Кубанский государственный университет
Список авторов организации
Список статей, написанных авторами организации
-
08.00.13 Математические и инструментальные методы экономики (экономические науки)
Краткое описаниеВ статье рассматривается использование методов машинного обучения и нечетких продукционных систем для исследования социально-экономического развития городских округов, районов и поселений Краснодарского края. Рассматриваются фундаментальные закономерности и их связи с количественными и качественными показателями
-
Технология производства работ по подготовке почвы террасированием склонов
05.20.00 Процессы и машины агроинженерных систем
Краткое описаниеСклоновые земли (овраги, балки, горные районы) для многих стран мира являются важными зонами хозяйственной деятельности, а для некоторых - единственным жизненным пространством. В горных районах выращивают зерновые и корма, плодовые, цитрусовые, орехоплодные, ягодные и эфиромасличные культуры, виноград, чай и многие другие. На склоновых землях широко применяется подготовка почвы террасированием. В работе рассматриваются современные технологии и машины для строительства террас с целью создания на них защитных и плодовых насаждений и вовлечения новых площадей в сельскохозяйственный оборот. Существуют два основных способа создания террас: напашные и нарезные. Наиболее часто при террасировании на тракторопроходимых склонах используют различные плуги и грейдеры (напашные террасы), а на тракторонепроходимых склонах-универсальные бульдозеры и террасеры (нарезные террасы). Для устройства напашных террас особенно удобен челночный плуг ПЧС-4-35 и оборотные плуги, с помощью которых можно значительно повысить производительность труда за счет уменьшения времени на холостые пробеги. Для нарезных террас применяют большой комплекс машин наиболее производительными из которых являются: террасер – рыхлитель ТР-2А; оборудование террасерное ТК-4; террасер Т-4М и др. Использование предложенного комплекса машин при строительстве напашных и нарезных террас будет способствовать увеличению производительности труда и вовлечению новых земель в сельскохозяйственный оборот, что в конечном итоге повысит продовольственную безопасность Российской Федерации
-
Когнитивная ветеринария – ветеринария цифрового общества: дефиниция базовых понятий
06.02.00 Ветеринария и Зоотехния
Краткое описаниеЕсть много мнений по вопросу о том, в каком обществе мы живем в начале XXI века. Ранее считали, что это постиндустриальное общество. Было даже такое мнение, что это будет общество развитого социализма или даже коммунистическое общество. Потом мнение по этому поводу изменилось. Сначала современное общество стали называть информационным обществом, а затем обществом, основанным на знаниях. Последняя новость в этой области состоит в том, что, по-видимому, современное общество – это цифровое общество, т.е. общество, основанное на цифровых технологиях, цифровых коммуникациях, цифровых технологиях обработки и передачи информации, и цифровых технологиях искусственного интеллекта. В цифровом обществе и науки должны перейти к цифровым интеллектуальным технологиям исследования. В частности возникает вопрос о том, не должна ли и ветеринария в цифровом обществе стать когнитивной ветеринарией. Развернутому и аргументированному (по мнению авторов) ответу на этот вопрос и посвящена данная работа. Методология и терминология в данной новой области еще не устоялась и не является общепринятой. Поэтому в данной работе много внимания уделено логике и методологии научного познания, терминологическим вопросам и дефинициям понятий
-
06.02.00 Ветеринария и Зоотехния
Краткое описаниеРядом авторов (Милаёва И.В., Зайцев С.Ю., Довженко Н.А., Царьков Д.В., Царькова М.С., 2015) предложена регрессионная модель и способ косвенного измерения содержания жира и белка в коровьем молоке по его динамическому поверхностному натяжению, имеющий ряд преимуществ перед традиционным подходом. Эта модель отражает объективно существующие взаимосвязи между содержанием жира и белка в коровьем молоке и параметрами тензиограмм динамического поверхностного натяжения на границе раздела молоко/воздух. Эти взаимосвязи выявлены авторами способа путем математической обработки 112 эмпирических проб. Для этого ими был применен регрессионный и корреляционный анализ (в MS Excel). Так как содержание жира и белков в молоке во многом определяет его качество, то данная задача относится к задачам квалиметрии. Однако, данная задача квалиметрии относится также к типичным задачам распознавания образов (многопараметрической типизации и системной идентификации), и, поэтому вполне возможно, что качество ее решения может быть повышено путем применения методов искусственного интеллекта, в частности когнитивных и информационных технологий. Тем более, что эти взаимосвязи имеют довольно сложный характер. Применение интеллектуальных технологий открывает также дополнительные возможности для исследования моделируемой предметной области путем исследования ее модели. Все это представляет большой научный и практический интерес как для ученых исследователей, а так и для практиков. Для решения всех этих задач в работе применен Автоматизированный системно-когнитивный анализ (АСК-анализ) и его программный инструментарий – интеллектуальная система «Эйдос». Подробно рассмотрен численный пример, основанный на реальных данных
-
Краткое описание
Сомелье оценивает качество вина на основе своих субъективных ощущений. При этом то, что говорит сомелье, когда оценивает вино, непосвященному в это искусство трудно или вообще невозможно понять рационально. Сам процесс оценивания качества вина сомелье не поддается формализации и осуществляется полностью на чувственном уровне. Иногда разные сомелье по-разному оценивают одно и тоже вино, разлитое из одной и той же бочки в бутылки разной престижности с наклейками, отличающимися количеством звездочек. В этой связи возникает по крайней мере два закономерных и естественных вопроса. Первый вопрос о том, связаны ли как-либо субъективные сомелье-оценки качества вина с его объективными физико-химическими свойствами? Второй вопрос возникает в случае положительного ответа на первый: можно ли анализируя объективными методами физико-химические свойства вина предсказать его субъективную оценку различными сомелье или некоторым «обобщенным сомелье», обобщающим много подобных субъективных оценок? Данная статья посвящена получению аргументированных ответов на эти вопросы. Целью данной работы, представляющей большой научный и практический интерес, является создание модели, обеспечивающей автоматизированную оценку качества вина на основе анализа его объективных физико-химические свойства, совпадающую с его сомелье-оценкой. Для достижения этой цели применяется Автоматизированный системно-когнитивный анализ (АСК-анализ) и его программный инструментарий – интеллектуальная система «Эйдос». Рассматривается подробный численный пример, основанный на 1599 реальных примерах оценки сомелье качества вин с известными физико-химическими свойствами. Кроме ответа на два поставленных вопроса, в статье приводится и исследование созданной системно-когнитивной модели
-
Краткое описание
В настоящее время в полном открытом бесплатном доступе есть базы данных 27-летних наблюдений различных неблагоприятных условий погоды и опасных гидрометеорологических явлений, приводящих к социальным и экономическим потерям на территории России. Некоторые из этих опасных природных климатических явлений наносят значительный ущерб и сельскому хозяйству, особенно растениеводству, плодоовощеводству и виноградарству. Поэтому большой научный и практический интерес представляет интеллектуальный анализ этих данных, что позволит создать более благоприятные условия для прогнозирования подобных неблагоприятных явлений и принятию решений с учетом их возможного отрицательного воздействия на деятельность человека. Для достижения этой цели необходимо решить следующие задачи, которые получаются путем декомпозиции цели и являются этапами ее достижения: Задача 1: когнитивная структуризация предметной области. Задача 2: подготовка исходных данных и формализация предметной области. Задача 3: синтез и верификация статистических и системно-когнитивных моделей и выбор наиболее достоверной модели. Задача 4: решение задач в наиболее достоверной модели: - подзадача 4.1. Прогнозирование (диагностики, классификации, распознавания, идентификации); - подзадача 4.2. Поддержка принятия решений; - подзадача 4.3. Исследование моделируемой предметной области путем исследования ее модели (когнитивные диаграммы классов и значений факторов, агломеративная когнитивная кластеризация классов и значений факторов, нелокальные нейроны и нейронные сети, 3d-интегральные когнитивные карты, когнитивные функции). Для решения поставленных задач предлагается применить Автоматизированный системно-когнитивный анализ (АСК-анализ). В статье приводится подробный численный пример, иллюстрирующий решение всех этих задач
-
06.02.00 Ветеринария и Зоотехния
Краткое описание14 января 2019 года на сайте ВАК РФ http://vak.ed.gov.ru/87 появилась информация: « Об уточнении научных специальностей и соответствующих им отраслей науки, по которым издания входят в Перечень рецензируемых научных изданий, в которых должны быть опубликованы основные научные результаты диссертаций на соискание ученой степени кандидата наук, на соискание ученой степени доктора наук». Сообщается, что согласно рекомендации ВАК для остальных изданий, входящих в Перечень по группам научных специальностей, работа по уточнению научных специальностей и отраслей науки будет продолжена в 2019 году. Данная работа является продолжением серии работ автора по когнитивной лингвистике. В ней предлагается инновационная интеллектуальная технология для автоматизации решения задачи, сформулированной ВАК РФ выше. С применением автоматизированного системно-когнитивного анализа (АСК-анализ) и его программного инструментария – интеллектуальной системы «Эйдос» непосредственно на основе официальных текстов паспортов научных специальностей ВАК РФ созданы их семантические ядра, а затем реализована автоматическая классификация научных текстов (статей, монографий, учебных пособий и т.д.) по специальностям и группам специальностей ВАК РФ. Традиционно эта задача решается диссертационными советами, а также редакционными советами научных изданий, т.е. экспертами, на основе экспертных оценок, неформализованным путем, на основе опыта, интуиции и профессиональной компетенции. Однако, традиционный подход имеет ряд довольно серьезных недостатков, накладывающих на качество и объемы анализа существенные ограничения. Следовательно, актуальными является усилия исследователей и разработчиков по преодолению этих ограничений. В настоящее время уже есть все основания рассматривать эти ограничения как неприемлемые, т.к. их не только нужно, но и вполне возможно преодолеть. Таким образом, налицо проблема, решение которой и являются предметом рассмотрения в данной статье. Приводится развернутый численный пример решения поставленной проблемы на реальных данных
-
06.02.00 Ветеринария и Зоотехния
Краткое описаниеИсследователями получены данные по морфологическому, биохимическому и микроэлементному составу крови бычков герефордской породы различных размеров. В этой связи у ученых и хозяйственников возникает три естественных вопроса: 1) возможно ли по этим показателям крови прогнозировать размеры и тем самым мясную продуктивность бычков; каковы сила и направление влияния тех или иных значений показателей крови на размер и вес бычков; какие показатели крови сходны по смыслу, а какие отличаются и на сколько (в какой степени). Аргументированным ответам на эти вопросы путем применения современных методов математического и численного моделирования для решения соответствующих задач и посвящена данная статья. Результаты исследования могут быть использованы всеми желающими, благодаря тому, что Универсальная автоматизированная система «Эйдос», являющаяся инструментарием Автоматизированного системно-когнитивного анализа, находится в полном открытом бесплатном доступе на сайте автора по адресу: http://lc.kubagro.ru/aidos/_Aidos-X.htm, а численный пример решения поставленных задач размещен как облачное Эйдос-приложение №133
-
06.02.00 Ветеринария и Зоотехния
Краткое описаниеВ данной статье кратко рассматривается новый инновационный (доведенный до уровня, обеспечивающего практическое использование) метод искусственного интеллекта: автоматизированный системно-когнитивный анализ (АСК-анализ) и его программный инструментарий -¬ интеллектуальная система «Эйдос». Приводится подробный численный пример решения, демонстрирующий технологию создания ветеринарного диагностического теста желудочно-кишечных заболеваний лошади. В качестве исходных данных использованы данные репозитория UCI, предоставленные Мэри Маклиш и Мэтт Сесиль (Отдел компьютерных наук Гуэлфский университет, Онтарио, Канада N1G 2W1, при поддержке спонсора: Уилла Тейлора. Разработанный тест использован для решения задач диагностики, поддержки принятия решений и исследования моделируемой предметной области путем исследования ее модели. Результаты исследования могут быть использованы всеми желающими, благодаря тому, что Универсальная автоматизированная система «Эйдос», являющаяся инструментарием АСК-анализа, находится в полном открытом бесплатном доступе на сайте автора по адресу: http://lc.kubagro.ru/aidos/_Aidos-X.htm, а численные примеры решения задач ветеринарии с применением технологий искусственного интеллекта размещены как облачное Эйдос-приложение № 129
-
Коррекция гомеостаза организма крупного рогатого скота при нодулярном дерматите
06.02.00 Ветеринария и Зоотехния
Краткое описаниеНами изучены биохимические изменения в организме крупного рогатого скота, больного нодулярным дерматитом в начальной стадии клинического проявления болезни. Доказано, что при заболевании у животных происходит достоверное увеличение уровня креатинина до 295,5 мг%. Превышение нормы на 82,1%. При лечении данный показатель значительно снижался (189,2мг%), однако не достигал верхних границ нормы (162,4мг%). В сыворотке крови больных, отмечалось снижение содержания каротина до 0,09мг%, которое восстанавливалось до нормы через трое суток после начала лечения (1,0мг%). Уровень глюкозы в начале заболевания был на 18% ниже нормы и достиг нижней границы нормы через 8 часов после начала лечения. При изучении активности КФК было установлено, что активность энзима у животных до введения 5%- ного раствора гидрокарбоната натрия на 82 % выше верхней границы нормы. После проведения лечения данный показатель нормализовался. Показатель неорганического фосфора до и после лечения не достиг физиологической нормы (2,5ммоль/л), и оставался на 11,6% выше (2,9ммоль/л), что говорит о нарушении минерального обмена у больных животных. Уровень резервной щелочности начал восстановился через 8 часов наблюдений и достиг минимальной границы нормы 48,91 об. % СО2. В течение всего периода проведения экспериментальных исследований, до и после введения препарата, достоверных изменений биохимических показателей общего белка, кальция, витамина Е и мочевины установлено не было. Характер установленных изменений варьировал в пределах границ физиологических норм. Применение 5 %-ного раствора гидрокарбоната натрия при нодулярном дерматите повышает эффективность симптоматического лечения, снижает вероятность осложнений и стимулирует выработку специфических антител против вирусов и бактерий. Нами рекомендовано внутривенное введение больным животным 5%- ного раствора гидрокарбоната натрия из расчета 1 мл на 1 кг живого веса животного трехкратно с интервалом в 3 дня