Кубанский государственный технологический университет

Список авторов организации

• Абанин Ф. С.
• Августов А. В.
• Авдеев А. С.
• Авдеева Р. А.
• Алтуньян С. В.
• Алтуньян М. К.
• Алуян В. С.
• Андржайчак А. А.
• Антониади Д. Г.
• Антониади Г. Д.
• Ануприенко Д. Н.
• Арефьева С. А.
• Арзамасов С. С.
• Арутюнян А. С.
• Афанасьев В. Л.
• Багдасарян Р. Х.
• Бажина Т. П.
• Базык А. В.
• Балаев Э. Ю.
• Барандыч В. Ю.
• Баранова З. А.
• Баранова Е. И.
• Барановская Н. С.
• Бархатова Т. В.
• Басюк А. С.
• Батура Д. А.
• Бгане Ю. К.
• Бегман Ю. В.
• Беда К. С.
• Бедакова Н. В.
• Безмогорычная М. Е.
• Беликова Н. Ю.
• Белина Н. Н.
• Белова Е. О.
• Белоголов Е. А.
• Бельченко И. В.
• Бережной С. Б.
• Березов М. Ю.
• Берестин Н. К.
• Беседин Е. А.
• Бессалый Д. Н.
• Бледнов Ю. Г.
• Бледнова Ж. М.
• Бовыкина М. Ф.
• Богатырева Ж. В.
• Боковикова Т. Н.
• Болгова Д. Ю.
• Бондаренко Т. И.
• Боровская Л. В.
• Бочарова-Лескина А. Л.
• Бочкарева А. С.
• Брижак О. В.
• Бугаец О. Н.
• Бурлака С. Д.
• Бурлакова Е. В.
• Буряк И. И.
• Бутина Е. А.
• Бутко Е. С.
• Бушумов С. А.
• Буянов М. В.
• Бэссей И. Э.
• Важенин Е. И.
• Вакула Е. А.
• Вандышева А. В.
• Василенко Д. В.
• Василин В. К.
• Ватаманов П. Ю.
• Вершинина О. Л.
• Власенко А. В.
• Война А. А.
• Волошенко Н. А.
• Вольченко Н. А.
• Воля Я. И.
• Воробьева О. В.
• Воронцова О. С.
• Выскубова Е. Н.
• Гавриш Е. С.
• Гаевская И. И.
• Газарян Н. В.
• Гвозденко А. А.
• Георгияди В. Г.
• Герасименко Е. О.
• Герасимова Н. Ю.
• Геращенко А. М.
• Глухов Ю. А.
• Глушко С. П.
• Голованева Т. В.
• Голотина И. И.
• Гончар В. В.
• Горева Я. А.
• Горин В. А.
• Горохов Д. А.
• Граббе Н. Ю.
• Грачев А. В.
• Гринченко В. С.
• Громницкий Е. Е.
• Гура А. Ю.
• Гюлушанян А. П.
• Данильченко А. С.
• Даценко Е. П.
• Двадненко М. В.
• Дзьобан П. И.
• Диколова Е. Е.
• Дмитренко Д. В.
• Доненко А. П.
• Дроздов Р. А.
• Дружинина К. В.
• Дружинина У. В.
• Дудин С. Г.
• Дудник Л. Н.
• Дунаев В. И.
• Емтыль З. Я.
• Ершова Н. П.
• Жданов А. А.
• Жерлицын С. А.
• Живодров Т. С.
• Завгородняя А. А.
• Зангиев Т. Т.
• Запорожский А. А.
• Заруба А. С.
• Захаров Г. А.
• Зиятдинова В. А.
• Зуева В. Н.
• Зюзина О. Н.
• Ивашкин И. И.
• Икем А. И.
• Ильин И. А.
• Ильина Т. В.
• Ищенко А. И.
• Кабанков Ю. А.
• Кабанова С. В.
• Каграманова А. А.
• Калантаевский Ю. С.
• Калиенко Е. А.
• Калманович С. А.
• Каплюхин А. Э.
• Капустин К. Ю.
• Карандей Ю. Ю.
• Карандей В. Ю.
• Карикурубу Ж. .
• Карлов Д. Н.
• Карнизьян Р. О.
• Касьянов Д. Г.
• Каширина Е. И.
• Квочкин В. В.
• Кишко В. Н.
• Клименко В. В.
• Клименко В. А.
• Клочко А. В.
• Клочко Е. Н.
• Ключко В. И.
• Князькина Т. Г.
• Кобзева С. А.
• Кобозева М. А.
• Коврига Е. В.
• Кожина Н. Д.
• Кожухова М. А.
• Колесник Н. М.
• Колодий А. С.
• Колосова Н. С.
• Комерзан А. Н.
• Коновалов Ф. В.
• Константинов Е. Н.
• Копачёв Ю. П.
• Корнилова Л. А.
• Коробейников Б. А.
• Короткова Т. Г.
• Коротько Т. В.
• Корсакова Л. В.
• Косачев В. С.
• Косенко О. В.
• Кошевой Е. П.
• Кравченко А. В.
• Красин П. С.
• Красин П. С.
• Красина И. Б.
• Красноок З. П.
• Кривенко А. А.
• Кривошеева Е. В.
• Ксандопуло С. Ю.
• Кубенко Е. Г.
• Кудинов П. И.
• Кудря А. А.
• Кузёмина Е. Ф.
• Кузнецова М. В.
• Куракова Т. В.
• Курапов Г. В.
• Курлыкин А. С.
• Кучер А. В.
• Кучер В. А.
• Кушнир А. В.
• Кушнир Н. В.
• Лапердина М. А.
• Левченко В. И.
• Левчук А. А.
• Левчук Е. В.
• Липин К. М.
• Лисовец У. А.
• Литвинова Т. А.
• Литовка Н. В.
• Лихарева Ю. А.
• Лобанов В. Г.
• Лозовой С. Б.
• Лубенцов В. Ф.
• Лубенцова Е. В.
• Луценко А. Ю.
• Мазуренко Е. А.
• Малашенко Н. Л.
• Малука Л. М.
• Малыхина М. П.
• Манвелян М. О.
• Марков В. Н.
• Мартынова Т. А.
• Марченко Л. А.
• Марченко А. А.
• Масооми Р. .
• Мельситов В. В.
• Метильков С. А.
• Минченко Н. Ю.
• Мирзоян А. А.
• Мирненко Е. А.
• Мироненко В. В.
• Миронюк П. Г.
• Михайленко М. В.
• Михеев Г. В.
• Мишкевич Э. Ю.
• Молдаванов С. Ю.
• Мултых М. Е.
• Муляр Е. В.
• Мустафаев С. К.
• Муха В. Н.
• Мякинникова Е. И.
• Назаренко М. Н.
• Нвизуг-Би Л. К.
• Нечесов В. Е.
• Ниживенко М. В.
• Никишова М. В.
• Никонович Ю. Н.
• Ниров А. Д.
• Новиков В. В.
• Носова Ю. С.
• Оплетаева О. Н.
• Оппаходжаев А. М.
• Остапов Д. С.
• Павлюченков А. Г.
• Пархоменко М. Е.
• Пелипенко Т. В.
• Переселков А. О.
• Петелина М. В.
• Петриченко Д. Г.
• Пинчук А. П.
• Плаксин В. А.
• Пломодьяло Р. Л.
• Подгорный С. А.
• Полиди А. А.
• Полугодкин Р. С.
• Попов Б. К.
• Попов В. В.
• Попова Ю. Н.
• Попова О. Б.
• Посмитная Л. А.
• Привалов Д. М.
• Привалова Н. М.
• Прозорова Н. Г.
• Прошанова Е. М.
• Пунтус А. В.
• Пупкова Ю. В.
• Пчегатлук С. К.
• Рашид И. Д.
• Редько М. Г.
• Рогалева А. А.
• Романов Д. А.
• Романова М. Л.
• Росляков Ю. Ф.
• Рубан Д. А.
• Рубин Г. Я.
• Русинов П. О.
• Савенок О. В.
• Сай Ю. В.
• Самофал Д. Ю.
• Свистун Л. И.
• Седой Ю. Н.
• Семидоцкий В. А.
• Середа П. В.
• Сидоров Д. И.
• Симанков В. С.
• Скорюнов А. А.
• Смаглиев А. М.
• Смычагин Е. О.
• Смычагина С. Е.
• Согомонян Т. К.
• Соколин Р. А.
• Соколов Е. Г.
• Солкина А. А.
• Соловьева Ж. П.
• Солод В. С.
• Солод С. А.
• Солонникова Н. В.
• Сонина Д. В.
• Спильник Е. П.
• Степаненко М. А.
• Степанов В. В.
• Степанов Д. И.
• Степанов А. В.
• Стрелкова А. К.
• Строгонова Т. А.
• Струкова В. Е.
• Стрыженок А. А.
• Сучкова Е. В.
• Схаплок Р. Б.
• Сязин И. Е.
• Тамов Р. М.
• Тарасенко Н. А.
• Тарасов Е. С.
• Темникова Л. Б.
• Тешева А. Н.
• Тимченко Ю. Н.
• Тимченко Н. Н.
• Тишковская С. В.
• Тотухов К. Е.
• Третьякова Н. Р.
• Трофимов В. М.
• Тугуз Т. К.
• Тужба Э. Н.
• Тучина О. Р.
• Угбонг И. А.
• Угрюмов Д. В.
• Урвачев П. М.
• Усатиков С. В.
• Усов А. П.
• Фадеев Е. Д.
• Федосеенко В. О.
• Федотов Е. С.
• Федянина Ю. С.
• Филиппова Е. В.
• Хазнаферов В. А.
• Хакуз П. М.
• Хамула М. А.
• Хандамова Э. Ф.
• Хараджян Л. В.
• Хорцев А. Л.
• Хотина Ю. В.
• Хрипко И. А.
• Цыганенко А. А.
• Частиков А. П.
• Чебанов А. С.
• Чебанов А. С.
• Черкесов Т. А.
• Черных И. А.
• Чернышева С. А.
• Чигликова Н. Д.
• Чистик И. К.
• Читанава Н. Б.
• Чичуа Н. А.
• Чубырь Н. О.
• Чугунцова Н. А.
• Чумак П. В.
• Шабалин Г. А.
• Шабалина С. Г.
• Шабанова Д. Н.
• Шаззо А. Ю.
• Шаршак А. А.
• Шевцов Ю. Д.
• Шевченко Ж. И.
• Шичкин Д. А.
• Шишкалов В. В.
• Шпербер Д. Р.
• Шпербер Е. Р.
• Шурай К. Н.
• Шутов Р. И.
• Якименко К. Ю.
• Яковлева И. П.

Список статей, написанных авторами организации

• pdf  169.083kb doc 169.083kb Просмотров: 1136 Дата: 31.03.2014
  Бережной С. Б. Прозорова Н. Г.

  Направления и механизмы региональной промышленной политики

  05.00.00 Технические науки

  Краткое описание

  Статья посвящена проблемам и причинам настоящего состояния промышленности РФ, Краснодарского края и пути выхода из создавшегося положения, показано, что человеческий капитал – главный капитал предприятия, на базе которого обеспечивается устойчивость и эффективность развития и сохранения машиностроительного комплекса. Выполнен анализ состояния производства высокотехнологичной наукоёмкой продукции, человеческого капитала, рассмотрены возможности перехода к безлюдным технологиям. Указаны проблемы стоящие перед машиностроительными предприятиями, возможные пути выхода из создавшегося положения, предложены методы подготовки и переподготовки персонала высокой квалификации

• pdf  225.463kb doc 225.463kb Просмотров: 1919 Дата: 30.11.2013
  Лагутенко М. А. Литвинова Т. А. Косулина Т. П.

  Направления совершенствования технологии термического обезвреживания нефтесодержащих отходов

  03.00.00 Биологические науки

  Краткое описание

  В статье рассмотрена проблема обезвреживания нефтесодержащих отходов термическим методом. Проведен комплексный анализ исходных отходов, поступающих на переработку, и получаемой золы, а также осуществлена оценка миграции экотоксикантов в окружающую среду. Предложены мероприятия по ресурсосбережению для получения вторичных материальных ресурсов и разработаны рекомендации по совершенствованию технологии термического обезвреживания с учетом требований к наилучшим доступным технологиям

• pdf  149.173kb doc 149.173kb Просмотров: 605 Дата: 29.09.2017
  Василенко Д. В. Яковлева И. П.

  Научно-исследовательская работа как фактор формирования профессиональных компетенций студентов вуза

  22.00.00 Социологические науки

  Краткое описание

  Трансформация общества, его подсистем и институтов привела к изменению требований в отношении профессиональных компетенций выпускников вузов. Среди значимых видов их профессиональной деятельности государственные стандарты называют научно-исследовательскую деятельность. Соответственно важную роль в подготовке выпускников вузов на данный момент играет такая форма самостоятельной работы как научно-исследовательская деятельность. Статья посвящена изучению влияния научно- исследовательской работы студентов на формирование их профессиональных компетенций. Рассмотрены понятия компетенция, научно- исследовательская работа студента. Представлены результаты проведенного авторами статьи социологического исследования, посвященного изучению отношения студентов Кубанского государственного технологического университета к научно-исследовательской работе. Выявлены основные формы исследовательской работы, которой занимаются студенты вуза. Рассмотрены представления респондентов о роли научной работы в профессиональной подготовке и социальной мобильности выпускников. Определены основные качества и компетенции, которые могут быть сформированы в процессе занятия научно-исследовательской работы. Среди них важнейшими респонденты считают навык работы с информацией, навыки самообразования, развитие творческих способностей

• pdf  279.072kb doc 279.072kb Просмотров: 1202 Дата: 27.12.2013
  Коваленко А. В. Уртенов М. Х. Хромых А. А. Чубырь Н. О.

  Нахождение высших асимптотических разложений краевой задачи модели ЗОМ

  01.00.00 Физико-математические науки

  Краткое описание

  В работе предлагается асимптотическое решение краевой задачи, моделирующей перенос ионов соли в камере обессоливания электродиализного аппарата. Для этого область камеры обессоливания разбивается на две подобласти: электронейтральности и пространственного заряда, в каждой из которых, асимптотическое разложение имеет свой вид. В области пространственного заряда для однозначной разрешимости текущего приближения используется условие разрешимости следующего приближения

• pdf  165.457kb doc 165.457kb Просмотров: 1662 Дата: 30.06.2014
  Бочкарева А. С. Хотина Ю. В.

  Национальная адыгская интеллигенция и агитационно-пропагандистская деятельность органов советской власти на территории Кубано-черноморской области в 20-е гг..XX в. (к проблеме инкорпорации в российское социокультурное пространство)

  07.00.00 Исторические науки

  Краткое описание

  В статье рассмотрены вопросы связанные с участием национальной адыгской интеллигенции в функционировании агитационно-пропагандистских структур советской власти на территории Кубано-Черноморской области в 20-е гг.XX в..Статья выполнена в рамках регионального конкурса: «Северный Кавказ: традиции и современность» 2014 г. - Краснодарский край. 14-11-23007 тип проекта «А (Р)», тема: «Роль национальной интеллигенции в инкорпорации Северного Кавказа в российское геополитическое пространство к. ХIХ в. – 20-е гг. ХХ в. (по материалам адыгских народов)»

• pdf  243.288kb doc 243.288kb Просмотров: 413 Дата: 31.03.2017
  Частиков А. П. Урвачев П. М. Шевченко Д. В.

  Нейросетевой алгоритм распознавания паттернов в котировках фондовых бирж

  05.00.00 Технические науки

  Краткое описание

  Последние исследования показывают, что паттерны фондовых индексов могут содержать полезную информацию для предсказания цен на фондовом рынке. В данный момент существуют два базовых алгоритма распознавания паттернов: совпадение по правилу и совпадение по шаблону. Тем не менее, оба алгоритма требуют участия эксперта в предметной области. Для решения данных проблем в работе предлагаются подход распознавания паттернов индексов фондовых бирж на основе искусственных нейронных сетей. Эксперимент показывает, что нейронная сеть способна эффективно обучаться характеристикам паттернов и распознавать их с высокой точностью

• pdf  720.185kb doc 720.185kb Просмотров: 332 Дата: 31.10.2017
  Зуева В. Н. Трухан Д. А. Карлов Д. Н.

  Нейросетевой модуль прогнозирования потребления электроэнергии

  05.00.00 Технические науки

  Краткое описание

  В данной работе рассмотрено проектирование и разработка нейросетевого программного модуля прогнозирования потребления электроэнергии в составе системы поддержки принятия решений управления электроснабжением. Программным модулем поддерживается две модели прогнозирования: регрессионная модель и нейросетевая модель на основе многослойного персептрона. Разработка программного обеспечения для прогнозирования электропотребления в системе принятия решений на сегодняшний день является одним из приоритетных направлений в электроэнергетике России. Поэтому работы, связанные с разработкой методов и алгоритмов прогнозирования электропотребления в электроэнергетике, актуальны

• pdf  153.323kb doc 153.323kb Просмотров: 969 Дата: 30.11.2013
  Ключко В. И. Шумков Е. А. Карнизьян Р. О.

  Нечеткий контроллер с правилами самомодификации

  05.00.00 Технические науки

  Краткое описание

  В статье предложена нейро-нечеткая реализация нейросетевой топологии «Внутренний учитель»

• pdf  368.145kb doc 368.145kb Просмотров: 481 Дата: 31.05.2016
  Масооми Р. .

  Новая математическая модель оптимизации длины трещины при ГРП в нефтеносном песчанике на месторождении Ирана

  05.00.00 Технические науки

  Краткое описание

  Создание трещины при ГРП в физической структуре породы пласта является одним из важных способов повышения производительности нефтяных и газовых скважин. Эти искусственные каналы фильтрации способны повысить проницаемость породы коллектора для улучшения условий поступления углеводородов в ствол скважины. В исследовании был предложен новый подход для оптимизации длины трещины при операции гидравлического разрыва пласта. Кроме того, новый метод представляет собой сочетание различных геометрических моделей гидроразрыва для моделирования геометрии трещин при гидравлическом разрыве пласта. Авторы показали, что существует приемлемое соотношение между результатом псевдо 3D модели геометрии трещины и прогнозом результатов предлагаемого подхода

• pdf  258.608kb doc 258.608kb Просмотров: 301 Дата: 31.03.2017
  Лойко В. И. Романов Д. А. Шапошников В. Л. Кушнир Н. В. Кушнир А. В.

  Новые наукометрические показатели, устойчивые к искусственному “улучшению”

  05.00.00 Технические науки

  Краткое описание

  В статье представлены новые критерии, пригодные для диагностики продуктивности исследовательской деятельности и значимости её результатов для научного сообщества, устойчивые к искусственному “улучшению”. Известно, что общепризнанным показателем продуктивности исследовательской деятельности научных работников является индекс Хирша, вычисляемый на основе статистического метода каменистой осыпи; данный показатель применим и к научным коллективам (организациям). Вместе с тем, индекс Хирша и ряд других наукометрических показателей, основанных на цитируемости, легко поддаются искусственному увеличению (действию мошеннических схем). Поэтому необходимы новые наукометрические параметры, адекватно отражающие значимость результатов исследовательской деятельности и не поддающиеся (или очень трудно поддающиеся) искусственному “улучшению”; тем более, что во всём мире признано: оценка истинной (а не фиктивной) значимости результатов исследовательской деятельности научного работника для научного сообщества – достаточно сложная метрологическая (наукометрическая) задача. Авторы обосновывают, что такими показателями являются, прежде всего, индекс географической широты востребованности результатов исследовательской деятельности, а также ряд других авторских параметров. Несмотря на то, что авторские показатели, так же, как и индекс Хирша, основаны на цитируемости, их большие значения свидетельствуют о том, что научное сообщество признает результаты исследовательской деятельности научно- педагогического работника; более того, данные показатели можно считать критерием для выявления действительно перспективных (продуктивных) научных работников. Задачу адекватной оценки продуктивности исследовательской деятельности и значимости её результатов авторы рассматривают в контексте проблематики (более крупной проблемы) эффективности образовательных сред. Практическая значимость результатов исследования – в возможности их использования для построения критериально-диагностического аппарата мониторинга исследовательской деятельности научных учреждений (в том числе высших учебных заведений). Методологические основы исследования: системный, метасистемный, вероятностно-статистический и квалиметрический подходы. Методы исследования: когнитивное, структурно-функциональное и математическое моделирование; методы теории графов, множеств и отношений; системно-когнитивный анализ; методы квалиметрии (теории латентных переменных); методы теории вероятностей и математической статистики (прежде всего – метод каменистой осыпи), методы аналитической геометрии; методы математической теории пределов