Кубанский государственный аграрный университет
Список авторов организации
Список статей, написанных авторами организации
-
К 100-летию закона Н. И. Вавилова о гомологических рядах в наследственной изменчивости
06.01.05 Селекция и семеноводство сельскохозяйственных растений (сельскохозяйственные науки)
Краткое описание100 лет тому назад, 4 июня 1920 г., 32-летний профессор Саратовского университета Николай Иванович Вавилов (1887-1943) впервые доложил на III Всероссийском селекционном съезде в университете г. Саратова о своём открытии гомологических рядов при исследовании параллелизмов в явлениях наследственной изменчивости по аналогии с гомологическими рядами органических соединений. Это открытие в генетике получило ранг закона, единственное после законов Г. Менделя. Это крупное исследование являлось дальнейшим развитием генетической идеи Ч. Дарвина о происхождении видов. Оно показало пути, по которым у близких видов и родов растений параллельно идёт формообразовательный процесс, ибо решающее в процессе эволюционного развития живых организмов – прежде всего их генетические особенности. В тех случаях, когда для развития признака требуется совместное и последовательное действие многих генов, возникновение гомологических рядов неизбежно, и это не вступает в противоречие со случайной изменчивостью Ч. Дарвина. Помимо огромного генетического значения как закономерности эволюции, закон гомологических рядов в наследственной изменчивости имеет большое значение для ботаников, растениеводов и селекционеров: он не только определяет место каждой формы в растительном мире, но и может указать селекционеру возможные направления в его практической работе. По мнению ряда генетиков и селекционеров, если Г. Мендель открыл законы наследственности, то Н. И. Вавилов открыл законы изменчивости
-
06.01.01 Общее земледелие, растениеводство (сельскохозяйственные науки)
Краткое описаниеВ работе показано влияние препарата «Регалис» на особенности формирования и биохимический состав органов растений яблони (на примере сорта Гала) Эксперименты проведены в 2016-2019 гг. Полевые опыты осуществлялись в АО фирма «Агрокомплекс» им. Н.И. Ткачева Выселковского района. Закладка насаждений - 2007 г. Схема посадки деревьев 4,0×1,0м., орошение - капельное. Почва исследуемого участка - чернозем обыкновенный (карбонатный). Установлено, что под действием обработок препаратом «Регалис» фиксируются значительные изменения в структуре обрастающей древесины и площади листового аппарат. Применение регулятора роста способствует ускорению завершения ростовых процессов деревьев. Об этом свидетельствует снижение содержание ИУК в верхушках побегов, на 12% в сравнении с контролем. Препарат «Регалис» оказал существенное влияние на обеспечение стабильного плодоношения растений яблони сорта Гала. Ежегодные одно-трехкратные обработки деревьев регалисом в дозе по 1,25 кг/га обеспечивали стабильное увеличение урожая до 14,2-16,3 кг с одного дерева. При этом, в среднем за четыре года, лучшие результаты зафиксированы в варианте с 2-х кратной обработкой регалисом (16,3 кг- дерево). Дальнейший анализ урожайности и товарных качеств полученных плодов показал, что двух и трехкратная обработки способствовали получению плодов от 38,5 до 40,8 т/га, что на 10-11,7 т выше по сравнению с контролем, при одновременном увеличении выхода товарных плодов до 13,3 – 14,0 т
-
05.13.10 Управление в социальных и экономических системах (технические науки)
Краткое описаниеГеографические информационные системы в настоящее время считаются одними из наиболее технологичных способов наблюдений за природными процессами. Во многих отраслях геоинформационные системы нашли своё применение и показывают положительный эффект от внедрения. В данной статье рассматриваются особенности их применения в сфере деятельности особо охраняемых природных территорий. Приводится структура в соответствие с федеральным и региональным законодательством, а также количественные характеристики особо охраняемых природных территорий Краснодарского края. Описаны преимущества использования геоинформационные системы для особо охраняемых природных территорий
-
08.00.13 Математические и инструментальные методы экономики (экономические науки)
Краткое описаниеТрадиционно, управляющие решения принимаются путем многократного решения задачи прогнозирования при различных значениях управляющих факторов и выбора такого их сочетания, которое обеспечивает перевод объекта управления в целевое состояние. Однако на реальные объекты управления действуют сотни и тысячи управляющих факторов, каждый из которых может иметь десятки значений. Полный перебор всех возможных сочетаний значений управляющих факторов приводит к необходимости решения задачи прогнозирования десятки и сотни тысяч и даже миллионы раз для принятия одного решения, и это является совершенно неприемлемым на практике. Поэтому необходим метод принятия решений не требующий значительных вычислительных ресурсов. Таким образом, налицо противоречие между фактическими и желаемым, в чем и состоит проблема, решаемая в работе. В данной работе предлагается развитый алгоритм принятия решений путем однократного решения обратной задачи прогнозирования (автоматизированный SWOT-анализ), использующий результаты кластерно-конструктивного анализа целевых состояний объекта управления и значений факторов и однократного решения задачи прогнозирования. Этим и обуславливается актуальность темы работы. Цель работы состоит в решении поставленной проблемы. Путем декомпозиции цели сформулированы следующие задачи, являющиеся этапами достижения цели. Когнитивно-целевая структуризация предметной области; формализация предметной области (разработка классификационных и описательных шкал и градаций и формирование обучающей выборки); синтез, верификация и повышение достоверности модели объекта управления; прогнозирование, принятие решений и исследование объекта управления путем исследования его модели. В качестве метода решения поставленных задач применяется автоматизированный системно-когнитивный анализ и его программный инструментарий – интеллектуальная система «Эйдос». В результате работы предложен развитый алгоритм приятия решений, применимый в интеллектуальных системах управления. Основной вывод по результатам работы состоит в том, что предлагаемый подход позволил успешно решить поставленную проблему
-
Продуктивность сахарной кукурузы в зависимости от азотных удобрений
06.01.01 Общее земледелие, растениеводство (сельскохозяйственные науки)
Краткое описаниеВ работе дан обзор итогов изучения специфики формирования урожая зерна сахарной кукурузы в зависимости от внесения азотных минеральных удобрений, применяемых при посеве и в подкормку. Объектом исследований был средне-ранний гибрид кукурузы Краснодарский сахарный 280 СВ (ФАО 280). В опыте изучалось 2 фактора: фактор Ā – припосевное азотное удобрение (б/уд (к), 15 и 30 кг.д.в./га), фактор В – корневая азотная подкормка (б/уд (к), 15 и 30 кг.д.в./га). Общая площадь делянки – 20 м2, учетная – 10 м2. Количество рядов в делянке всего 4, в том числе учетных– 2. Делянки размещены систематически. Осенью фоном вносили основное минеральное удобрение в дозе N30P60К60, под основную обработку почвы – вспашку на глубину 25-27 см. Повторность четырехкратная. Предшественник – озимая пшеница. Учеты и наблюдения в опыте проводились по общепринятым методикам. Исследованиями установлено, что наивысший урожай початков кукурузы сахарной в молочной спелости – 14,60 и 14,71 т/га был, соответственно, получен на вариантах с внесением N30 при посеве + N15 или N30 в корневую подкормку. Дальнейшее повышение дозировки азота до 60 кг.д.в./га не приводит к росту урожая. Наибольший уровень рентабельности получен на варианте с припосевным азотным удобрением в дозе 30 кг.д.в./га в сочетании с азотом в подкормку в дозе 15 кг.д.в./га (N30+ N15)
-
05.20.01 Технологии и средства механизации сельского хозяйства (технические науки)
Краткое описаниеАктуальная задача, стоящая перед агропромышленным комплексом – совершенствование существующих методов хранения сельскохозяйственной продукции и разработка новых. Одной из активно выращиваемых культур, характеризующихся разнообразием сортов, ценными вкусовыми качествами и лечебными свойствами является виноград. Обеспечить снабжение населения свежим виноградом высокого качества возможно за счет внедрения эффективных технологий хранения, обеспечивающих снижение потерь, сохранение товарных свойств и биологической ценности. Один из эффективных способов, обеспечивающих сохранность качества винограда в процессе его хранения – использование сернистого ангидрида (SO2). Данный газ ингибирует в ягодах окислительные ферменты, снижет темпы развития фитопатогенов, в том числе и Botrýtis cinérea, вызывающего серую гниль. При этом, особо важен контроль скорости выделения сернистого ангидрида, так как в начале хранения необходимо обеспечить поступление его большого количества, что позволит устранить споры Botrytis, присутствующие на поверхности ягод и стабилизировать имеющиеся повреждения. Далее, в течение всего времени хранения винограда, сернистый ангидрид должен поступать в минимальных количествах. Такую динамику выделения SO2 может обеспечить применение двухфазных генераторов сернистого ангидрида. В статье приведены результаты исследования влияния генераторов сернистого ангидрида на качество винограда нескольких сортов, районированных в Краснодарском крае