Кубанский государственный технологический университет
Список авторов организации
Список статей, написанных авторами организации
-
Анализ факторов и показателей влияния интернета на интеллект методами Data mining
Краткое описаниеВ статье проводится анализ и усовершенствование существующих методик оценки коэффициента интеллекта с учётом использования им интернета на систематической основе. Сегодня использование интернета в повседневной деятельности и задачах стало общераспространённой практикой. Интернет стал массовым и наиболее часто используемым средством получения информации быстро и в большом объёме. Авторами выдвинуто предположение о наличии влияния интернета и его повседневного использования на психологическую и интеллектуальную жизнь людей, что может быть зафиксировано в результате оценки коэффициента интеллекта пользователей. Выдвинутое предположение получает здесь также своё развитие в поисках аналитических и системных моделей, позволяющих определять численные значения показателей. Конкретно, предлагается применять большое количество разнообразных статистических данных для уточнения искомых параметров, определяющих уровни интеллекта человека с учётом влияния интернета. К этим статистическим данным относятся такие сведения, как количество людей с высшим образованием, количество пользователей интернета, степень проникновения интернета в обществе, наиболее характерные задачи, для которых используется интернет пользователями и др. Для обработки и анализа исследуемых статистических данных, в работе предложено использовать инструменты интеллектуального анализа данных, т.е. data mining. Рассмотрены наиболее характерные подходы Data mining, применяемые в подобных областях исследований. Рассмотрено, какие конкретно принципы и методы могут лучше всего подойти для решения задач оценки показателей интеллекта. Результатом статьи стал ряд выводов, в частности, о целесообразности применения кластеризации для анализа данных в данной области. Также, для определенных случаев, предлагается применение нейронных сетей Кохонена в формате сети векторного квантования. Методы исследования: анализ научной литературы, сетевых источников информации о современном уровне исследований в области коэффициента интеллекта; моделирование; методы систематизации (табличные расчёты и обобщение); эксперимент (реальные данные тестирования людей). Методологические основы исследования: системный подход (рассматривает коэффициент интеллекта в виде функциональной многокомпонентной зависимости), вероятностно- статистический подход (даёт ориентиры для построения математических моделей, связывающих между собой коэффициент интеллекта и влияние, оказываемое на него использованием интернета, а также для оценки надёжности компьютерной программы), квалиметрический подход (определяет необходимость многокритериальной диагностики влияния факторов на уровень интеллекта)
-
Краткое описание
В данной статье предложен подход к обучению математики в старших классах средней школы, основанный на применении пакетов прикладных программ, что особенно актуально в связи с попытками перехода в старших классах на профильное обучение, когда ученик выбирает направление более углублённого изучения предметов, исходя из собственных склонностей. Приведено обоснование необходимости разработки методических положений и рекомендаций по использованию пакетов прикладных программ на уроках математики в старших классах средней школы. Проведен анализ существующих пакетов прикладных программ для обучения математике в старших классах средней школы. В процессе исследования рассмотрены пакеты, используемые для решения математических задач: MS ESCEL, STATISTICA, MATCAD. Классифицированы известные пакеты прикладных программ по группам применения на уроках математики. Апробированы методики использования пакетов прикладных программ на уроках математики в ходе педагогического эксперимента. Педагогический эксперимент проведен на базе Государственного бюджетного профессионального образовательного учреждения Краснодарского края «Белоглинский аграрно- технический техникум». Проведен анализ результатов апробации и сформированы рекомендации по применению пакетов прикладных программ на уроках математики в старших классах средней школы
-
Синтез системы оптимизации потребления невозобновляемых ресурсов
Краткое описаниеРассматривается NP-задача дискретной оптимизации потребления невозобновляемых ресурсов. Веса рёбер графа ресурсов задают стоимость потребляемых ресурсов. Для решения задачи предлагается использовать дискретную систему, совершающую переходы состояний на полном графе с числом вершин, равным количеству дискретных ресурсов. Целью такой системы является построение цепи заданной длины и минимального веса на полном графе. Проблемным фактором является факториальный рост числа вариантов цепей на графе при линейном росте количества ресурсов. Главная идея состоит в использовании найденных статистических закономерностей рангов переходов дискретной системы при построении цепей минимального веса на графах произвольного размера. Использование рангов позволяет абстрагироваться от конкретных весов переходов и найти свойство, присущее оптимальным решениям. Описана структура дискретной системы и её функционирование в режиме анализа ранжированных решений. Отличительной особенностью представленной системы является использование генератора рангов, генератора ранжированных цепей и блока статистики. Они используются для определения распределения субоптимальных решений. Также статья содержит описание структуры и функционирования дискретной системы в режиме синтеза субоптимальных решений на основе найденного распределения вероятностей локальных решений. Новизну предлагаемого подхода к построению решателей NP-задач определяет использование эмпирических функций от рангов локальных решений для управления поиском
-
Моделирование глубокопазных асинхронных двигателей систем электроснабжения сахарных заводов
Краткое описаниеСтатья посвящена решению актуальной задачи, заключающейся в повышении точности моделирования переходных режимов работы систем электроснабжения сахарных заводов. Материал статьи имеет исследовательский характер, выражающийся в том, что исследованы различные математические модели, предназначенные для анализа симметричных режимов работы глубокопазных асинхронных двигателей. Ряд положений статьи обладает научной новизной, заключающейся в подходе к выбору системы координат для моделирования глубокопазных асинхронных двигателей. Сформулированы требования к методу анализа переходных процессов для глубокопазных асинхронных двигателей. Предложены математические модели высоковольтных асинхронных двигателей в различных системах координат для анализа установившихся и переходных режимов их работы. На основе двухконтурной модели ротора асинхронного двигателя получено аналитическое выражение для частотной характеристики глубокопазного асинхронного двигателя. В качестве примера рассчитаны действительная и мнимая части частотной характеристики глубокопазного асинхронного двигателя типа 2АЗМ-2000 при скольжении s = 1. Предлагаемые математические модели асинхронных двигателей позволяют при помощи более эффективного математического аппарата исследовать различные симметричные режимы работы двигателей. Результаты исследования предлагается использовать для анализа переходных процессов в системах электроснабжения сахарных заводов. Предлагаемый авторами подход к моделированию может быть полезен и при моделировании асинхронных генераторов
-
01.00.00 Физико-математические науки
Краткое описаниеРазработана оптимальная по быстродействию диаграмма перемещения исполнительного органа прецизионного электропривода постоянного тока с упругим валопроводом с ограничениями максимального значения тока и пятой производной скорости. Для определения параметров оптимальной по быстродействию диаграммы перемещения исполнительного органа прецизионного электропривода постоянного тока с упругим валопроводом с ограничениями максимального значения тока и пятой производной скорости составлен алгоритм. Установлена область существования оптимальной по быстродействию диаграммы перемещения исполнительного органа прецизионного электропривода постоянного тока с упругим валопроводом с ограничениями максимального значения тока и пятой производной скорости. По результатам численного эксперимента построены зависимости длительности цикла перемещения исполнительного органа прецизионного электропривода от заданного перемещения (угла поворота) при различных значениях пятой производной скорости
-
Краткое описание
Нигерия имеет самые большие нефтеносные пески и запасы битумных ресурсов в Африке; является одной из ведущих стран в мире, с точки зрения её значительного потенциала запасов тяжелой нефти. Геологические исследования и физико-химические свойства подтвердили, что нигерийский битум является важным источником энергии и альтернативным источником углеводородов и сырья для нефтехимической промышленности. Нигерия импортирует мазут для нефтехимической промышленности и её тяжелая нефть может быть использована вместо этого черного масла. Кроме того, исследователи уже установили возможность получения электрической энергии из этой тяжелой нефти. Битуминозные пески и битум – это хороший способ развивать экономику Нигерии
-
Вопросы автоматизированного управления процессом компостирования
Краткое описаниеВ статье рассмотрены вопросы моделирования изменения температуры в процессе компостирования, изменения концентрации кислорода и температуры при подаче воздуха из окружающей среды, произведен учет влияния теплообмена компостируемой массы с окружающей средой, выбраны переменные состояния и управления биореактором, выявлена зависимость коэффициентов системы уравнений движения от переменных состояния объекта. Статья подготовлена в рамках выполнения научного проекта 16-48- 230441 а(р) «Математическое моделирование процессов, протекающих в автоматизированной установке для круглогодичного производства органических удобрений в условиях Краснодарского края», финансируемого РФФИ и администрацией Краснодарского края
-
Краткое описание
В статье рассмотрен малый, средний и крупный бизнес в нефтегазовой отрасли. Показаны проблемы управления в нефтегазовой промышленности при переходе из спектра малого бизнеса в крупный. Определяются адаптационные управленческие методы технологий в организациях и на предприятиях нефтегазовой отрасли при переходе из спектра малого в крупный бизнес. Ключевым вопросом в этом направлении является отсутствие адекватных механизмов оценки эффективности корпоративного управления. Указанные механизмы позволили бы конкретно определить роль и вклад каждого из членов корпоративных отношений и в дальнейшем определить и создать эффективные коммуникации, поставить конкретные задачи перед менеджментом, производить контроль по их реализации, привязывая к системе стимулирования и мотивации. В период трансформации малого и среднего бизнеса в крупный в условиях нефтегазовой промышленности активизируется борьба за влияние внутри холдинга, а также за контроль над финансовыми потоками. Указанное противостояние в конечном итоге должно перейти в сотрудничество и совместный рост финансового благополучия холдинга, менеджмента и собственников компании. В данной сфере большая часть современных исследований фокусируется на возможности использования иностранных разработок к актуальным проблемам российских нефтяных компаний. С целью решения данного вопроса следует создать принципиально новый подход, который базируется формировании условий для нового российского типа корпоративного управления с учётом экономических, исторических и социальных особенностей национального управления
-
Моделирование управленческих ситуаций при строительстве объектов недвижимости
Краткое описаниеВ статье предлагается подход к построению методики моделирования управленческих ситуаций при строительстве объектов недвижимости с применением иерархической системы и выбор компании застройщика, которой будет поручено строительство объектов недвижимости. Разработана комплексная методика, на основании которой возможно прогнозировать проблемные ситуации, возникающие при строительстве объекта недвижимости и проводить научно обоснованный выбор компании застройщика
-
Нейросетевой модуль прогнозирования потребления электроэнергии
Краткое описаниеВ данной работе рассмотрено проектирование и разработка нейросетевого программного модуля прогнозирования потребления электроэнергии в составе системы поддержки принятия решений управления электроснабжением. Программным модулем поддерживается две модели прогнозирования: регрессионная модель и нейросетевая модель на основе многослойного персептрона. Разработка программного обеспечения для прогнозирования электропотребления в системе принятия решений на сегодняшний день является одним из приоритетных направлений в электроэнергетике России. Поэтому работы, связанные с разработкой методов и алгоритмов прогнозирования электропотребления в электроэнергетике, актуальны