент продуктивности глазков путем отношения количества эмбриональных соцветий к числу всех глазков, включая и погибшие. Таким образом, ежегодное прогнозирование урожая винограда будущего года до обрезки кустов предложенным методом дает возможность научно обоснованно установить оптимальную длину обрезки плодовых побегов и нагрузку на куст глазками. Это способствует направленно реализовать потенциальные возможности каждого сорта и участка виноградника и получать полноценные урожаи даже и в годы с пониженной закладкой плодовых образований
-
Груша как источник биологически активных веществ для продуктов функционального назначения
06.00.00 Сельскохозяйственные науки
Краткое описаниеУ шести сортов груши, выращенных в Прикубанской зоне садоводства Краснодарского края, изучены биохимические показатели плодов в стадии съемной зрелости и через 90 дней после хранения в холодильнике. Установлено количественное содержание и изменение в процессе хранения в плодах сухих веществ, сахаров, витаминов С и Р, а также, фракционный состав пектина в плодах и в выжимках из плодов
-
06.00.00 Сельскохозяйственные науки
Краткое описаниеВ Краснодарском крае сформирован уникальный генофонд животных, как молочного направления продуктивности, так и мясного. Для оценки ремонтных телок авторами были сформированы пять опытных групп, из животных наиболее в крае распространенных пород. Авторами были изучены основные хозяйственные, биологические и экстерьерные признаки: живая масса, промеры, оценка экстерьера. В ходе исследований установлено, что среди интенсивных пород, имеющих наибольшую живую массу на протяжении всего периода выращивания, в 8-месячном возрасте шаролезские телочки превосходили симментальских сверстниц на 17,4 кг. В годовалом возрасте симментальские телки опережали шаролезских на 9,2 кг (Р˂0,05), а в 15 месяцев – на 10 кг (Р˂0,05). За весь период роста наиболее высокие показатели относительной скорости роста имели телки красной степной породы кубанского типа, преимущество которых составило над абердин-ангусскими – 19,1%, шаролезскими – 5,6%, герефордскими – 6,2%, а над симментальскими различи практически не зафиксировано. С возрастом животные становятся менее высоконогими, более растянутыми, широкотелыми и массивными. Достаточно отметить, что за период выращивания увеличиваются индексы: растянутости, (на 9% – красная степная, 13,8% – шаролезская, 16,1% – герефордская); тазо-грудной (5,4% абердин-ангусская). При этом снижается индекс длинноногости красной степной – на 5,6%, шаролезской на 10,9%. Изучение линейного роста животных, подтверждает, что у животных мясных пород увеличение живой массы происходило за счет удлинения туловища и увеличение ширины таза и груди. Несколько иную картину мы наблюдаем у телок красной степной породы. Для них наиболее характерно увеличение ширины груди в 1,44 раза, глубины груди, обхват груди за лопатками
-
06.00.00 Сельскохозяйственные науки
Краткое описаниеПроблемой промышленного птицеводства является возникновение у растущей птицы артритов. Воспаление суставов, как правило, проявляется у птицы и сопровождается невозможностью передвигаться, принимать корм и воду. Наиболее характерна эта проблема у цыплят-бройлеров, молодняк кур яичных кроссов, то есть у птицы короткого периода использования. Это является основанием для их выбраковки из стада. Выбраковка кур составляет в среднем 10%, что дополнительно снижает общий объем поголовья и приводит к снижению экономической эффективности выращивания птицы. Анализ полученных нами сведений, дает основание считать главной причиной выбраковки птицы остро развивающиеся воспаления суставов – артриты. По мнению авторов, оптимальная программа выращивания молодняка предусматривает недопущение преждевременного выбытия птицы не только из-за инфекционных заболеваний, но также профилактику обменных нарушений и исключение факторов, способных вызвать нарушение иммунологической реактивности. В настоящее время эта программа нуждается в совершенствовании, что особенно актуально в отношении вакцинопрофилактики
-
Влияние иммунопрофилактики на развитие внутренних органов молодняка яичных кур
06.00.00 Сельскохозяйственные науки
Краткое описаниеОценка характера влияния профилактической иммунизации растущих цыплят на результаты выращивания и состояние органов, участвующих в иммунологической реактивности, является первым звеном в поиске путей устранения негативных эффектов иммунопрофилактики. Результаты свидетельствуют, что у здоровой птицы, наблюдается два пика резкого превышения нормы по массе печени – в возрасте 50 дней и 84 дней – более чем на 20%. Масса селезенки уже в возрасте птицы 40 дней превышает норму на 20%, а в 50 дней демонстрирует наибольшее отклонение от нормы. В дальнейшем относительная масса селезенки снижается, и в 84-дневном возрасте приходит в соответствие с нормой. Наиболее значительное изменение относительной массы печени и селезенки птицы установлено в возрасте 50 суток. Авторы связывают этот факт с вынужденной необходимостью реализации иммунного ответа указанными органами в условиях накапливающейся перегрузки антигенными стимулами
-
Решение задач статистики методами теории информации
01.00.00 Физико-математические науки
Краткое описаниеПредлагается теоретическое обоснование, методика численных расчетов и программная реализация решения задач статистики, в частности исследования статистических распределений, методами теории информации. При этом непосредственно на основе эмпирических данных расчетным путем определяется количество информации в наблюдениях, которое используется для анализа статистических распределений. Предлагаемый способ расчета количества информации не основан на предположениях о независимости наблюдений и их нормальном распределении, т.е. является непараметрическим и обеспечивает корректное моделирование нелинейных систем, а также позволяет сопоставимо обрабатывать разнородные (измеряемые в шкалах различных типов) данные числовой и нечисловой природы, измеряемые в различных единицах измерения. Таким образом, АСК-анализ и система «Эйдос» представляют собой современную инновационную (готовую к внедрению) технологию решения задач статистики методами теории информации. Данная статья может быть использована как описание лабораторной работы по дисциплинам: интеллектуальные системы; инженерия знаний и интеллектуальные системы; интеллектуальные технологии и представление знаний; представление знаний в интеллектуальных системах; основы интеллектуальных систем; введение в нейроматематику и методы нейронных сетей; основы искусственного интеллекта; интеллектуальные технологии в науке и образовании; управление знаниями; автоматизированный системно-когнитивный анализ и интеллектуальная система «Эйдос»; которые автор ведет в настоящее время, а также и в других дисциплинах, связанных с преобразованием данных в информацию, а ее в знания и применением этих знаний для решения задач идентификации, прогнозирования, принятия решений и исследования моделируемой предметной области (а это практически все дисциплины во всех областях науки)
-
Анализ предпринимательских рисков на основании ограниченного круга критериев
Краткое описаниеПредпринимательский риск является неотъемлемой частью экономической деятельности любой организации. В настоящее время обязательным и одним из главных критериев нормального и стабильного функционирования экономического субъекта является своевременная оценка рисков предпринимательской деятельности с целью дальнейшего предупреждения отрицательных последствий. Вопросы экономического анализа рисков предпринимательской деятельности становятся все более актуальными, особенно в условиях мирового финансового кризиса. В данной статье рассматриваются методики анализа предпринимательских рисков на основании ограниченного круга критериев. Исследования приведены на примере конкретной сельскохозяйственной организации. Рассмотрена оценка структуры бухгалтерского баланса, анализ по системе У. Бивера, оценка по методике расчета показателей финансового состояния сельскохозяйственных товаропроизводителей. На примере исследуемой организации приведена оценка предпринимательских рисков с применением ограниченного круга критериев. В разрезе каждого блока приведены конкретные показатели, характеризующие рост или снижение рисков предпринимательской деятельности. Показатели по исследуемой организации проанализированы, даны сравнения с теоретически достаточными значениями. По каждому из аспектов оценки предпринимательских рисков на основании ограниченного круга критериев даны обоснованные выводы. На основании проведенного исследования сформулированы преимущества и недостатки исследуемого подхода к оценке рисков предпринимательской деятельности экономического субъекта
-
Многокритериальный подход к анализу предпринимательских рисков
Краткое описаниеПредпринимательский риск является неотъемлемой частью экономической деятельности любой организации. В настоящее время обязательным и одним из главных критериев нормального и стабильного функционирования экономического субъекта является своевременная оценка рисков предпринимательской деятельности с целью дальнейшего предупреждения отрицательных последствий. В данной статье рассматривается методика многокритериального подхода к анализу предпринимательских рисков. Сформулированы основные признаки роста рисков предпринимательской деятельности. На примере исследуемой организации приведена оценка предпринимательских рисков с применением многокритериального подхода. В рамках данной статьи с целью определения потенциальности предпринимательских рисков приведен анализ платежеспособности и оценка ликвидности, анализ финансовой устойчивости, сравнительный анализ состояния расчетов, анализ деловой активности экономического субъекта, оценка рентабельности исследуемой организации. В разрезе каждого блока приведены конкретные показатели, характеризующие рост или снижение рисков предпринимательской деятельности. Показатели по исследуемой организации проанализированы, даны сравнения с теоретически достаточными значениями. По каждому из аспектов многокритериальной оценки предпринимательских рисков даны обоснованные выводы. На основании проведенного исследования сформулированы преимущества и недостатки многокритериального подхода к оценке рисков предпринимательской деятельности экономического субъекта
-
Диверсификация производства как фактор развития экономического потенциала предприятий АПК Кубани
Краткое описаниеВ условиях конкуренции одной из эффективных мер успешного ведения дел является диверсификация. В статье рассматриваются вопросы, связанные с расширением производственной деятельности ЗАО «Славпром» Славянского района. ЗАО «Славпром» − современное виноградарское и винодельческое предприятие с перерабатывающей мощностью 6500 т винограда в год. В производственной деятельности ЗАО «Славпром» имеется ряд проблем: низкая рентабельность производства; высокий уровень заемного капитала; необеспеченность собственным виноматериалом. В качестве выхода из кризиса, в статье рассматриваются вопросы, связанные с расширением производственной деятельности – внедрение линии по производству детских виноградных соков. Данное мероприятие позволит обеспечит ежегодно около 119,4 тыс. л сока, а за пятилетний период – 597,0 тыс. л. Проведенная экономическая оценка проекта показывает, что проект является экономически и социально эффективным, рентабельность в среднем составляет 23,3%. Дисконтированный срок окупаемости проекта при ставке дисконтирования 14% составляет 20 мес. Реализация настоящего проекта способствует выходу ЗАО «Славпром» на новые рынки сбыта с высококачественной и высоколиквидной продукцией по доступной цене, пополнению бюджетов всех уровней и созданию дополнительных рабочих мест
-
Краткое описание
В статье рассматриваются подходы к дифференциации предприятий АПК Краснодарского края по производственному потенциалу. В качестве объекта исследования выбраны 640 предприятий АПК Краснодарского края за 2013 год. Кластерный анализ позволяет наглядно дифференцировать организаций по экономическим параметрам. Преимущество данного подхода проявляется тогда, когда анализируется большое количество организаций и показателей. Предпочтительнее проводить кластеризацию иерархическим кластерным анализом и методом k-средних. Приведены результаты кластеризации АПК предприятия Краснодарского края по основным экономическим показателям. В ходе анализ выявлено, что предприятия АПК Краснодарского края укрупнено образуют пять кластеров. Кластер 1 характеризуется очень высоким уровнем развития производственного потенциала АПК предприятия, состоит из 12 организаций и определен как «особо крупные» организации. 2 кластер характеризуется как «крупные», в его составе 25 предприятий АПК. 3 и 4 кластеры – как «средние», на них приходится 60% посевных площадей, 52,6% основных производственных фондов сельскохозяйственного назначения. 5 кластер представлен как «мелкие», является лидером по количеству организаций – 371 ед. и содержит минимальное количество работников – 30 чел. Предполагается что данные подходы могут быть использованы для анализ сельскохозяйственных организаций Краснодарского края с различным уровнем специализации и в прочих исследованиях