Кубанский государственный аграрный университет
Список авторов организации
Список статей, написанных авторами организации
-
01.00.00 Физико-математические науки
Краткое описаниеСтатья посвящена решению проблемы, заключающейся в том, что с одной стороны рейтинг российских вузов востребован, а с другой стороны пока он не создан. Предлагаемая идея решения проблемы состоит в применении отечественной лицензионной инновационной интеллектуальной технологии для этих целей: а именно предлагается применить автоматизированный системно-когнитивный анализ (АСК-анализ) и его программный инструментарий – интеллектуальную систему «Эйдос». Эти методы подробно описываются в этом контексте. Предлагается рассмотреть возможности применения данного инструментария на примере университетского рейтинга Гардиан, и рассматриваются его частные критерии (показатели вузов). Указываются источники данных и методика их подготовки для обработки в системе «Эйдос». В соответствии с методологией АСК-анализа описывается установка системы «Эйдос», ввод исходных данных в нее и формализация предметной области, синтез и верификация модели, их отображение и применение для решения задач оценки рейтинга Гардиан для российских вузов и исследования объекта моделирования. Рассматриваются перспективы и пути создания интегрированного рейтинга российских вузов и эксплуатации рейтинга в адаптивном режиме. Указываются ограничения предлагаемого подхода и перспективы его развития
-
Краткое описание
Ряд неизвестных ранее [(фенил, гетарил)метилен]гидразидов 3-пиррол-1-илтиено[2,3-b]пиридин-2-карбоновой кислоты, содержащих фармакофорные группировки, синтезирован взаимодействием 3-пиррол-1-илтиено[2,3-b]пиридин-2-карбогидразидов с ароматическими и гетероароматическими альдегидами
-
19.00.00 Психологические науки
Краткое описаниеВ статье рассматривается понятие активного объекта управления, излагаются принципы построения рефлексивных автоматизированных систем управления подобными объектами, описывается технология и инструментарий системно-когнитивного анализа, обеспечивающие синтез и исследование многоуровневых семантических информационных моделей активных объектов, а также использование этих моделей для прогнозирования развития активных объектов и поддержки принятия решений по управлению ими.
-
Синтез модульных систем бесперебойного электроснабжения повышенной надёжности
Краткое описаниеУровень развития технического прогресса сегодня требует создания высокоэффективных, в том числе надёжных систем бесперебойного электроснабжения. Раскрыты современные требования и особенности проектирования современных систем бесперебойного электроснабжения, которые должны строиться по модульному принципу. Показано, что задача синтеза систем по модульному принципу включает в себя решение трёх вопросов: разработка структуры системы с учетом требований потребителей к качеству электроэнергии и допустимому времени перерыва в электроснабжении; определение необходимого уровня резервирования основных функциональных узлов (блоков, элементов) с учетом обеспечения требуемой надежности работы системы; – обеспечение наиболее эффективных взаимосвязей модулей, в том числе электромагнитной совместимости, и рациональное их использование при нормальной и аварийной работе системы. Предложены новые структурные решения основных функциональных узлов и систем бесперебойного электроснабжения в модульном исполнении. Для уменьшения уровня электромагнитных помех и повышения КПД бесперебойных систем электроснабжения в конструкции статических преобразователей необходимо применять трансформаторы с вращающимся магнитным полем. Кроме того, перспективным в настоящее время является направление использования в качестве одного из источников возобновляемых источников энергии. Ещё одним из перспективных направлений является применение непосредственных преобразователей частоты в качестве стабилизаторов напряжения и частоты тока
-
06.02.00 Ветеринария и Зоотехния
Краткое описание14 января 2019 года на сайте ВАК РФ http://vak.ed.gov.ru/87 появилась информация: « Об уточнении научных специальностей и соответствующих им отраслей науки, по которым издания входят в Перечень рецензируемых научных изданий, в которых должны быть опубликованы основные научные результаты диссертаций на соискание ученой степени кандидата наук, на соискание ученой степени доктора наук». Сообщается, что согласно рекомендации ВАК для остальных изданий, входящих в Перечень по группам научных специальностей, работа по уточнению научных специальностей и отраслей науки будет продолжена в 2019 году. Данная работа является продолжением серии работ автора по когнитивной лингвистике. В ней предлагается инновационная интеллектуальная технология для автоматизации решения задачи, сформулированной ВАК РФ выше. С применением автоматизированного системно-когнитивного анализа (АСК-анализ) и его программного инструментария – интеллектуальной системы «Эйдос» непосредственно на основе официальных текстов паспортов научных специальностей ВАК РФ созданы их семантические ядра, а затем реализована автоматическая классификация научных текстов (статей, монографий, учебных пособий и т.д.) по специальностям и группам специальностей ВАК РФ. Традиционно эта задача решается диссертационными советами, а также редакционными советами научных изданий, т.е. экспертами, на основе экспертных оценок, неформализованным путем, на основе опыта, интуиции и профессиональной компетенции. Однако, традиционный подход имеет ряд довольно серьезных недостатков, накладывающих на качество и объемы анализа существенные ограничения. Следовательно, актуальными является усилия исследователей и разработчиков по преодолению этих ограничений. В настоящее время уже есть все основания рассматривать эти ограничения как неприемлемые, т.к. их не только нужно, но и вполне возможно преодолеть. Таким образом, налицо проблема, решение которой и являются предметом рассмотрения в данной статье. Приводится развернутый численный пример решения поставленной проблемы на реальных данных
-
Краткое описание
В работе в общем виде сформулирована проблема эффективного прогнозировании результатов и принятии управленческих решений по выбору агротехнологий, обеспечивающих желаемый результат. Предложена и обоснована возможность прогнозирования и управления в зерновом производстве путем применения технологий искусственного интеллекта, в частности, метода системно-когнитивного анализа
-
Краткое описание
В данной статье впервые осуществлен синтез и верификация системно-когнитивной модели природно-экономической системы, обоснована возможность прогнозирования и принятия управленческих решений по выбору агротехнологий
-
Краткое описание
Проведено исследование системно-когнитивной модели для прогнозирования и поддержки принятия управленческих решений по выбору агротехнологий производства зерна, обеспечивающих с высокой вероятностью желаемый хозяйственный, энергетический, финансово-экономический результат
-
Краткое описание
В работе осуществлено прогнозирование и принятие управленческих решений по выбору агротехнологий посредством применения метода системно-когнитивного анализа
-
Краткое описание
В статье описаны синтез и верификация статистических и системно-когнитивных моделей влияния экологических факторов на качество жизни населения региона. Этот этап АСК-анализа выполняется в системе «Эйдос». В результате создаются и проверяются на достоверность (верифицируются) все заданные системно - когнитивные модели. Ожидается, что достоверность моделей знаний будет достаточно высока для данной предметной области, на основе чего можно будет говорить об обнаружении определенной зависимости продолжительности жизни и причин смерти от экологической обстановки. Обычно модели знаний имеют примерно на 20% более высокую достоверность, чем статистические модели, которые работают по принципу положительного псевдопрогноза. На основе модели Abs (матрица абсолютных частот) принимать решения не целесообразно из-за разного количества примеров по классам (обобщенным категориям) и зависимости решений от этого количества. В модели Prc2 (условные и безусловные процентные распределения) зависимость представленных в модели значений от числа примеров по классам снята, но достоверность у нее обычно такая же низкая, как у Abs. Кроме того, для принятия решений на основе этой модели, необходимо вручную сравнивать значения условных и безусловных вероятностей, что трудоемко, и едва ли возможно при больших размерностях моделей. Модель знаний Inf3, основанная на мере, сходной с хи-квадрат, получается в результате автоматизированного сравнения значения условных и безусловных вероятностей, представленных в модели Prc1, сходной с Prc2, и обычно имеет довольно высокую достоверность, особенно если учесть высокую сложность предметной области, которую мы моделируем. Поэтому, в соответствии с технологией АСК-анализа преобразования данных в информацию, а ее - в знания, именно модель Inf3 планируется использовать для решения задач идентификации, прогнозирования, принятия решений и исследования моделируемой предметной области, путем исследования ее модели