Кубанский государственный университет
Список авторов организации
Список статей, написанных авторами организации
-
08.00.13 Математические и инструментальные методы экономики (экономические науки)
Краткое описаниеТрадиционно, управляющие решения принимаются путем многократного решения задачи прогнозирования при различных значениях управляющих факторов и выбора такого их сочетания, которое обеспечивает перевод объекта управления в целевое состояние. Однако на реальные объекты управления действуют сотни и тысячи управляющих факторов, каждый из которых может иметь десятки значений. Полный перебор всех возможных сочетаний значений управляющих факторов приводит к необходимости решения задачи прогнозирования десятки и сотни тысяч и даже миллионы раз для принятия одного решения, и это является совершенно неприемлемым на практике. Поэтому необходим метод принятия решений не требующий значительных вычислительных ресурсов. Таким образом, налицо противоречие между фактическими и желаемым, в чем и состоит проблема, решаемая в работе. В данной работе предлагается развитый алгоритм принятия решений путем однократного решения обратной задачи прогнозирования (автоматизированный SWOT-анализ), использующий результаты кластерно-конструктивного анализа целевых состояний объекта управления и значений факторов и однократного решения задачи прогнозирования. Этим и обуславливается актуальность темы работы. Цель работы состоит в решении поставленной проблемы. Путем декомпозиции цели сформулированы следующие задачи, являющиеся этапами достижения цели. Когнитивно-целевая структуризация предметной области; формализация предметной области (разработка классификационных и описательных шкал и градаций и формирование обучающей выборки); синтез, верификация и повышение достоверности модели объекта управления; прогнозирование, принятие решений и исследование объекта управления путем исследования его модели. В качестве метода решения поставленных задач применяется автоматизированный системно-когнитивный анализ и его программный инструментарий – интеллектуальная система «Эйдос». В результате работы предложен развитый алгоритм приятия решений, применимый в интеллектуальных системах управления. Основной вывод по результатам работы состоит в том, что предлагаемый подход позволил успешно решить поставленную проблему
-
Программный комплекс оценки социально-экономического состояния субъектов Российской Федерации
05.13.18 Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ (технические науки)
Краткое описаниеВ статье представлены способы оценивания социально-экономического состояния субъектов Российской Федерации с помощью нечетких продукционных систем, дискриминантного анализа и нейронной сети. Рейтинговым агентством «РИА Рейтинг» выделено тринадцать показателей, характеризующих социально-экономическое положение регионов Российской Федерации, на которых и основывается данное исследование. Целью работы является разработка программного комплекса объединяющего указанные выше способы оценивания и позволяющего на основе тринадцати показателей выдавать три альтернативных варианта оценки субъекта РФ. В разработанной программе, каждому региону присваивается оценка из набора: AAA – самые высокие показатели социально-экономического положения, AA – очень высокие показатели, A – высокие показатели, BBB – выше среднего, BB – средние, B – ниже среднего, CCC – низкие, CC – очень низкие, C – самые низкие показатели социально-экономического положения региона Российской Федерации. Программный комплекс разработан в среде «Matlab» и имеет интуитивно понятный интерфейс. Полученные результаты могут использоваться в качестве альтернативы текущим способам оценки социально-экономических показателей